第一次在win10下使用anaconda安装tensorflow环境遇到不少问题，所以记录下来，方便以后查阅。
问题一：要先安装：Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015, 2017 and 2019。下载地址：the-latest-supported-visual-c-downloads
问题二：安装python时，开始选的当前最新的python3.8版本，结果安装总是失败，出现各种问题，后来改成安装python3.7版本就成功了。
安装步骤：
一、安装Anaconda
1、下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual#windows
2、按默认配置安装即可
3、检查安装结果。打开安装好的Anaconda Prompt：
检测anaconda环境是否安装成功：conda --version (在Anaconda Prompt 中输入执行)
版本不是最新的话执行如下命令进行更新： conda update -n base -c defaults conda
检测目前安装了哪些环境变量：conda info --envs
查看当前有哪些可以使用的tensorflow版本：conda search --full --name tensorflow
查看tensorflow包信息及依赖关系：conda info tensorflow
二、在Anacond下安装tensorflow环境。
1、打开Anaconda Prompt，创建tfenv_py37环境，安装python3.7： conda create --name tfenv_py37 python=3.7 或conda create -n tfenv_py37 python=3.7
（可以先查一下有哪些python版本可以安装的：conda search --full --name python）
（卸载环境命令：conda remove –n tfenv_py37 –-all）
2、激活创建好的tfenv_py37环境：conda activate tfenv_py37。
激活成功后可以看到命令行前缀变成：
如果要退出tfenv_py37环境，可以执行：conda deactivate
3、在tfenv_py37环境下安装tensorflow
（1）激活tfenv_py37环境：conda activate tfenv_py37
（2）conda install tensorflow
（3）验证是否安装成功
运行python进入编程默认，然后输入代码：
import tensorflow as tf
a = tf.constant(2)
b = tf.constant(3)
sess = tf.Session()
print(sess.run(a * b))
注意：在执行 import tensorflow as tf 后，出现以下警告：
tensorflowpythonframeworkdtypes.py:516: FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / ‘(1,)type
查资料后发现是因为numpy的版本太新了，改成低于1.17版本（不包含1.17版）即可。执行以下指令即可:
conda install numpy==1.16
执行完后，再次打开python编程模式，执行代码import tensorflow as tf
则不会再出现警告。
查看已安装的tensorflow版本：
python编程模式下执行代码：
import tensorflow as tf
tf.__version__
上面安装成功的tensorflow版本是1.14
如果是python3.8，可以用这个指令直接安装最新版的tensorflow：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow