递归函数：
什么是递归函数？
函数递归调用：在调用一个函数的过程中，又直接或间接地调用了该函数本身。
递归必须要有两个明确的阶段:
①递推：一层一层递归调用下去，强调：每进入下一层问题规模减少
②回溯：递归必须要有一个明确的结束条件，在满足该条件时，结束递推，开始一层一层回溯
递归的精髓在于通过不断地重复逼近一个最终的结果
递归的应用：
二分法：
l=[1,2,10,30,33,99,101,200,301,311,402,403,500,900,1000] #从小到大排列的数字列表
def search(n,l):
print(l)
if len(l) == 0:
print('not exists')
return
mid_index=len(l) // 2
if n > l[mid_index]:
#in the right
l=l[mid_index+1:]
search(n,l)
elif n < l[mid_index]:
#in the left
l=l[:mid_index]
search(n,l)
else:
print('find it')
search(3,l)
匿名函数：
什么是匿名函数：匿名函数就是没有名字的函数，没有名字就意味着用一次就回收了
lambda x,y:x+y
有名函数与匿名函数的对比
有名函数：循环使用，保存了名字，通过名字就可以重复引用函数功能
匿名函数：一次性使用，随时随时定义
内置函数：
names={
'egon':3000,
'alex':100000000,
'wupeiqi':10000,
'yuanhao':2000
}
1.max() and min()
工作原理：1.首先将迭代对象变成迭代器对象
2.res = next(可迭代对象)，将res当作参数返回值，传给key指定的函数，然后将该函数的返回值当作判断比较大小的key
max(names,key = lambda k:names[k])
2.sorted(names,key = lambda k:names[k],reverse = False)
结果为['yuanhao', 'egon', 'wupeiqi', 'alex']
reverse 默认为false，false为从小到大排列
3. l = [1,2,3,4]
map(lambda x:x**2,l)
工作原理与max相同，但最后返回的是一个迭代器
4.filter(lambda k:names[k] > 5000,names)
返回值为迭代器，留下true的结果
带*的必须掌握
杂：abs() 求绝对值 all()迭代每个元素，都为True才返回True，空返回True
bin() 转换为二进制 any()迭代每个元素，有一个True就返回True，空返回False
oct() 转换八进制 *bytes(‘您好’, encoding = ‘utf-80’) = ‘您好’.encode(‘utf-8’)
hex() 转十六进制 callable()检测是非可以被调用
*chr() 参考ASCII将数字转换成对应字符串
*ord() 参考ASCII将字符串转换成对应数字
dir(time) 列举time.后面的所有方法 *divmod(10,3) 得到 (3,1) 即(商,余数)
*eval(‘[1,2,3]’) 可以把字符串里面的列表变成列表
frozenset({1,2,3}) 不可变集合 round(四舍五入)
globals()查看全局 locals()查看局部
__import__(‘module’)可以用str导入模块