Beta(1/6)
1、每个成员的工作
前端
郭隆鑫、金子懿：
过去三天完成的任务：实现了前端与摄像头的结合现已可以通过前端直接调用摄像头获取人脸并保存至本地。
已经完成的工作：前端搭建全部完成，预留后端接口，等待后端完成，接入
计划完成的工作：与后端模型代码完成对接
代码文档签入记录：
以下代码均是在本地修改并运行成功后上传，没有多次上传记录
Web：LIUSHAOYULSY/-: 软件工程一组口罩佩戴识别系统 (github.com)
Client：github.com
后端
程陆瑶、杨雯、曹舟雯
Alpha阶段的目标：负责后端的实现，寻找合适的模型进行训练
目标的完成度：已经可以实现识别单张图片中的人脸是否佩戴口罩，并有一定的准确率
Beta阶段的出口条件：后端已经实现了对单张图片的检测，所以此阶段的出口条件应该是将后端和前端结合起来，实现实时获取人脸并识别出是否佩戴口罩的功能
已经完成的工作：单张图片的人脸检测已经实现
计划完成的工作：寻找更加合适的模型，提高准确率；通过调用后端的接口从而将前后端结合起来。
遇到的困难：对于pytorch load模型的使用不是很清楚
做项目高兴的地方：
杨雯：项目从零开始，逐渐有了雏形，还挺兴奋的。
程陆瑶：对于相关知识有了一定的理解和掌握，提高了团队合作能力。
曹舟雯：对yolo模型有了一定的认识，单张图片识别出结果的时候，非常高兴。
摄像头获取人脸识别
刘少愉
Alpha阶段的目标及目标完成度：计划并已完成Python调用摄像头实时获取人脸图片，并将这部分与前后端连接。
Beta阶段的出口条件：目前我们的项目前后端基本完成了独立测试，我们认为此阶段的出口条件是完成前后端的绑定，并保证不出现严重的BUG。
已经完成的工作：摄像头部分与前后端连接
计划完成的工作：打包完成前后端连接
遇到的困难：前端调用后端接口遇到困难
代码文档签入记录：
后端仓库
2、例会照片
3、小组Github
https://github.com/LIUSHAOYULSY
4、燃尽图
