python3与python2的编码问题

在讲这个问题之前，我们先说说unicode的工作原理。unicode包含了跟全球所有国家编码的映射关系，就是不管你用哪个国家的编码，unicode都能找到它在unicode中的编码。那么无论你用什么编码储存数据，只要这台电脑的系统支持unicode,那么你把数据放到内存里读，系统就会用unicode把你的编码解出来。现在所有的系统和编程语言都默认支持unicode。

下图是unicode的关系映射,其包含了跟全球所有国家编码的关系映射：

 utf-8是unicode的一种优化，utf-8在英文占1个字节、欧洲语系占2个、东亚占3个，其它及特殊字符占4个。值得注意的是：utf-8在进行内存储存时还是用的unicode编码，在文件储存中用的才是utf-8编码。原因如下：

下面进入正题：

phython3默认编码是utf-8, 内存里(也就是字符串) 是编码是unicode，即使声明了某种编码，在内存里还是unicode。

python2文件默认编码是ASCII,字符串默认也是ASCII，但是如果文件头声明了某种编码，那字符串编码就是那个编码。但是python2有一个问题，就是如果你想写中文，你的文件头声明了utf-8,python2的解释器会用你声明的编码去给你解码，加载到内存后也是用utf-8给你解码，而不是unicode!这就意味着，你用windows(中文版windwos默认编码是gbk)去执行的话就会出现乱码。因为在windows上只有2种情况 ，你的windows上显示才不会乱：

1. 字符串以GBK格式显示
2. 字符串是unicode编码

为什么在内存中用utf-8会出现乱码，用unicode就不会呢？原因如下：

utf-8虽然压缩了存储空间，但是如果在内存中存储，使用utf-8却由于它的长度不固定，带来了很大的不便，使得在内存处理字符变得复杂。应对这个问题的解决策略是：在内存中存储字符时还是使用unicode编码，因为unicode编码的长度固定，处理起来很方便。而在文件的存储中，则使用utf-8编码，可以压缩内存，节省空间。这里一般有个自动转换的机制，即从文件中读取utf-8编码到内存时，会自动转换为unicode编码，而从内存中将字符保存到文件时，则自动转换为utf-8编码。

解决办法就是用decode和 encode

什么是decode和encode:

字符串在Python内部的表示是Unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。

decode的作用是将其他编码的字符转换成unicode编码,如str1,decode('gb2312'),表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码。

encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串,如str2,encode('gb2312'),表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。

 

因此,转码的时候一定要明白,字符串str是什么编码,然后decode成unicode编码,然后再encode成其他编码。

另外，在python2里unicode是一个单独的类型。

参考：https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/7550940.html