昨日内容回顾
查询主要关键字
select distinct 字段1,字段2,... from 表名
where 分组之前的筛选条件
group by 分组条件
having 分组之后的筛选条件
order by 排序字段1 asc,排序字段2 desc
limit 5,5
where
where id>=3 and id<=6;
where id between 3 and 6;
where salary=18000 or salary=17000;
where salary in (18000,17000);
where salary not in (18000,17000);
where salary*20 from emp;
# 模糊匹配 like
"""
% 任意多个字符
_ 任意单个字符
"""
where name like '%mode%';
where name like '____';
where char_length(name) = 4;
# 针对null数据 判断的时候用is不要用=
where post_comment is null;
group by
# 分组的应用场景非常多
每个
平均
最大
最小
...
"""
分组之后只能直接获取到分组的依据 其他字段都无法直接获取
set global sql_mode = 'only_full_group_by'
"""
select * from emp group by post; 报错
select post from emp group by post;
# group_concat:帮助我们获取到分组之外的字段信息并且可以拼接多个字段
select post,group_concat(salary,':',name) from emp;
# concat:分组之前帮助我们获取字段信息并且可以拼接多个字段
select concat(name,'??') from emp;
# concat_ws:如果多个字段之间的连接符号是相同的情况下 你可以直接使用concat_ws来完成
select concat_ws(':',name,age,sex) from emp;
"""
复习
'?'.join([111,222,333,444]) 报错！
"""
# as语法
1 可以给展示字段起别名
2 可以给表起别名
# 聚合函数
max
min
sum
count
avg
聚合函数必须在分组之后使用
having
# 用法根where一模一样 只不过它是作用于分组之后的再次筛选
....group by post having avg(salary) > 30000;
distinct
# 数据必须是一模一样的情况下才能去重
select distinct post from emp;
order by
# 排序 默认是升序
order by salary; === order by salary asc;
order by salary desc;
order by salary asc,age desc; # 还支持多个字段备用比较
limit
"""
限制数据的展示条数 效果就是分页的效果
"""
select * from emp limit 5;
limit 5;
limit 5,5 第一个参数是起始位置 第二个参数是条数
regexp
"""
正则是一门独立的语言
在python中如果你想使用正则需要借助于re模块
面试题
1.re模块中常用的方法
findall:分组优先展示
^j.*(n|y)$
不会展示所有正则表达式匹配到的内容
而仅仅展示括号内正则表达式匹配到的内容
match:从头匹配
search:从整体匹配
2.贪婪匹配与非贪婪匹配
正则表达式默认都是贪婪匹配的
将贪婪变成非贪婪只需要在正则表达式后面加?
.* 贪婪
.*? 非贪婪
"""
select * from emp where name regexp '^j.*n$'
多表查询
# 联表操作
select * from emp,dep; 笛卡尔积
inner join
只拼接两种表中都公有的部分
select * from emp inner join dep
on emp.dep_id = dep.id;
# 要加上表的前缀 不然容易造成冲突
left join
左表数据全部展示 没有对应的就用NULL补全
right join
右表数据全部展示 没有对应的就用NULL补全
union
左右全书展示 没有对应的就用NULL补全
# 子查询
"""
子查询就是我们平时解决问题的思路 分步处理
将一张表的查询结果当做另外一条sql语句的查询条件
(当做条件的时候 用括号括起来)
select * from emp where id in (select id from dep);
"""
-
总结
# 书写sql语句的时候 select后面先用*占位 之后写完再改 # 在写较为复杂的sql语句的时候 不要想着一口气写完 写一点查一点看一点再写！！！(只要是涉及到数据查询相关的语法都不应该一次性写完 不太现实) # 在做多表查询的时候 联表操作和子查询可能会结合使用
知识点补充
# 查询平均年龄在25岁以上的部门名称
"""只要是多表查询 就有两种思路 联表 子查询"""
# 联表操作
1 先拿到部门和员工表 拼接之后的结果
2 分析语义 得出需要进行分组
select dep.name from emp inner join dep
on emp.dep_id = dep.id
group by dep.name
having avg(age) > 25
;
"""涉及到多表操作的时候 一定要加上表的前缀"""
# 子查询
select name from dep where id in
(select dep_id from emp group by dep_id
having avg(age) > 25);
# 关键字exists(了解)
只返回布尔值 True False
返回True的时候外层查询语句执行
返回False的时候外层查询语句不再执行
select * from emp where exists
(select id from dep where id>3);
select * from emp where exists
(select id from dep where id>300);
今日内容概要
-
navicat可视化界面操作数据库
-
数据库查询题目讲解(多表操作)
-
python如何操作MySQL(pymysql模块)
-
sql注入问题
-
pymysql模块增删改查数据操作
今日内容详细
Navicat软件
"""
一开始学习python的时候 下载python解释器然后直接在终端书写
pycharm能够更加方便快捷的帮助你书写python代码
excel word pdf
我们在终端操作MySQL 也没有自动提示也无法保存等等 不方便开发
Navicat内部封装了所有的操作数据库的命令
用户在使用它的时候只需要鼠标点点即可完成操作 无需书写sql语句
"""
安装
直接百度搜索 有破解版的也有非破解
非破解的有试用期 你如果不嫌麻烦 你就用使用
到期之后重新装再使用 或者破解一下也很简单
https://www.cr173.com/soft/126934.html
下载完成后是一个压缩包 直接解压 然后点击安装 有提醒直接点击next即可
navicat能够充当多个数据库的客户端
navicat图形化界面有时候反应速度较慢 你可以选择刷新或者关闭当前窗口再次打开即可
当你有一些需求该软件无法满足的时候 你就自己动手写sql
提示
"""
1 MySQL是不区分大小写的
验证码忽略大小写
内部统一转大写或者小写比较即可
upper
lower
2 MySQL建议所有的关键字写大写
3 MySQL中的注释 有两种
--
#
4 在navicat中如何快速的注释和解注释
ctrl + ？ 加注释
ctrl + ？ 基于上述操作再来一次就是解开注释
如果你的navicat版本不一致还有可能是
ctrl + shift + ？解开注释
"""
练习题
-- 1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名
-- SELECT
-- course.cname,
-- teacher.tname
-- FROM
-- course
-- INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid;
-- 4、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩
-- SELECT
-- student.sname,
-- t1.avg_num
-- FROM
-- student
-- INNER JOIN (
-- SELECT
-- score.student_id,
-- avg( num ) AS avg_num
-- FROM
-- score
-- INNER JOIN student ON score.student_id = student.sid
-- GROUP BY
-- score.student_id
-- HAVING
-- AVG( num ) > 80
-- ) AS t1 ON student.sid = t1.student_id;
-- 7、 查询没有报李平老师课的学生姓名
# 分步操作
# 1 先找到李平老师教授的课程id
# 2 再找所有报了李平老师课程的学生id
# 3 之后去学生表里面取反 就可以获取到没有报李平老师课程的学生姓名
-- SELECT
-- student.sname
-- FROM
-- student
-- WHERE
-- sid NOT IN (
-- SELECT DISTINCT
-- score.student_id
-- FROM
-- score
-- WHERE
-- score.course_id IN ( SELECT course.cid FROM teacher INNER JOIN course ON teacher.tid = course.teacher_id WHERE teacher.tname = '李平老师' )
-- );
-- 8、 查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名
-- (只要选了一门的 选了两门和没有选的都不要)
# 1 先查物理和体育课程的id
# 2 再去获取所有选了物理和体育的学生数据
# 3 按照学生分组 利用聚合函数count筛选出只选了一门的学生id
# 4 依旧id获取学生姓名
-- SELECT
-- student.sname
-- FROM
-- student
-- WHERE
-- student.sid IN (
-- SELECT
-- score.student_id
-- FROM
-- score
-- WHERE
-- score.course_id IN ( SELECT course.cid FROM course WHERE course.cname IN ( '物理', '体育' ) )
-- GROUP BY
-- score.student_id
-- HAVING
-- COUNT( score.course_id ) = 1
-- );
-- 9、 查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级
# 1 先筛选出所有分数小于60的数据
# 2 按照学生分组 对数据进行计数获取大于等于2的数据
SELECT
class.caption,
student.sname
FROM
class
INNER JOIN student ON class.cid = student.class_id
WHERE
student.sid IN (
SELECT
score.student_id
FROM
score
WHERE
score.num < 60 GROUP BY score.student_id HAVING COUNT( score.course_id ) >= 2
);
pymysql模块
"""
支持python代码操作数据库MySQL
"""
pip3 install pymysql
sql注入
"""
利用一些语法的特性 书写一些特点的语句实现固定的语法
MySQL利用的是MySQL的注释语法
select * from user where name='jason' -- jhsadklsajdkla' and password=''
select * from user where name='xxx' or 1=1 -- sakjdkljakldjasl' and password=''
"""
日常生活中很多软件在注册的时候都不能含有特殊符号
因为怕你构造出特定的语句入侵数据库 不安全
# 敏感的数据不要自己做拼接 交给execute帮你拼接即可
# 结合数据库完成一个用户的登录功能？
import pymysql
conn = pymysql.connect(
host = '127.0.0.1',
port = 3306,
user = 'root',
password = '123456',
database = 'day48',
charset = 'utf8' # 编码千万不要加-
) # 链接数据库
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
username = input('>>>:')
password = input('>>>:')
sql = "select * from user where name=%s and password=%s"
# 不要手动拼接数据 先用%s占位 之后将需要拼接的数据直接交给execute方法即可
print(sql)
rows = cursor.execute(sql,(username,password)) # 自动识别sql里面的%s用后面元组里面的数据替换
if rows:
print('登录成功')
print(cursor.fetchall())
else:
print('用户名密码错误')