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Abstract
在更好的监督学习算法的推动下，ANN经历了一场革命。但是，与幼小的动物（包括人类）形成鲜明对比的是，训练这样的网络需要大量带有标签的示例，导致人们相信动物必须主要依靠无监督学习。在这里，我们认为大多数动物的行为都不是聪明的学习算法（有监督或无监督）的结果，而是在基因组中编码的。具体来说，动物天生具有高度结构化的大脑连通性，这使它们能够非常快速地学习。由于接线图太复杂而无法在基因组中明确指定，因此必须通过“基因组瓶颈”对其进行压缩。 基因组瓶颈提示了通往能够快速学习的ANN的道路。