orm介绍
#ORM是“对象-关系-映射”的简称。（Object Relational Mapping，简称ORM）
#类对象--->sql--->pymysql--->mysql服务端--->磁盘，orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎
orm语句 -- sql -- 调用pymysql客户端发送sql -- mysql服务端接收到指令并执行
连接数据库
1#在django项目的配置文件中,修改链接数据库的配置,django默认链接自带数据库sqllite3,改成链接mysql数据库
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',#申明链接mysql
'NAME':'orm01', # 要连接的数据库，连接前需要创建好
'USER':'root', # 连接数据库的用户名
'PASSWORD':'123456',# 连接数据库的密码
'HOST':'127.0.0.1', #IP地址
'POST':3306, #端口号
}
'app01': { #可以为每个app都配置自己的数据，并且数据库还可以指定别的，也就是不一定就是mysql，也可以指定sqlite等其他的数据库
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'bms', # 要连接的数据库，连接前需要创建好
'USER':'root', # 连接数据库的用户名
'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码
'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本级
'PORT'：3306 # 端口 默认3306
}
}
2:#在项目的文件夹中的init文件中,申明使用pymysql模块链接mysql服务端,django默认使用mysqldb链接数据库服务端,mysqldb并不支持python3.4以上版本,用pymysql替换mysqldb;
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
3:#在应用的models文件中新建一个类:
from django.db import models
#类名就是新建的表的表名,orm要求每一个表中都必须有一个主键,没有设置就自动生成一个自增主键,叫ID字段
class UserInfo(models.Model):
#添加ID字段,AutoField为自增属性字段,参数是设置为主键,
id=models.AutoField(primary_key=True)
#添加一个name字段CharField代表varchar类型,参数max_length执行长度
name=models.CharField(max_length=10)
#Date类型,只有年月日,传入数据的时候必须是"2018-12-12"这种格式
bday=models.DateField()
#布尔值类型,数据库中bool值存储的是tinyInt类型,存的是0或者1数字
checked=models.BooleanField()
4:#执行数据库同步指令,
#生成记录，每次修改了models里面的内容或者添加了新的app，新的app里面写了models里面的内容，都要执行这两条
#执行makemigrations命令会在当前应用中的migrations模块中生成一个记录,
python mange.py makemigrations
#执行上面这个语句的记录来创建表，生成的表名字前面会自带应用的名字，
#例如：你的book表在mysql里面叫做app01_book表
python manage.py migrate
5:#往表中添加数据:
#导入应用中的midels模块
from app01 import models
new_obj=models.UserInfo(
id=1,name='张达',bday='2019-09-10',chenked=1,)
#save方法把上面的语句翻译成sql语句,然后调用pymysql,发送给mysql服务端,
new_obj.save()
增加数据
'''方式一'''
#导入应用中的midels模块
from app01 import models
#实例化对象,会把对象的参数,当作数据插入到数据库中
new_obj=models.UserInfo(
id=1,name='张达',bday='2019-09-10',chenked=1,)
#save方法把上面的语句翻译成sql语句,然后调用pymysql,发送给mysql服务端,
new_obj.save()
'''方式二'''
#new_obj是当前创建新的数据的model对象
imnport datetime
#传入的时间可以是获取的当前时间
data_time=datetime.datetime.now()
new_obj=models.UserInfo.objects.create(
id=1,name='张达',bday=data_time,checked=0
)
print(new_obj)#打印对象:UserInfo object
print(new_obj.name)
批量增加数据
#导入应用中的midels模块
from app01 import models
#定义一个空的列表用来盛放所有的数据
obj_list=[]
#实例化对象,会把对象的参数,当作数据插入到数据库中
for i in range(20):
new_obj=models.UserInfo(
id=i,name='张达'+i,bday=f'2019-09-{i+1}',chenked=1,)
obj_list.append(new_obj)
#bulk_create方法可以批量添加数据
models.UserInfo.objects.bulk_create(obj_list)
添加字段
from django.db import models
1:#在models文件中添加一个字段
class UserInfo(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField(max_length=10)
bday=models.DateField()
checked=models.BooleanField()
#新增一个字段,orm添加字段,该字段不能为空,所以要么给默认值,要么设置它允许为空 null=True
now=models.DateTimeField(null=True)
2:#当models中的数据发生改变执行python mange.py makemigrations和python manage.py migrate指令
python mange.py makemigrations 执行指令会产生一个新的记录,然后在执行migrate指令,发送数据到服务端
'''DateTimeField时间问题'''
#DateTimeField设置参数auto_now_add=True,在添加数据的时候自动帮你添加当前时间
#添加的事件存在时区问题,使用的时区是格林尼治(UTC)时区,
now=models.DateTimeField(auto_now_add=True,null=True)
#auto_now属性更新数据时,自动添加更新当前时间,创建新数据时,也会自动添加时间
now=models.DateTimeField(auto_now=True,null=True)
#解决方法:
settings配置文件中将USE_TZ的值改为False:告诉mysql存储时间是按照当地时间来存储
使用pycharm的数据库客户端的时候,时区也是utc时间,要注意修改
删除数据
1:#filter()简单查询
返回的是queryset类型的数据,里面是一个个的model对象,类似于列表,因为查到的可能是多个数据
#queryset对象删除数据,如果查询到的是多条数据,就会删除这些查到的所有数据
models.UserInfo.objects.filter(id=7).delete()
#model对象调用删除,使用索引具体到某一条数据,删除只会删除这一条数据
models.UserInfo.objects.filter(id=7)[0].delete()
#删除所有的数据
models.UserInfo.objects.all().delete()
修改数据
#方式一:update
#update方法只能用queryset对象可以调用,model对象不能使用update方法
models.UserInfo.objects.filter(id=2).update(
name='篮子文',
checked = 0,)
#方式二:
#使用model对象修改,直接设置值的方式直接修改
ret = models.UserInfo.objects.filter(id=2)[0]
ret.name='lijie'
ret.checked=1
ret.save()#save提交数据
#修改数据时时间auto_now参数:
# 更新记录时,自动更新时间,创建新纪录时也会帮你自动添加创建时的时间,但是在更新数据时只有使用save方法的方式2的形式更新才能自动更新时间,update方式不会生效,
now2 = models.DateTimeField(auto_now=True,null=True)
查询API
#all() 查询所有
查询数据库中的所有结果，结果是queryset类型
models.UserInfo.objects.all() 返回的数据库中所有的数据
#filter() 条件查询
查询条件不能匹配到数据时,不会报错,返回一个空的queryset,<QuerySet []>,如果没有写查询条件会获取所有数据,获取的是queryset对象,queryset类型的数据还能够继续调用fitler方法
ret = models.Book.objects.filter(title='金瓶7',publish='24期出版社')可以指定多个条件查询,相当于原生sql的and语句,
#get() model对象查询
get获取的是一个model对象,有且只能有一个,查询不到,或者查询到多个都会报错
1. 查不到数据会报错 :Book matching query does not exist
2. 超过一个就报错 :returned more than one Book -- it returned 13!
#exclude() 排除
指定排除与条件匹配的数据,返回值是queryset类型
1.object能够调用,models.Book.objects.exclude(id=6)
2.queryset类型数据能够调用, models.Book.objects.all().exclude(id=6)
#order_by()排序
queryset类型的数据来调用，对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的，返回值还是queryset类型
指定条件排序,可以指定多个排序字段,在条件中加上减号就是倒序排列
models.Book.objects.all().order_by('-price','id')先根据price倒序排列,然后数据相同的再根据id排序
#reverse() 反转
queryset类型的数据来调用，对查询结果反向排序，返回值还是queryset类型,数据哟啊先排序再反转
models.Book.objects.all().order_by('id').reverse()
#count() 计数
queryset类型的数据来调用，返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量
models.Book.objects.all().count() 查询一共有多少条数据
#first()
返回第一条数据,结果是model对象类型
Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()这两种写法的意思相同
#last()
返回最后一条数据,结果是model对象类型
Book.objects.all()[-1] = Book.objects.all().last()这两种写法的意思相同
#exists()
判断返回结果集是不是有数据
queryset类型的数据来调用，如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
models.Book.objects.filter(id=9999).exists() #有结果就是True,没有结果就是False
#values()
返回的queryset对象,里面的数据是字典的形式,每一条数据是一个字典,字段为键,数据为值,
ret = models.Book.objects.filter(id=9).values('title','price') #条件查询返回一个字典
ret = models.Book.objects.values() #返回所有的数据
#values_list
返回的queryset,里面是数组类型数据，它返回的是一个元组序列，把一条数据封装成一个元祖
ret = models.Book.objects.all().values_list('title','price')#返回的是一个元祖
ret = models.Book.objects.values_list()#返回所有数据
#distinct() 去重
values和values_list得到的queryset类型的数据来调用，从返回结果中剔除重复纪录
models.Book.objects.all().values('name').distinct()#吧name值相同的去除掉
双下划线模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象
Book.objects.filter(price__gt=100) #大于，大于等于是price__gte=100，别写price>100，这种参数不支持
Book.objects.filter(price__lt=100) #小于，小于等于是price__gte=100，别写price>100，这种参数不支持
Book.objects.filter(price__range=[100,200]) #sql的between and，大于等于100，小于等于200
Book.objects.filter(title__contains="python") #title值中包含python的
Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头，istartswith 不区分大小写
Book.objects.filter(title__endswith="py") #以什么结尾，iendswith 不区分大小写
Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #查询时间是2012年的所有数据
#某年某月某日:
ret = models.Book.objects.filter(publish_date__year='2018') #查询时间是2018年的所有数据
ret = models.Book.objects.filter(publish_date__year__gt='2018')#2018写数字也可以
ret = models.Book.objects.filter(publish_date__year='2019',publish_date__month='8',
publish_date__day='1')#2019-08-01的所有数据
#找字段数据为空的双下滑线
models.Book.objects.filter(publish_date__isnull=True) #publish_date这个字段值为空的那些数据
多表表结构
from django.db import models
# Create your models here.
class Author(models.Model):
"""
作者表
"""
name=models.CharField( max_length=32)
age=models.IntegerField()
# authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)
#与AuthorDetail建立一对一的关系，一对一的这个关系字段写在两个表的任意一个表里面都可以
au=models.OneToOneField("AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)
#就是foreignkey+unique，只不过不需要我们自己来写参数了，并且orm会自动帮你给这个字段名字拼上一个_id，数据库中字段名称为au_id
class AuthorDetail(models.Model):
"""
作者详细信息表
"""
birthday=models.DateField()
telephone=models.CharField(max_length=11)
addr=models.CharField(max_length=64)
class Publish(models.Model):
"""
出版社表
"""
name=models.CharField( max_length=32)
city=models.CharField( max_length=32)
class Book(models.Model):
"""
书籍表
"""
title = models.CharField( max_length=32)
publishDate=models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
publishs=models.ForeignKey(to="Publish",on_delete=models.CASCADE,)
## 通过ORM自带的ManyToManyField自动创建第三张表,与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表，并且注意一点，你查看book表的时候，你看不到这个字段，因为这个字段就是创建第三张表的意思，不是创建字段的意思，所以只能说这个book类里面有authors这个字段属性
authors=models.ManyToManyField('Author',)
'''********************************************************************'''
#models.OneToOneField (to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)
建立一对一的关系时候使用,to指向被关联的表，to_field指向你关联的字段，不写这个，默认会自动关联主键字段，on_delete级联删除
#models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)
建立一对多的关系的时候使用
#models.ManyToManyField(to='Author',)
建立多对多关系的时候使用,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表，并且注意一点，你查看表的时候，你看不到这个字段，因为这个字段就是创建第三张表的意思，不是创建字段的意思，所以只能说这个类里面有这个字段属性,产生的第三张表中有一个默认的id字段,然后是两张被关联表中的id字段,第三张表的表名是以两个被关联数据库的名字来命名,中间加上一个下划线,类名在前,属性在后
'''所有的外键字段都会被自动加上_id字段.所有在建外键的时候,不要写_id,orm会自动帮你追加'''
'''db_constrtaint=False'''消除外键的强制消除关系
创建表时的元信息
元信息
ORM对应的类里面包含另一个Meta类，而Meta类封装了一些数据库的信息。主要字段如下:
class Author2Book(models.Model):
author = models.ForeignKey(to="Author")
book = models.ForeignKey(to="Book")
class Meta:
unique_together = ("author", "book")
#db_table
ORM在数据库中的表名默认是 app_类名，可以通过db_table可以重写表名。db_table = 'book_model'
#index_together
联合索引。
#unique_together
创建联合唯一索引。
#ordering
指定默认按什么字段排序。
ordering = ['pub_date',]
ordering = ['-id','pub_date']
只有设置了该属性，我们查询到的结果才可以被reverse()，否则是能对排序了的结果进行反转(order_by()方法排序过的数据)