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  • Spring Data MongoDB

    用途

    快速集成 MongoDB,不用写一行 MongoDB 的 CRUD 语句。而是使用 Spring Data 独有的方法命名方式定义数据库操作,并且可以方便地替换各种数据库,比如 MySQL。

    快速开始

    (0)开始之前

    确保已有可连接的 MongoDB

    (1)依赖引入

    build.gradle 中添加如下依赖。

    buildscript {
        repositories {
            mavenCentral()
        }
        dependencies {
            classpath("org.springframework.boot:spring-boot-gradle-plugin:2.0.5.RELEASE")
        }
    }
    
    apply plugin: 'java'
    apply plugin: 'org.springframework.boot'
    apply plugin: 'io.spring.dependency-management'
    
    repositories {
        mavenCentral()
    }
    
    sourceCompatibility = 1.8
    targetCompatibility = 1.8
    
    dependencies {
        compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-mongodb")
    }
    

    (2)配置 MongoDB 连接

    这里配置了 MongoDB 的连接地址和使用的数据库,还配置了扫描 Repositories 的位置。Repositories 我们后面会讲到是什么。

    @Configuration
    @EnableMongoRepositories(basePackages = "com.example.dao")
    public class MongoConfig {
    
      @Bean
      public MongoOperations mongoTemplate() throws UnknownHostException {
        return new MongoTemplate(mongoDbFactory());
      }
    
      @Bean
      public MongoDbFactory mongoDbFactory() throws UnknownHostException {
        return new SimpleMongoDbFactory(new MongoClientURI("mongodb://localhost:27017/test"));
      }
    
    }
    

    (3)定义一个简单的实体类

    实体类是一个 POJO,不过会多一些注解。简单介绍下这些注解吧:

    1. @Document ,用于自定义 MongoDB 中 Collection 的名称,默认情况下 collection 值为空,使用类名的小写形式作为 Collection 的名称
    2. @Id ,用于指定 MongoDB 内部使用字段 _id 的值,如果不指定,则使用自动生成的值。
    3. @Field ,用于指定字段存储时的名称,如果不指定,则直接使用字段名。如果字段名为 id,那么一定要使用该注解,否则会读取时使用系统的_id作为 id 的值
    4. @Indexed,用于为指定字段添加索引,会调用 MongoDB 的 createIndex 方法。值得注意的是:必须 @Document 注解,否则不会自动生成索引
    @Document(collection = "Customer")
    public class Customer {
        @Id
        public String id;
    	
        @Indexed
        @Field("first_name")
        public String firstName;
        
        @Field("last_name")
        public String lastName;
        
        public Customer() {}
    
        public Customer(String firstName, String lastName) {
            this.firstName = firstName;
            this.lastName = lastName;
        }
    }
    

    (4)定义一个 Repository

    MongoRepository 中定义的基本的 CRUD 操作,你可以自定义查询方法,不过要遵守一定的规范,Spring Data MongoDB 会根据方法名和参数去执行数据库操作。这个规范参见下文 支持的查询方法关键字列表。此处只需要了解有 findByXx 的方法名即可。

    public interface CustomerRepository extends MongoRepository<Customer, String> {
    
        public Customer findByFirstName(String firstName);
        public List<Customer> findByLastName(String lastName);
    }
    

    (5)让 Spring Boot 自动装配 CustomerRepository

    @SpringBootApplication
    public class Application implements CommandLineRunner {
    
    	@Autowired
    	private CustomerRepository repository;
    
    	public static void main(String[] args) {
    		SpringApplication.run(Application.class, args);
    	}
    
    	@Override
    	public void run(String... args) throws Exception {
    		repository.deleteAll();
    
    		// save a couple of customers
    		repository.save(new Customer("Alice", "Smith"));
    		repository.save(new Customer("Bob", "Smith"));
    
    		System.out.println("-------------------------------");
    
    		// fetch an individual customer
    		System.out.println(repository.findByFirstName("Alice"));
    	}
    }
    

    (6)使用 MongoDB 命令行查询

    $ mongo
    > use test
    > db.Customer.find({})
    

    深入探讨

    常用的匹配注解列表

    Annotation Desc
    @Id 用于指定 MongoDB 内部使用字段 _id 的值,如果不指定,则使用自动生成的值。
    @Field 用于指定数据库中存储的字段名。
    @Document 用于指定该类的实例对应 MongoDB 的某个指定 Collection 下的 Document。
    @Indexed 用于为指定字段添加索引。@Indexed(unique = true) 可注解唯一键
    @CompoundIndex 用于指定复合索引。
    @Transient 用于将某些字段排除,不与数据库匹配。
    @Version 用于指定字段的版本,默认值为 0,在每次更新字段后自增。

    复合索引用例:

    @Document
    @CompoundIndexes({
        // lastName 升序,age 降序的复合索引,名称为 age_idx。
        @CompoundIndex(name = "age_idx", def = "{'lastName': 1, 'age': -1}")
    })
    public class Person<T extends Address> {
        //...
    }
    

    支持的查询方法关键字列表

    Keyword Sample Logical result
    After findByBirthdateAfter(Date date) {"birthdate" : {"$gt" : date}}
    GreaterThan findByAgeGreaterThan(int age) {"age" : {"$gt" : age}}
    GreaterThanEqual findByAgeGreaterThanEqual(int age) {"age" : {"$gte" : age}}
    Before findByBirthdateBefore(Date date) {"birthdate" : {"$lt" : date}}
    LessThan findByAgeLessThan(int age) {"age" : {"$lt" : age}}
    LessThanEqual findByAgeLessThanEqual(int age) {"age" : {"$lte" : age}}
    Between findByAgeBetween(int from, int to) {"age" : {"$gt" : from, "$lt" : to}}
    In findByAgeIn(Collection ages) {"age" : {"$in" : [ages…]}}
    NotIn findByAgeNotIn(Collection ages) {"age" : {"$nin" : [ages…]}}
    IsNotNull, NotNull findByFirstnameNotNull() {"firstname" : {"$ne" : null}}
    IsNull, Null findByFirstnameNull() {"firstname" : null}
    Like, StartingWith, EndingWith findByFirstnameLike(String name) {"firstname" : name} (name as regex)
    NotLike, IsNotLike findByFirstnameNotLike(String name) {"firstname" : { "$not" : name }} (name as regex)
    Containing on String findByFirstnameContaining(String name) {"firstname" : name} (name as regex)
    NotContaining on String findByFirstnameNotContaining(String name) {"firstname" : { "$not" : name}} (name as regex)
    Containing on Collection findByAddressesContaining(Address address) {"addresses" : { "$in" : address}}
    NotContaining on Collection findByAddressesNotContaining(Address address) {"addresses" : { "$not" : { "$in" : address}}}
    Regex findByFirstnameRegex(String firstname) {"firstname" : {"$regex" : firstname }}
    (No keyword) findByFirstname(String name) {"firstname" : name}
    Not findByFirstnameNot(String name) {"firstname" : {"$ne" : name}}
    Near findByLocationNear(Point point) {"location" : {"$near" : [x,y]}}
    Near findByLocationNear(Point point, Distance max) {"location" : {"$near" : [x,y], "$maxDistance" : max}}
    Near findByLocationNear(Point point, Distance min, Distance max) {"location" : {"$near" : [x,y], "$minDistance" : min, "$maxDistance" : max}}
    Within findByLocationWithin(Circle circle) {"location" : {"$geoWithin" : {"$center" : [ [x, y], distance]}}}
    Within findByLocationWithin(Box box) {"location" : {"$geoWithin" : {"$box" : [ [x1, y1], x2, y2]}}}
    IsTrue, True findByActiveIsTrue() {"active" : true}
    IsFalse, False findByActiveIsFalse() {"active" : false}
    Exists findByLocationExists(boolean exists) {"location" : {"$exists" : exists }}

    Tip:将以上的 findBy 替换成 deleteBy 含义就变成了:查找后进行删除操作。

    下面是一个使用示例:查询指定状态集合的 JobFlow。

    // 方式一:使用 SqEL(Spring 表达式)
    @Query("{ 'status': { $in: ?0 } }")
    List<JobFlow> findByStatus(String... status);
    // 方式二:使用 In
    List<JobFlow> findByStatusIn(List<String> statusList);
    

    save 的原理

    // SimpleMongoRepository.java
    public <S extends T> S save(S entity) {
    
        Assert.notNull(entity, "Entity must not be null!");
    
        if (entityInformation.isNew(entity)) {
            mongoOperations.insert(entity, entityInformation.getCollectionName());
        } else {
            mongoOperations.save(entity, entityInformation.getCollectionName());
        }
    
        return entity;
    }
    
    public <S extends T> List<S> save(Iterable<S> entities) {
    
        Assert.notNull(entities, "The given Iterable of entities not be null!");
    
        List<S> result = convertIterableToList(entities);
        boolean allNew = true;
    
        for (S entity : entities) {
            if (allNew && !entityInformation.isNew(entity)) {
                allNew = false;
            }
        }
    
        if (allNew) {
            mongoOperations.insertAll(result);
        } else {
    
            for (S entity : result) {
                save(entity);
            }
        }
    
        return result;
    }
    
    // AbstractEntityInformation.java
    public boolean isNew(T entity) {
    
        ID id = getId(entity);
        Class<ID> idType = getIdType();
    
        if (!idType.isPrimitive()) {
            return id == null;
        }
    
        if (id instanceof Number) {
            return ((Number) id).longValue() == 0L;
        }
    
        throw new IllegalArgumentException(String.format("Unsupported primitive id type %s!", idType));
    }
    

    参考

    1. Spring Data MongoDB - Reference Documentation - spring.io
    2. Accessing Data with MongoDB - spring.io
    3. Working with Spring Data Repositories - spring.io
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lshare/p/11334476.html
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