sql 高级教程

SQL SELECT TOP,LIT,ROWNUM子句

SQL SELECT TOP 子句

SELECT TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

注意：并非所有的数据库系统都支持SELECT TOP语句。   MYSQL 支持LIMIT 语句来选取指定的条数数据，   Oracal可以使用ROWNUM来选取。

　　

SELECT TOP 子句对于拥有数千条记录的大型表来说，是非常有用的。

　MYSQL 语法

SELECT column_name(s)  FROM table_name LIMIT number;

实例

SELECT * FROM Person LIMIT 4;

　　

演示数据库

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据：

mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name          | url                       | alexa | country |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
|  1 | Google        | https://www.google.cm/    |     1 | USA     |
|  2 | 淘宝          | https://www.taobao.com/   |    13 | CN      |
|  3 | 菜鸟教程       | http://www.runoob.com/    |  5000 | USA     |
|  4 | 微博           | http://weibo.com/         |    20 | CN      |
|  5 | Facebook      | https://www.facebook.com/ |     3 | USA     |
|  7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |     0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

---

MySQL SELECT LIMIT 实例

下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取头两条记录：

实例

SELECT * FROM Websites LIMIT 2;

执行以上 SQL，数据如下所示：

 

SQL LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在WHERE子句中搜索列的指定模式。

SQL LIKE 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern;

　　

演示数据库

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据：

mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name          | url                       | alexa | country |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
|  1 | Google        | https://www.google.cm/    |     1 | USA     |
|  2 | 淘宝          | https://www.taobao.com/   |    13 | CN      |
|  3 | 菜鸟教程       | http://www.runoob.com/    |  5000 | USA     |
|  4 | 微博           | http://weibo.com/         |    20 | CN      |
|  5 | Facebook      | https://www.facebook.com/ |     3 | USA     |
|  7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |     0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

SQL LIKE 操作符实例

下面的SQL语句选取name 以字母‘’G‘’开始的所有客户；

实例：

SELECT * FROM Websites WHERE name = 'G%'; 

　　

执行输出结果：

提示："%" 符号用于在模式的前后定义通配符（默认字母）。您将在下一章中学习更多有关通配符的知识。

下面的 SQL 语句选取 name 以字母 "k" 结尾的所有客户：

实例

SELECT * FROM Websites
WHERE name LIKE '%k';

执行输出结果：

下面的 SQL 语句选取 name 包含模式 "oo" 的所有客户：

实例

SELECT * FROM Websites
WHERE name LIKE '%oo%';

执行输出结果：

通过使用 NOT 关键字，您可以选取不匹配模式的记录。

下面的 SQL 语句选取 name 不包含模式 "oo" 的所有客户：

实例

SELECT * FROM Websites
WHERE name NOT LIKE '%oo%';

执行输出结果：

 

SQL 通配符

通配符可用于替代字符串中的任何其他字符。

在sql中，通配符与sql like 操作符一起使用

在sql中，可以使用以下通配符；

通配符	描述
%	替代 0 个或多个字符
_	替代一个字符
[charlist]	字符列中的任何单一字符
[^charlist] 或 [!charlist]	不在字符列中的任何单一字符

---

演示数据库

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据：

mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name          | url                       | alexa | country |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
|  1 | Google        | https://www.google.cm/    |     1 | USA     |
|  2 | 淘宝          | https://www.taobao.com/   |    13 | CN      |
|  3 | 菜鸟教程       | http://www.runoob.com/    |  5000 | USA     |
|  4 | 微博           | http://weibo.com/         |    20 | CN      |
|  5 | Facebook      | https://www.facebook.com/ |     3 | USA     |
|  7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |     0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

---

使用 SQL % 通配符

下面的sql语句选取url以字母'https'开始的所有的网站；

实例

select * form websites where url like 'https%';

　　

执行输出结果：

下面的 SQL 语句选取 url 包含模式 "oo" 的所有网站：

实例

SELECT * FROM Websites
WHERE url LIKE '%oo%';

执行输出结果：

使用 SQL _ 通配符

下面的slq语句选取name以一个任意字符开始，然后是'oogle'的所有的客户

实例

select * from websites where name like '_oogle';

　　

执行输出结果：

下面的sql语句选取name以G开始，然后是任意一个字符，然后是'o'，然后是任意一个字符，然后是'le'的所有网站；

实例

select * from websites where name like 'G_o_le';

　　

执行输出结果：

使用 SQL [charlist] 通配符

mysql中使用REGEXP或NOT REGEXP运算符(或 RLIKE 和 NOT RLIKE)来操作正则表达式。

下面的sql语句选取name以'G','F'或's'开始的所有网站；

实例

select * form websites where name REGEXP '^[GFs]'；

　　

执行输出结果：

下面的sql语句选取name 以A到H字母开头的网站；

实例

select * from websites where name REGEXP '^[A-H]';

　　

执行输出结果：

下面的sql语句选取name不以A到H开头的字母网站；

实例

select * form websites where name REGEXP '^[^A-H]';

　　

执行输出结果：

 

SQL IN 操作符

in 操作符允许您在where子句中规定多个值

 

SQL IN 语法

select column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN　(value1,value2,...);

　　

演示数据库

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据：

mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name          | url                       | alexa | country |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
|  1 | Google        | https://www.google.cm/    |     1 | USA     |
|  2 | 淘宝          | https://www.taobao.com/   |    13 | CN      |
|  3 | 菜鸟教程       | http://www.runoob.com/    |  5000 | USA     |
|  4 | 微博           | http://weibo.com/         |    20 | CN      |
|  5 | Facebook      | https://www.facebook.com/ |     3 | USA     |
|  7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |     0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

 

IN 操作符实例

下面的ｓｑｌ语句选取name为‘’Google‘’或‘菜鸟教程’的所有网站

实例

SELECT * FROM Websites
WHERE name IN ('Google','菜鸟教程');

执行输出结果：

SQL BETWEEN 操作符

BETWEEN操作符用于选取介于两个值之间的数据范围内的值，这些值可以是数值，文本，或者日期

SQL BETWEEN语法

select column_name(s) from table_name where colume_name BETWEEN value1 AND value2;

　　

演示数据库

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据：

mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name          | url                       | alexa | country |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
|  1 | Google        | https://www.google.cm/    |     1 | USA     |
|  2 | 淘宝          | https://www.taobao.com/   |    13 | CN      |
|  3 | 菜鸟教程       | http://www.runoob.com/    |  5000 | USA     |
|  4 | 微博           | http://weibo.com/         |    20 | CN      |
|  5 | Facebook      | https://www.facebook.com/ |     3 | USA     |
|  7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |     0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

BETWEEN 操作符实例

下面的sql语句选取alexa介于1和20之间的所有网站；

实例

select * form websites where alexa 1 AND 20;

　　

执行输出结果：

---

NOT BETWEEN 操作符实例

如需显示不在上面实例范围内的网站，请使用 NOT BETWEEN：

实例

SELECT * FROM Websites
WHERE alexa NOT BETWEEN 1 AND 20;

执行输出结果：

带有 IN 的 BETWEEN 操作符实例

下面的 SQL 语句选取 alexa 介于 1 和 20 之间但 country 不为 USA 和 IND 的所有网站：

实例

SELECT * FROM Websites
WHERE (alexa BETWEEN 1 AND 20)
AND country NOT IN ('USA', 'IND');

执行输出结果：

带有文本值的 BETWEEN 操作符实例

下面的 SQL 语句选取 name 以介于 'A' 和 'H' 之间字母开始的所有网站：

实例

SELECT * FROM Websites
WHERE name BETWEEN 'A' AND 'H';

执行输出结果：

---

带有文本值的 NOT BETWEEN 操作符实例

下面的 SQL 语句选取 name 不介于 'A' 和 'H' 之间字母开始的所有网站：

实例

SELECT * FROM Websites
WHERE name NOT BETWEEN 'A' AND 'H';

执行输出结果：

---

示例表

下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据，其中：

• aid：为自增 id。
• site_id：为对应 websites表的网站 id。
• count：访问次数。
• date：为访问日期。

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

本教程使用到的 access_log 表 SQL 文件：access_log.sql。

---

带有日期值的 BETWEEN 操作符实例

下面的 SQL 语句选取 date 介于 '2016-05-10' 和 '2016-05-14' 之间的所有访问记录：

实例

SELECT * FROM access_log
WHERE date BETWEEN '2016-05-10' AND '2016-05-14';

执行输出结果：

	请注意，在不同的数据库中，BETWEEN 操作符会产生不同的结果！ 在某些数据库中，BETWEEN 选取介于两个值之间但不包括两个测试值的字段。 在某些数据库中，BETWEEN 选取介于两个值之间且包括两个测试值的字段。 在某些数据库中，BETWEEN 选取介于两个值之间且包括第一个测试值但不包括最后一个测试值的字段。 因此，请检查您的数据库是如何处理 BETWEEN 操作符！