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  • Python数据可视化

    https://blog.csdn.net/suzyu12345/article/details/69029106一篇很详细的博客

    这里只画了不同特征之间关系的图,即用pairpoint函数,用到的数据是电影数据,上篇博客当中有下载链接,结果如下:

    代码如下:

    header = ['user_id', 'movie_id', 'rating','timestamp']
    data= pd.read_csv('u.data', sep='	',names=header)
    print (data) 
    #pairplot显示不同特征之间的关系
    sns.set()                        #使用默认配色  
    sns.pairplot(data,hue="rating")   #hue 选择分类列  
    plt.show()

    数据分布直方图

    import seaborn as sns
    import matplotlib.pyplot as plt
    sns.set_style("whitegrid")
    tips = sns.load_dataset("tips")
    data = tips['total_bill']
    #数据分布直方图
    data.hist()
    plt.show()
    #增加参数,改变图形样式
    plt.hist(data, bins=12, color=sns.desaturate("indianred", .8), alpha=.4)
    plt.show()

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/luban/p/8986080.html
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