单表查询

单表查询

创建表

创建模型

在models.py中定义类，一个类就是一张表
from django.db import models


class Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=64)
    pub_data = models.DateField()
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    publish = models.CharField(max_length=12)
    def __str__(self):
        return self.name

字段与参数

AutoField                   自增长
BigAutoField    
SmallIntegerField           小整数 -32768 ～ 32767
PositiveSmallIntegerField   正小整数 0 ～ 32767
IntegerField                -2147483648 ～ 2147483647
PositiveIntegerField        0 ～ 2147483647
BigIntegerField             -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
BooleanField                布尔值类型
NullBooleanField            可以为空的布尔值
CharField                   字符类型，必须提供max_length参数
DateField                   日期格式      YYYY-MM-DD
TimeField                   时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
FloatField                  浮点型
DecimalField                10进制小数
    参数：
    max_digits，小数总长度
    decimal_places，小数位长度
BinaryField                 二进制类型

参数
null        如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
blank       如果为True，该字段允许不填。默认为False。
default     字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。
primary_key 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。
unique      如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
choices     由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。

settings配置

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'lqz',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '123456',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': 3306,
        'ATOMIC_REQUEST': True
    }
}
ATOMIC_REQUEST设置为True统一个http请求对应的所有sql都放在一个事务中执行（要么所有都成功，要么所有都失败）。
是全局性的配置， 如果要对某个http请求放水（然后自定义事务），可以用non_atomic_requests修饰器 

增加删除字段

    删除，直接注释掉字段，执行数据库迁移命令即可

　　新增字段，在类里直接新增字段，直接执行数据库迁移命令会提示输入默认值，此时需要设置
　　
注意：
　　1 数据库迁移记录都在 app01下的migrations里
　　2 使用showmigrations命令可以查看没有执行migrate的文件
　　3  makemigrations是生成一个文件，migrate是将更改提交到数据量

添加表记录

方式一：

book_obj=Book.objects.create(title="python",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")

方式二

book_obj=Book(title="python",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
book_obj.save()

查询表记录

all()               查询所有结果
filter(**kwargs)    返回QuerySet对象，它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
get(**kwargs)       只能查询只有一个符合条件的对象，返回该对象
exclude(**kwargs)   它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
order_by(*field)    对查询结果排序('id')默认由小到大，('-id')又大到小
reverse()           对查询结果反向排序
count()             返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
first()             返回第一条记录
last()              返回最后一条记录
exists()            如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
values(*field)      返回一个ValueQuerySet，其中包含的是一个个字典
values_list(*field) values()返回的QuerySet中的字典变元组
distinct()          从返回结果中剔除重复纪录

模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
Book.objects.filter(price__gt=100)
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__gte=100)
Book.objects.filter(price__lte=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])
Book.objects.filter(title__contains="python")
Book.objects.filter(title__icontains="python")
Book.objects.filter(title__startswith="py")
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

删除记录

queryset对象可以调用，对象可以调用
ret=Book.objects.filter(name='水浒传').delete()
ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').first().delete()
(1, {'app01.Book': 1})  1 影响一条记录   被影响的表名   1 影响这个表的记录
print(ret)
这不可以 manager对象
ret=Book.objects.delete() #这个是manager对象，不可以
这个可以
ret=Book.objects.all().delete()

修改记录

Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)
返回值为影响的条数

在python脚本中调用Django环境

import os
if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "untitled15.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)

Django终端打印SQL语句

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}