WebFlux springboot 2.0

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简介

由于Spring5.0(Springboot 2.0)之后，官方引入了全新的技术栈，对于开发者而言，Spring总会给我们带来惊喜，但是通过之前Reactive一篇文章，我们也知道，这种技术栈并不是新技术，而是Spring将之前的已存在的编程模型嵌入到了Spring中。

基本介绍

Spring WebFlux 是一套全新的 Reactive Web 栈技术，实现完全非阻塞，支持 Reactive Streams 背压等特性，并且运行环境不限于 Servlet 容器（Tomcat、Jetty、Undertow），如 Netty 等。Spring WebFlux 与 Spring MVC 可共存，在 Spring Boot 中，Spring MVC 优先级更高。

实际动机

从 Spring MVC 注解驱动的时代开始，Spring 官方有意识地去 Servlet 化。不过在 Spring MVC 的时代，Spring
扔拜托不了 Servlet 容器的依赖，然而 Spring 借助 Reactive Programming 的势头，WebFlux 将 Servlet 容器从必须项变为可选项，并且默认采用 Netty Web Server 作为基础，从而组件地形成 Spring 全新技术体系，包括数据存储等技术栈。

API组件以及编程模型

API组件

• Mono
  • 0-1 的非阻塞结果
  • Reactive Streams JVM API Publisher
  • 非阻塞 Optional
• Flux
  • 0-N 的非阻塞序列
  • Reactive Streams JVM API Publisher
  • 非阻塞 Stream

编程模型

• 注解驱动 （Annotated Controllers）
  • 大多与SpringMVC注解一致
  • Spring MVC 和 Spring WebFlux 均能使用注解驱动 Controller，然而不同点在于并发模型和阻塞特性。
  • Spring MVC 通常是 Servlet 应用，因此，可能被当前线程阻塞。以远程调用为例，由于阻塞的缘故，导致 Servlet容器使用较大的线程池处理请求。
• 函数式端点（Functional Endpoints）
• Spring WebFlux 通常是非阻塞服务，不会发生阻塞，因此该阻塞服务器可使用少量、固定大小的线程池处理请
  求。
  • Spring WebFlux 通常是非阻塞服务，不会发生阻塞，因此该阻塞服务器可使用少量、固定大小的线程池处理请求。
  • 函数式接口 - @FunctionInterface
    • 用于函数式接口类型声明的信息注解类型，这些接口的实例被 Lambda 表示式、方法引用或构造器引用创建。函数式接口只能有一个抽象方法，并排除接口默认方法以及声明中覆盖 Object 的公开方法的统计。同时，@FunctionalInterface 不能标注在注解、类以及枚举上。如果违背以上规则，那么接口不能视为函数式接口，当标注 @FunctionalInterface 后，会引起编译错误。不过，如果任一接口满足以上函数式接口的要求，无论接口声明中是否标注 @FunctionalInterface ，均能被编译器视作函数式接口。
    • 接口函数
      • 消费函数 - Consumer
      • 生产函数 - Supplier
      • 处理函数 - Function
      • 判定函数 - Predicate
  • 映射路由接口 - RouterFunction
    • 路由方法 - RouteFunctions#route
    • 请求判定 - RequestPredicate
    • 处理器函数 - HandlerFunction

简单实现

/**
 * @ClassName WebFluxAnnotatedController
 * @Description
 * @Author Neal
 * @Date 2019/1/8 10:17
 * @Version 1.0
 */
@RestController
@RequestMapping("/annotated/")
public class WebFluxAnnotatedController {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    /**
     * 查询单个用户
     * @param id
     * @return  返回Mono 非阻塞单个结果
     */
    @GetMapping("user/{id}")
    public Mono<User> getUserByUserId(@PathVariable("id") int id) {
        return Mono.just(userRepository.getUserByUserId().get(id));
    }

    /**
     *
     * @return  返回Flux 非阻塞序列
     */
    @GetMapping("users")
    public Flux<User> getAll() {
        printlnThread("获取HTTP请求");
        //使用lambda表达式
        return Flux.fromStream(userRepository.getUsers().entrySet().stream().map(Map.Entry::getValue));
    }

    /**
     * 打印当前线程
     * @param object
     */
    private void printlnThread(Object object) {
        String threadName = Thread.currentThread().getName();
        System.out.println("HelloWorldAsyncController[" + threadName + "]: " + object);
    }
}

作者：NealLemon
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