课程介绍-历史背景
这节课主要讲了计算机视觉的发展历史。
有几个我感觉比较重要的节点：
- Image Segmentation
- Face Detection
- SIFT & Objection Recognition（一个比较有深渊意义的工作）
- Spatial Pyramid Matching（场景的识别）
- Histogram of Gradient（HOG, 可以用来做Human recognition）
- PASCAL Visual Object Challenge（20 object categories）
- ImageNet (22K categories and 14M images)
- ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge(1000 object classes)
- 在2012年的挑战赛中, 机器准确率有了一个质的提升, 这就是因为一个卷积神经网络的出现（AlexNet）