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1、每个成员的工作
前端
郭隆鑫：
工作：前端的设计、美化与完成，实现与后台处理的各种对接
下次计划完成的工作：完成electron的全部功能实现，以及项目打包的完成
现在的进度：已经完成electron的初步部署，api的事件、进程对象、File、webview、window.open、windowproxy、browserWindow、browserView、dialog功能以全部实现。
金子懿：
工作：前端的设计、美化与完成，实现与后台处理的各种对接
下次计划完成的工作：继续学习electron及vue，实现完成客户端的开发及后续的打包工作。
现在的进度：受限于浏览器的沙盒限制，网页应用无法满足某些场景下的使用需求，而桌面应用可以读写本地文件、调用更多系统资源，经过小组讨论后我们决定放弃网页开发转变成客户端的开发。目前已完成客户端的初步设计，electron的安装及常用api的学习和vue框架的学习。
后端
程陆瑶、杨雯、曹舟雯
负责的任务：后端的实现。
计划完成的任务：计划进一步扩大所要训练的数据集，对现有的Yolo模型进行进一步的完善，提高识别准确度
现在已完成的任务：已经初步完成了对yolo模型的学习和训练，在colab上对此模型完成了一个300张图片数据集的训练
收获：yolo模型的学习和训练
困难：太难了，理解很难全面
摄像头获取人脸识别
刘少愉
主要任务：Python实现摄像头对人脸的捕捉，截取并上传人脸图片，实现对图像的实时捕获和检测。
目前进度：已经实现在colab上运行代码获取人脸视频 ，并且实时检测到人脸（效果图如下）
下次计划完成的工作：下一步计划进一步学习连续从人脸视频中获取图片，并在colab上将摄像头获取人脸和深度学习训练模型结合起来，获取测试集。
2、例会照片
3、小组Github
https://github.com/LIUSHAOYULSY
4、燃尽图
