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  • 日志处理

    大家在实际工作中日志是怎么处理的?目前是通过log4j记录到文件的,虽然每天一个文件,单个文件仍然挺大(5-10G),又是在集群环境下(7-8台机器左右),这样一来每天光日志文件就得几十个G,有时候查找某些问题的时候就要下载每台机器的日志文件,然后用文本编辑器(EmEditor等)打开进行搜索,特别费时费力。
    希望大家有什么成熟的处理方案或者好的建议能够提供一下(最好是实际工作中用过的)。

    1 使用flume集成log4j收集海量日志,存储在hadoop上,利用hive检索日志信息,不过flume对hadoop2.x支持不是很好
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