032 搭建搜索微服务01----向ElasticSearch中导入数据--通过Feign实现微服务之间的相互调用

1.创建搜索服务

创建module：

Pom文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>leyou</artifactId>
        <groupId>lucky.leyou.parent</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>lucky.leyou.search</groupId>
    <artifactId>leyou-search</artifactId>

    <dependencies>
        <!-- web -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!-- elasticsearch -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 因为要leyou-search模块也是一个微服务，必须引入eureka -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
        <!-- leyou-search模块需要调用其他微服务，需要使用feign -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>lucky.leyou.item</groupId>
            <artifactId>leyou-item-interface</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>lucky.leyou.common</groupId>
            <artifactId>leyou-common</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>


</project>

application.yml：

server:
  port: 8083
spring:
  application:
    name: search-service
  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: leyou
      cluster-nodes: 127.0.0.1:9300  # 程序连接es的端口号是9300
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
    registry-fetch-interval-seconds: 10 #设置拉取服务的时间
  instance:
    lease-renewal-interval-in-seconds: 5 # 每隔5秒发送一次心跳
    lease-expiration-duration-in-seconds: 10 # 10秒不发送就过期

引导类：

package lucky.leyou;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;

@SpringBootApplication  
@EnableDiscoveryClient //能够让注册中心能够发现，扫描到该微服务
@EnableFeignClients // 开启feign客户端
public class LeyouSearchService {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(LeyouSearchService.class, args);
    }
}

2.索引库数据格式分析

接下来，我们需要商品数据导入索引库，便于用户搜索。

那么问题来了，我们有SPU和SKU，到底如何保存到索引库？

<1>以结果为导向

大家来看下搜索结果页：

 

可以看到，每一个搜索结果都有至少1个商品，当我们选择大图下方的小图，商品会跟着变化。

因此，搜索的结果是SPU，即多个SKU的集合。

既然搜索的结果是SPU，那么我们索引库中存储的应该也是SPU，但是却需要包含SKU的信息。

 <2>需要什么数据

再来看看页面中有什么数据：

直观能看到的：图片、价格、标题、副标题

暗藏的数据：spu的id，sku的id

另外，页面还有过滤条件：

 

这些过滤条件也都需要存储到索引库中，包括：

商品分类、品牌、可用来搜索的规格参数等

综上所述，我们需要的数据格式有：

spuId、SkuId、商品分类id、品牌id、图片、价格、商品的创建时间、sku信息集、可搜索的规格参数

<3>最终的数据结构

我们创建一个实体类，封装要保存到索引库的数据，并设置映射属性：

package lucky.leyou.domain;

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;

import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * elasticsearch索引对应的实体类
 * @Document 作用在类，标记实体类为文档对象，一般有四个属性：indexName：对应索引库名称 type：对应在索引库中的类型，
 * shards：分片数量，默认5，replicas：副本数量，默认1
 * @Id 作用在成员变量，标记一个字段作为id主键
 * @Field 作用在成员变量，标记为文档的字段，并指定字段映射属性
 * 注意：String类型的数据要加注解，因为String有两种类型：keywords、text
 */
@Document(indexName = "goods", type = "docs", shards = 1, replicas = 0)
public class Goods {
    @Id
    private Long id; // spuId
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String all; // 所有需要被搜索的信息，包含标题，分类，甚至品牌
    @Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
    private String subTitle;// 卖点，将subTitle注解为keyword，不需要索引即分词
    private Long brandId;// 品牌id
    private Long cid1;// 1级分类id
    private Long cid2;// 2级分类id
    private Long cid3;// 3级分类id
    private Date createTime;// 创建时间
    private List<Long> price;// 价格
    @Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
    private String skus;// List<sku>信息的json结构
    private Map<String, Object> specs;// 可搜索的规格参数，key是参数名，值是参数值

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }

    public String getAll() {
        return all;
    }

    public void setAll(String all) {
        this.all = all;
    }

    public String getSubTitle() {
        return subTitle;
    }

    public void setSubTitle(String subTitle) {
        this.subTitle = subTitle;
    }

    public Long getBrandId() {
        return brandId;
    }

    public void setBrandId(Long brandId) {
        this.brandId = brandId;
    }

    public Long getCid1() {
        return cid1;
    }

    public void setCid1(Long cid1) {
        this.cid1 = cid1;
    }

    public Long getCid2() {
        return cid2;
    }

    public void setCid2(Long cid2) {
        this.cid2 = cid2;
    }

    public Long getCid3() {
        return cid3;
    }

    public void setCid3(Long cid3) {
        this.cid3 = cid3;
    }

    public Date getCreateTime() {
        return createTime;
    }

    public void setCreateTime(Date createTime) {
        this.createTime = createTime;
    }

    public List<Long> getPrice() {
        return price;
    }

    public void setPrice(List<Long> price) {
        this.price = price;
    }

    public String getSkus() {
        return skus;
    }

    public void setSkus(String skus) {
        this.skus = skus;
    }

    public Map<String, Object> getSpecs() {
        return specs;
    }

    public void setSpecs(Map<String, Object> specs) {
        this.specs = specs;
    }
}

一些特殊字段解释：

• all：用来进行全文检索的字段，里面包含标题、商品分类信息

• price：价格数组，是所有sku的价格集合。方便根据价格进行筛选过滤

• skus：用于页面展示的sku信息，不索引，不搜索。包含skuId、image、price、title字段

• specs：所有规格参数的集合。key是参数名，值是参数值。

  例如：我们在specs中存储 内存：4G,6G，颜色为红色，转为json就是：

{
    "specs":{
        "内存":[4G,6G],
        "颜色":"红色"
    }
}

当存储到索引库时，elasticsearch会处理为两个字段：

• specs.内存：[4G,6G]

• specs.颜色：红色

另外， 对于字符串类型，还会额外存储一个字段，这个字段不会分词，用作聚合。

• specs.颜色.keyword：红色

3.商品微服务提供接口

索引库中的数据来自于数据库，我们不能直接去查询商品的数据库，因为真实开发中，每个微服务都是相互独立的，包括数据库也是一样。所以我们只能调用商品微服务提供的接口服务。

先思考我们需要的数据：

• SPU信息

• SKU信息

• SPU的详情

• 商品分类名称（拼接all字段）

• 品牌名称

• 规格参数

再思考我们需要哪些服务：

• 第一：分批查询spu的服务，已经写过。

• 第二：根据spuId查询sku的服务，已经写过

• 第三：根据spuId查询SpuDetail的服务，已经写过

• 第四：根据商品分类id，查询商品分类名称，没写过

• 第五：根据商品品牌id，查询商品的品牌，没写过

• 第六：规格参数接口

因此我们需要额外提供一个查询商品分类名称的接口。

(1)根据分类id集合查询商品分类名称

在CategoryController中添加接口：

/**
     * 根据分类id查询分类名称
     * @param ids 分类id
     * @return
     */
    @GetMapping("names")
    public ResponseEntity<List<String>> queryNamesByIds(@RequestParam("ids")List<Long> ids){

        List<String> names = this.iCategoryService.queryNamesByIds(ids);
        if (CollectionUtils.isEmpty(names)) {
            return ResponseEntity.notFound().build();
        }
        return ResponseEntity.ok(names);
    }

启动微服务进行测试，访问http://localhost:8081/category/names?ids=1,2,3

 

(2)通过id查询品牌信息

BrandController.java中添加接口：

/**
     * 通过id查询品牌信息
     * @param id 
     * @return
     */
    @GetMapping("{id}")
    public ResponseEntity<Brand> queryBrandById(@PathVariable("id") Long id){
        Brand brand=this.brandService.queryBrandById(id);
        if (brand==null) {
            return ResponseEntity.notFound().build();
        }
        return ResponseEntity.ok(brand);
    }

BrandServiceImpl.java中添加如下方法：

/**
     * 通过id查询品牌信息
     * @param id 主键id
     * @return
     */
    @Override
    public Brand queryBrandById(Long id) {
        //selectByPrimaryKey通过主键：id查询品牌信息
        return this.brandMapper.selectByPrimaryKey(id);
    }

重启商品微服务测试：

浏览器中输入：http://localhost:8081/brand/1528

在Navicat中查看真实数据表信息

(3)编写FeignClient

现在，我们要在搜索微服务调用商品微服务的接口。

<1>feign使用环境搭建

第1步要在leyou-search工程中的pom文件中，引入feign的启动器、分页工具模块和商品微服务依赖：leyou-item-interface。

　　　　　<!-- leyou-search模块需要调用其他微服务，需要使用feign -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>lucky.leyou.item</groupId>
            <artifactId>leyou-item-interface</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>lucky.leyou.common</groupId>
            <artifactId>leyou-common</artifactId>
        </dependency>

第2步要在leyou-search工程中的引导类上添加注解：@EnableFeignClients ，开启feign客户端

<2>Feign在代码中使用

问题引出：

@FeignClient(value = "item-service")
public interface GoodsClient {

    /**
     * 分页查询商品
     * @param page
     * @param rows
     * @param saleable
     * @param key
     * @return
     */
    @GetMapping("/spu/page")
    PageResult<SpuBo> querySpuByPage(
            @RequestParam(value = "page", defaultValue = "1") Integer page,
            @RequestParam(value = "rows", defaultValue = "5") Integer rows,
            @RequestParam(value = "saleable", defaultValue = "true") Boolean saleable,
            @RequestParam(value = "key", required = false) String key);

    /**
     * 根据spu商品id查询详情
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/spu/detail/{id}")
    SpuDetail querySpuDetailById(@PathVariable("id") Long id);

    /**
     * 根据spu的id查询sku
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("sku/list")
    List<Sku> querySkuBySpuId(@RequestParam("id") Long id);
}

以上的这些代码直接从商品微服务中拷贝而来，完全一致。差别就是没有方法的具体实现。大家觉得这样有没有问题？

而FeignClient代码遵循SpringMVC的风格，因此与商品微服务的Controller完全一致。这样就存在一定的问题：

• 代码冗余。尽管不用写实现，只是写接口，但服务调用方要写与服务controller一致的代码，有几个消费者就要写几次。

• 增加开发成本。调用方还得清楚知道接口的路径，才能编写正确的FeignClient。

问题解决：

因此，一种比较友好的实践是这样的：

• 我们的服务提供方不仅提供实体类，还要提供api接口声明

• 调用方不用自己编写接口方法声明，直接继承提供方给的Api接口即可，

第一步：服务的提供方在leyou-item-interface中提供API接口，并编写接口声明：

注意：商品服务接口Api，api编写技巧：直接从leyou-item-service2模块中拷贝所需要的接口方法，返回值不再使用ResponseEntity

 CategoryApi：

package lucky.leyou.item.api;

import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;

import java.util.List;

@RequestMapping("category")
public interface CategoryApi {

    @GetMapping("names")
    List<String> queryNameByIds(@RequestParam("ids") List<Long> ids);
}

GoodsApi ：

package lucky.leyou.item.api;

import lucky.leyou.common.domain.PageResult;
import lucky.leyou.item.bo.SpuBo;
import lucky.leyou.item.domain.Sku;
import lucky.leyou.item.domain.SpuDetail;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;

import java.util.List;

/**
 * 商品服务的接口：供feign使用
 */public interface GoodsApi {

    /**
     * 分页查询商品
     * @param page
     * @param rows
     * @param saleable
     * @param key
     * @return
     */
    @GetMapping(path = "/spu/page")
    public PageResult<SpuBo> querySpuBoByPage(
            @RequestParam(value = "key", required = false)String key,
            @RequestParam(value = "saleable", required = false)Boolean saleable,
            @RequestParam(value = "page", defaultValue = "1")Integer page,
            @RequestParam(value = "rows", defaultValue = "5")Integer rows
    );

    /**
     * 根据spu商品id查询详情
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/spu/detail/{id}")
    SpuDetail querySpuDetailById(@PathVariable("id") Long id);

    /**
     * 根据spu的id查询sku
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("sku/list")
    List<Sku> querySkuBySpuId(@RequestParam("id") Long id);
}

BrandApi：

package lucky.leyou.item.api;

import lucky.leyou.item.domain.Brand;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;

@RequestMapping("brand")
public interface BrandApi {

    @GetMapping("{id}")
    public Brand queryBrandById(@PathVariable("id") Long id);
}

SpecificationApi：

package lucky.leyou.item.api;

import lucky.leyou.item.domain.SpecParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;

import java.util.List;

/**
 * 规格参数的接口：供feign使用
 */
@RequestMapping("spec")
public interface SpecificationApi {

    @GetMapping("params")
    public List<SpecParam> queryParams(
            @RequestParam(value = "gid", required = false) Long gid,
            @RequestParam(value = "cid", required = false) Long cid,
            @RequestParam(value = "generic", required = false) Boolean generic,
            @RequestParam(value = "searching", required = false) Boolean searching
    );

}

第二步：在调用方leyou-search中编写FeignClient，但不要写方法声明了，直接继承leyou-item-interface提供的api接口：

商品的FeignClient：

package lucky.leyou.client;

import lucky.leyou.item.api.GoodsApi;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;

@FeignClient(value = "item-service")
public interface GoodsClient extends GoodsApi {
}

商品分类的FeignClient：

package lucky.leyou.client;

import lucky.leyou.item.api.CategoryApi;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;

@FeignClient(value = "item-service")
public interface CategoryClient extends CategoryApi {
}

品牌的FeignClient：

package lucky.leyou.client;

import lucky.leyou.item.api.BrandApi;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;

@FeignClient("item-service")
public interface BrandClient extends BrandApi {
}

规格参数的FeignClient:

package lucky.leyou.client;

import lucky.leyou.item.api.SpecificationApi;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;

@FeignClient("item-service")
public interface SpecificationClient extends SpecificationApi {
}

第三步：

在leyou-search中引入springtest依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
</dependency>

在接口上按快捷键：Ctrl + Shift + T

package lucky.leyou.client;

import lucky.leyou.LeyouSearchServiceApplication;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

import static org.junit.Assert.*;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = LeyouSearchServiceApplication.class)
public class CategoryClientTest {

    @Autowired
    private CategoryClient categoryClient;

    @Test
    public void testQueryCategories() {
        List<String> names = this.categoryClient.queryNameByIds(Arrays.asList(1L, 2L, 3L));
        names.forEach(System.out::println);
    }
}

启动工程报错，feign启动报错

***************************
APPLICATION FAILED TO START
***************************
Description:

The bean 'pigx-upms-biz.FeignClientSpecification', defined in null, could not be registered. A bean with that name has already been defined in null and overriding is disabled.

Action:

Consider renaming one of the beans or enabling overriding by setting spring.main.allow-bean-definition-overriding=true

Process finished with exit code 1

解决方案：

在模块的application.yml文件中添加

启动成功：

执行结果：

总结：在leyou-search这个微服务中通过Feign调用的leyou-item这个微服务

4.导入数据

(1)创建GoodsRepository

java代码：

package lucky.leyou.reponsitory;

import lucky.leyou.domain.Goods;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

public interface GoodsRepository extends ElasticsearchRepository<Goods, Long> {
}

(2)导入数据

导入数据其实就是查询数据，然后把查询到的Spu转变为Goods来保存，因此我们先编写一个SearchService，然后在里面定义一个方法， 把Spu转为Goods

package lucky.leyou.service;

import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import lucky.leyou.client.BrandClient;
import lucky.leyou.client.CategoryClient;
import lucky.leyou.client.GoodsClient;
import lucky.leyou.client.SpecificationClient;
import lucky.leyou.domain.Goods;
import lucky.leyou.item.domain.*;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.commons.lang.math.NumberUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.io.IOException;
import java.util.*;

/**
 * 搜索服务
 */
@Service
public class SearchService {

    @Autowired
    private BrandClient brandClient;

    @Autowired
    private CategoryClient categoryClient;

    @Autowired
    private GoodsClient goodsClient;

    @Autowired
    private SpecificationClient specificationClient;

    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();

    /**
     * 把Spu转为Goods
     * @param spu
     * @return
     * @throws IOException
     */
    public Goods buildGoods(Spu spu) throws IOException {

        // 创建goods对象
        Goods goods = new Goods();

        // 根据品牌id查询品牌
        Brand brand = this.brandClient.queryBrandById(spu.getBrandId());

        // 查询分类名称,Arrays.asList该方法能将方法所传参数转为List集合
        List<String> names = this.categoryClient.queryNameByIds(Arrays.asList(spu.getCid1(), spu.getCid2(), spu.getCid3()));

        // 根据spuid查询spu下的所有sku
        List<Sku> skus = this.goodsClient.querySkuBySpuId(spu.getId());
        //初始化一个价格集合，收集所有的sku的价格
        List<Long> prices = new ArrayList<>();
        //收集sku的必要的字段信息
        List<Map<String, Object>> skuMapList = new ArrayList<>();
        // 遍历skus，获取价格集合
        skus.forEach(sku ->{
            prices.add(sku.getPrice());
            Map<String, Object> skuMap = new HashMap<>();
            skuMap.put("id", sku.getId());
            skuMap.put("title", sku.getTitle());
            skuMap.put("price", sku.getPrice());
            //获取sku中的图片，数据库中的图片可能是多张，多张是以，分隔，所以也以逗号进行切割返回图片数组，获取第一张图片
            skuMap.put("image", StringUtils.isNotBlank(sku.getImages()) ? StringUtils.split(sku.getImages(), ",")[0] : "");
            skuMapList.add(skuMap);
        });

        // 以tb_spec_param表中的分类cid字段和searching字段为查询条件查询出tb_spec_param表中所有的搜索规格参数
        //将每一个查询结果封装成SpecParam这个bean对象中，将bean对象放入map中构成查询结果集
        List<SpecParam> params = this.specificationClient.queryParams(null, spu.getCid3(), null, true);
        // 根据spuid查询spuDetail(即数据库表tb_spu_detail中的一行数据)。获取规格参数值
        SpuDetail spuDetail = this.goodsClient.querySpuDetailById(spu.getId());
        // 获取通用的规格参数，利用jackson工具类json转换为object对象(反序列化)，参数1：要转化的json数据，参数2：要转换的数据类型格式
        Map<Long, Object> genericSpecMap = MAPPER.readValue(spuDetail.getGenericSpec(), new TypeReference<Map<Long, Object>>() {
        });
        // 获取特殊的规格参数
        Map<Long, List<Object>> specialSpecMap = MAPPER.readValue(spuDetail.getSpecialSpec(), new TypeReference<Map<Long, List<Object>>>() {
        });
        // 定义map接收{规格参数名，规格参数值}
        Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>();
        params.forEach(param -> {
            // 判断是否通用规格参数
            if (param.getGeneric()) {
                // 获取通用规格参数值
                String value = genericSpecMap.get(param.getId()).toString();
                // 判断是否是数值类型
                if (param.getNumeric()){
                    // 如果是数值的话，判断该数值落在那个区间
                    value = chooseSegment(value, param);
                }
                // 把参数名和值放入结果集中
                paramMap.put(param.getName(), value);
            } else {
                paramMap.put(param.getName(), specialSpecMap.get(param.getId()));
            }
        });

        // 设置参数
        goods.setId(spu.getId());
        goods.setCid1(spu.getCid1());
        goods.setCid2(spu.getCid2());
        goods.setCid3(spu.getCid3());
        goods.setBrandId(spu.getBrandId());
        goods.setCreateTime(spu.getCreateTime());
        goods.setSubTitle(spu.getSubTitle());
        goods.setAll(spu.getTitle() +" "+ StringUtils.join(names, " ")+" "+brand.getName());
        //获取spu下的所有sku的价格
        goods.setPrice(prices);
        //获取spu下的所有sku,并使用jackson包下ObjectMapper工具类,将任意的Object对象转化为json字符串
        goods.setSkus(MAPPER.writeValueAsString(skuMapList));
        //获取所有的规格参数{name:value}
        goods.setSpecs(paramMap);

        return goods;
    }

    /**
     * 判断value值所在的区间
     * 范例：value=5.2 Segments:0-4.0,4.0-5.0,5.0-5.5,5.5-6.0,6.0-
     * @param value
     * @param p
     * @return
     */
    private String chooseSegment(String value, SpecParam p) {
        double val = NumberUtils.toDouble(value);
        String result = "其它";
        // 保存数值段
        for (String segment : p.getSegments().split(",")) {
            String[] segs = segment.split("-");
            // 获取数值范围
            double begin = NumberUtils.toDouble(segs[0]);
            double end = Double.MAX_VALUE;
            if(segs.length == 2){
                end = NumberUtils.toDouble(segs[1]);
            }
            // 判断是否在范围内
            if(val >= begin && val < end){
                if(segs.length == 1){
                    result = segs[0] + p.getUnit() + "以上";
                }else if(begin == 0){
                    result = segs[1] + p.getUnit() + "以下";
                }else{
                    result = segment + p.getUnit();
                }
                break;
            }
        }
        return result;
    }

}

然后编写一个测试类，循环查询Spu，然后调用IndexService中的方法，把SPU变为Goods，然后写入索引库：

package lucky.leyou.elasticsearch;

import lucky.leyou.client.GoodsClient;
import lucky.leyou.common.domain.PageResult;
import lucky.leyou.domain.Goods;
import lucky.leyou.item.bo.SpuBo;
import lucky.leyou.reponsitory.GoodsRepository;
import lucky.leyou.service.SearchService;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class ElasticSearchTest1 {
    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

    @Autowired
    private GoodsRepository goodsRepository;

    @Autowired
    private GoodsClient goodsClient;

    @Autowired
    private SearchService searchService;

    @Test
    public void test(){
        //创建索引，会根据Goods类的@Document注解信息来创建
        this.elasticsearchTemplate.createIndex(Goods.class);
        //配置映射，会根据Goods类中的id、Field等字段来自动完成映射
        elasticsearchTemplate.putMapping(Goods.class);

        Integer page = 1;
        Integer rows = 100;

        do {
            // 分页查询spuBo，获取分页结果集
            PageResult<SpuBo> pageResult = this.goodsClient.querySpuBoByPage(null, null, page, rows);
            // 遍历spubo集合转化为List<Goods>
            List<Goods> goodsList = pageResult.getItems().stream().map(spuBo -> {
                try {
                    return this.searchService.buildGoods(spuBo);
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                return null;
            }).collect(Collectors.toList());

            //执行新增数据的方法
            this.goodsRepository.saveAll(goodsList);

            // 获取当前页的数据条数，如果是最后一页，没有100条
            rows = pageResult.getItems().size();
            // 每次循环页码加1
            page++;
        } while (rows == 100);

    }
}

执行后

打开postman进行测试，输入http://localhost:9200/goods/_search