官方参考文档（中文版）：
requests：http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html
beautifulsoup：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/
这篇博客只是简单介绍思路，建议直接阅读上面的官方文档
目标
从一个HTML或XML文件中提取数据，节省人工的时间。我这里提取一个html页面（https://www.zxzhijia.com/tuce/f1301_h_m )的所有图片。
需要安装的：requests 和 beautifulsoup，lxml解析器
- requests 安装： pip install requests
- beautifulsoup 安装：pip install beautifulsoup4
- lxml解析器安装：pip install lxml
requests: 获取某个URL的内容。（这里只用到了获取HTML的内容）
Beautiful Soup :从HTML或XML文件中提取数据。
lxml解析器：beautifulsoup提取数据时用到。
requests获得的HTML内容要用lxml解析，用BeautifulSoup提取。
效果演示：
爬取的HTML页面：https://www.zxzhijia.com/tuce/f1301_h_m，要爬取七张装修案例的图片，把图片路径放入MySQL数据库
#爬取装修图片 import requests import re #正则表达式from bs4 import BeautifulSoup #利用requests获取html网页内容 res=requests.get("https://www.zxzhijia.com/tuce/f1301_h_m") #传给beautifulsoup，指定用lxml解析器解析 soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml') #获得指定7个img图像 img_src=soup.find(name='div',class_='waterfall').findAll(name="img",src=re.compile("img"),limit=7) for img in img_src: img=img['src'] #抓取src属性的属性值(图片的href）print(img)
详解beautifulsoup的作用：
res=requests.get("https://www.zxzhijia.com/tuce/f1301_h_m")
soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml')
这两句之后soup里面就有html的内容了。
BeautifulSoup会将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种: Tag , NavigableString , BeautifulSoup , Comment。
树形结构很关键，比如一段这样的html，（下面都以这段为例）：
<html>
<head>
<title>测试界面</title>
</head>
<body>
<div>
<ul class="c">
<li class="c">beautifulsoup</li>
<li><span>span里面的字</span>span外的字</li>
<li><a href="#">链接</a></li>
</ul>
</div>
</body>
beautifulsoap会生成文档树，我把它画出来 了：
（直接从ul开始画）--就已经这么麻烦了
一个红框称为一个节点！！仔细看字符串也是一个节点！！
分析文档树中的节点（红框框）：
- Tag类型：是最普通的节点，看图中这些，一个框叫一个Tag对象，不是”a””div”。看最上面的这个Tag对象，它的name（名字）是“ul”，它拥有的attributes（属性）是“class”，而这个属性的值为“c”。
- NavigableString类型：普通字符串也一种节点类型。
- BeautifulSoup 类型：表示的是一个文档的全部内容。大部分时候,可以把它当作 Tag 对象。就是一个HTML转换成树以后最上方的节点，比<html>..</html>还高。
- Comment类型：注释，不多讲。
操作和遍历一个Tag对象的子节点
Beautiful Soup提供了许多操作和遍历子节点的属性。
1 获取单个Tag对象
获取单个tag: tag = soup.tag的名字 ----------这种方法只取当前名字的第一个Tag
import requests from bs4 import BeautifulSoup response=requests.get("http://localhost/test/test.html") soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') tag=soup.li print(tag.name) #li print(tag.string) #beautifulsoup
获取单个tag对象里面的子tag对象： soup.tag名.tag名
2 获取一堆tag对象，用find_all()方法 ！！注意，返回的时子节点列表，获得tag对象或navigatestring对象需要遍历这个列表
find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
搜索当前tag的所有tag子节点，并判断是否符合条件，返回的是一堆子节点。
name:tag的名字，可以是字符串('a')、正则表达式（了解re的使用）,列表['a','div']，或者 True（全部） .
attrs={‘属性名a’，‘属性值b’} ：搜索子节点中拥有属性a，且a="b"的。
一般写法：可以直接写成 属性名a=‘属性值b’ id='aaa' ,多个时用”,”隔开就可以。
对于css属性class 需要写成 _class="名称"，这样单个多个都可以匹配。 不能写成class=" "，因为”class"时python保留字会有语法错误，写成attrs 时，如果class=“a b" ,就算只想搜索a，也必须写{”class":"a b"}才能搜索到这个tag，必须要完全匹配，所以不适合这么写。
text ：tag里面夹的string内容，soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])
limit：可以使用 limit 参数限制返回结果的数量。当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果。文档树中有3个tag符合搜索条件,但结果只返回了2个,因为我们限制了返回数量:
soup.find_all("a", limit=2)
recursive：调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False
tag=soup.find_all("li") tag=soup.find_all(re.compile("l")) tag=soup.find_all(name='li',class_='c') tag=soup.find_all('li',attrs={'class','c'}) tag=soup.find_all(True) tag=soup.fine_all('li',limit=2)
find()方法：！！注意，获得的是一个子节点，就是tag对象或navigatestring对象，可以直接使用.name .string ['属性名']
用法和find_all方法一样。唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果.
3 获取tag对象的属性值和tag对象里面的字符串内容(<div>XXX</div>中的XXX)
属性值：
tag['属性名']
字符串内容：
.string
一个tag对象中间的字符串，可以直接tag.string
如果tag只有一个 NavigableString 类型子节点,那么这个tag可以使用 .string 得到子节点:tag.string
如果一个tag仅有一个子节点,那么这个tag也可以使用 .string 方法,输出结果与当前唯一子节点的 .string 结果相同.
如果tag有超过一个子节点就不能直接.string，只会输出None
举例：遍历find_all()获得的list：
tags=soup.find_all('li') for item in tags: print(item.string) #beautifulsoup #None #链接
4 遍历一个tag对象的所有子节点
.contents 一个tag对象的所有直接子节点组成的list
循环遍历直接子节点 .children
for child in tag.children: print(child)
循环遍历所有子节点 .descendants
for child in tag.descendants: print(child)