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  • 机器学习笔记01-----数学基础01---高等数学和概率论

    1.机器学习简介

    机器学习通俗的解释:

    人类学习的类型:

    注意:有监督学习和无监督学习的区别,输入数据后,有监督学习会给出参考的结果,无监督学习不会给出参考的结果。

    2.高等数学

    (1)导数

    常用的导数的公式:

    泰勒展开公式:

    方向导数:

    梯度:

    3.概率论

    (1)sigmoid函数

    (2)概率公式

    这个例题是典型的已知结果,推断原因的例题。题中,G表示校准结果,A表示射击结果。

    (3)分布

    <1>正态分布

    <2>泊松分布

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