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    DDL:操作数据库和表 drop alter create
    DML:增删改数据库表的记录 insert update delete
    DQL:查询表中的记录 select
    DCL:管理用户、授权 grant
    查询
    查询表中的所有的行和列的数据
    selectfrom 表名;
    select
    from student;
    查询指定列的数据:如果有多个列,中间用逗号隔开
    select 列名,列名2,列名3,....from 表名、
    select age, name from student;
    查询时指定列的别名
    使用关键字 as
    使用别名的好处:显示的时候指定新的名字,并不修改表的原有结构
    对指定列进行别名操作:select 列名1,as新名字,列名2,as新名字,....from 表名;
    对表和列同时进行别名操作:select 列名1,as新名字,列名2,as新名字,....from 表名 as 新表名;
    如:对学生表进行操作:查询学生表的姓名和年龄;
    select s.age as 年龄,s.name as 姓名 from student as s; as关键字可以省略不写
    去除重复查询
    使用关键字 distinct
    语法格式:select distinct 字段名 from 表名;
    例如:
    查询本班同学的数学成绩和历史成绩的和
    select s.math+s.history as 综合 from student as s;
    -- as 可以省略
    条件查询
    查询的时候,有时候执行获取符合条件的结果值,并不是获取表中的所有记录
    语法:select 字段列表 from 表名 where 条件表达式;
    结果值:符合条件的记录就会被返回,如果条件不符合就不返回(过滤掉)
    运算符:

    >、<、 >= 、<=、 !=、=、<>(不等于),没有“==” 在sql中不等于有两种表示方式,!= <>
    between....and 表示的是一个区间范围 如between A and B 【A,B】
    in(具体的取值) 里面放的是一个个数值,如果有多个,中间用逗号隔开
    like 模糊查询,根据关键字查询,一般搭配”%“
    is null 查询某一列为null的值,注意在sql 不能“字段名=null“
    is not null 查询某一列不为null的值

    操作:

    -- 查询本班同学来自于几个地方?
    select distinct address from student;
    -- 查询本班同学的姓名
    select distinct username 
    select s.math+s.history as 综合成绩 from student as s;
    -- 比较运算符的操作
    -- 查询数学成绩50分以上的同学
    select * from student as s where s.math > 60;
    -- between and 
    -- 查询 数学成绩70分到100分之间的
    select * from student as s where s.math between 70 and 100;
    -- in(某几个散列值)
    -- 查询历史成绩为80分和100分的同学
    select * from student as s where s.history in(80,100);
    -- 模糊查询 like 搭配使用 %
    -- 查询学生地址中含有阳的同学
    selet * form student as s where s.address like '%阳%';
    -- 查询本班同学中含有小的同学信息
    select * from student as s where s.username like '%刘%';
    -- 查询生日为空的同学有哪些
    select * from student as s where s.birthday is not null;
    

    备注: 在模糊查询时,通配符 有两种表示方式:%_

    %匹配任意多个字符

    _匹配单个字符

    两者都需要注意书写的位置:

    一般我们使用[%]作为模糊查询的通配符

    逻辑运算符 与、或、非

    与:&& -----> and

    或:| | -----> or

    非:!

    在sql中建议使用单词来表示逻辑运算 and or

    操作:

    -- 逻辑运算符 与或非
    -- 查询历史成绩为80分和100分的同学
    select * from student as s where s.history = 80 or s.history =100;
    -- 查询本班同学成绩在70分以上的
    select * from student as s where s.math > 70 and s.history > 70;
    -- 取非
    select * from student as s where !(s.math > 70 and s.history > 70);
    

    排序

    单列排序

    ​ 通过 order by语句来实现排序,只是将查询出来的结果值进行排序,并不影响查询的结果,不进行条件过滤,影响的是显示的方式(从大到小还是从小到大)

    升序:asc 默认就是升序

    降序:desc

    单列排序:根据表中的某个字段、某列进行排序

    语法 select 字段列表 from 表名 where 条件 order by 字段名 asc、desc

    如:

    -- 对查询出来的同学信息的历史成绩进行降序排序
    select * from student as s where order by s.history desc;
    

    组合排序

    ​ 同时对表中的多个字段进行排序,如果前面的字段值相同,再根据后面的字段再次排序

    ​ 语法:select 字段列表 from 表名 where 条件 order by 字段1 desc | asc,字段名2 desc|asc;

    ​ 操作:

    -- 根据数学成绩进行升序排序,当成绩相同再根据历史成绩降序排序
    select * from student as s order by s.math asc ,s.history desc;
    

    聚合函数

    ​ 常用的聚合函数

    ​ 求一个最大值 max

    ​ 求一下最小值 min

    ​ 求一下平均数 avg

    ​ 求一下总和 sum

    ​ 统计查询结果的记录数 count

    ​ 备注:使用count统计记录数的时候,如果count中填写的时表中的某个字段,如果某条件中该字段为null,则该记录会被过滤掉。

    ifnull(表达式1,表达式2),如果前面的字段为null,后面的表达式2可以替换掉前面的字段为null的值。可以统计带null的值

    分组查询 group by
    select
       字段列表
    from
       表名列表
    where
       分组之前的条件
    group by
       分组字段
    having
       分组之后的条件
    limit
       分页限定条件
    

    ​ 概念:使用group by 对查询的结果信息进行分组,相同的数据分成一组。

    ​ 语法:select 字段列表 from 表名 group by 分组字段 having 分组之后的条件

    ​ 例如:

    ​ 将查询出来的结果值内容,再按照性别进行分组,分成2组。

    -- 将查询出来的结果值内容,再按照性别进行分组,分成2组。文综和是多少
    -- 1.我想要什么样的结果值 2.sql中需要有哪些条件 3.在sql都需要涉及到几张表
    select
       s.gender,sum(s.history+s.geo+s.political) as 文综和 -- 查询出来需要展示的结果值
    from 
       student as s
    where 
       s.age > 18
    group by
       s.gender
    -- 统计成年人男女各多少个?
    select
       count(s.gender) as 个数
    from
      student as s
    where
      s.age >=18
    group by
      s.gender
    

    having和where的区别

    where语句:对查询结果分组前的符合条件返回数据,不符合条件的过滤掉,即先过滤再分组。where后面不能使用聚合函数。

    having语句:在分组之后过滤数据,即先分组再过滤。having后面可以使用聚合函数

    分页查询

    使用关键字 limit,它是mysql中的方言操作

    作用:对查询的结果值进行分页展示,每次显示多少条记录

    语法:select 字段列表 from 表名 where 条件 group by 分组字段 having 分组之后条件 order by 升降序 limit 分页限定条件

    分页限定条件----> 起始值 展示的记录数 limit offset length

    操作:

    	-- 查询学生表中的数据,从第一条开始,每页显示2条,第一次只能看到前两条
    	select
    	   s.username as 姓名,s.age as 年龄,s.gender as 性别
    	from
         student as s
    	limit
    	   0,2
    	-- 查询学生表数据,从第4条,展示3条
    	select
    	  *
    	from
        student
    	limit
        3,3	
    -- 分页  转换分页查询的起始值和页码数,每页展示的个数确定的
    -- 0,15  第一页
    -- 15,15 第二页
    -- 30,15 第三页
    -- 查询第28页的数据 15条记录
    -- 页码数已知的 pageNum 起始值是未知的 beginNum,记录数为num
    -- totalNum 总记录数  根据记录数进行分页
    -- beginNum = (pageNum - 1) * 记录数num
    limit
       (pageNum -1)* num;
    -- 如果你查询的记录值是从 第一条开始的,这个0可以省略
    select
      *
    from
      student as s
    limit
     5;
     -- 如果你查询的是最后几条,有几条显示几条,不会报分页错误
     -- 查询从第三条开始,查询5条
    select
      *
    from
      student as s
    limit
     2,5; 
    

    备注:

    ​ 如果查询从第一条开始,起始值可以省略,如果查询最后几条,有几条显示几条,不会报分页错误。

    数据库备份和还原

    ​ 图形化界面工具 Navicat

    ​ dos指令操作

    ​ 1.备份

    ​ 选中数据库右键 ----> 转储sql文件 ----->结构和数据 ---->指定磁盘中sql文件存储的位置

    ​ 2.还原

    ​ 先通过Navicat创建一个数据库(需要和sql文件中的数据库保持同名)--->右键运行sql文件---->浏览磁盘中存储的sql文件,点击运行,最后---->刷新。

    ​ dos指令操作

    ​ 1.备份

    ​ 在不登录的情况下使用mysqldump -u登录名 -p登录密码 备份数据库名 > 存储磁盘的位置(绝对路径)

    ​ 2.还原

    ​ 登录mysql,首先创建同名的数据库,然后使用当前创建的数据库use 创建数据库名

    ​ 然后 source 磁盘中的sql文件存储的位置

    ​ 数据库表的约束

    概述

    对表中的数据进行限定,保证数据的有效性、完整性和正确性。一个表一旦添加了约束,那么不正确的数据将无法添加进来,所以一般约束在创建表设定字段的时候添加上

    主键约束

    ​ 主键:一般是用来唯一标识数据库表中的某一条记录,不能为空

    ​ 通常情况下,一般会给表添加一个id字段,用作唯一标识,设置为主键,主键一,般是提供给数据库操作使用的(查询,修改,删除等等),主键不能重复,也不能为空。

    比如:一个人的身份证号、一个人手机号,一个学生的学号,一个员工的工号

    语法:使用关键字primary key

     -- 查询
     select * from user;
     -- 非法数据插入  唯一不重复
     insert into user values(7,'0001','123456','小丽','12312312312','女',18);
     -- 非法数据插入 null值插入
     insert into user values(null,'0001','123456','小丽','12312312312','女',18);
    

    主键自增

    如果希望在添加表记录时,不设定表中主键值,系统会自动给主键添加自增值

    语法:auto_increment 表示自动自增

    -- 非法数据插入 null值插入
    insert into user values(null,'0001','123456','小丽','12312312312','女',18);
    

    修改自增的起始值为100

    alter table user auto_increment = 起始值;

    唯一约束

    概念:字段值唯一,不允许重复

    关键字:unique

    语法:字段名 字段数据类型 unique

    操作:

    -- 插入数据
    insert into role values(null,'CEO');
    insert into role values(null,'manager');
    insert into role values(null,'CTO');
    insert into role values(null,'CTO');
    -- 查询
    select * from role;
    
    insert into role values(null,null);
    

    ​ 备注:如果插入是null,表明是没有数据,不存在数据重复问题,可以重复插入。

    非空约束

    ​ 概念:记录中的某个字段不能为null

    ​ 语法:字段名 字段数据类型 not null

    -- 创建一张部门表
    create table department (
       id int primary key auto_increment, -- id 主键自增
    	 departmentname varchar(10) not null -- 部门不能为空
    )
    insert into department values(null,'总裁办');
    insert into department values(null,'财务部');
    insert into department values(null,'人事部');
    insert into department values(null,'研发部');
    insert into department values(null,'销售部');
    -- 查询该表数据
    select * from department;
    insert into department values(null,null);
    
    

    默认约束

    默认值:

    ​ 概念:当没有给字段赋值,系统会附上一个指定的默认值

    ​ 语法:字段名 字段数据类型 default 默认值

    ​ 操作:

    -- 创建一张表 employee 员工表
    create table employee (
        id int primary key auto_increment,
    		username varchar(10) not null,
    		gender varchar(1) default '男',
    		age int 
    )
    insert into employee(id,username,age) values(null,'小孙',20);
    insert into employee(id,username,gender,age) values(null,'小丽','女',20);
    

    备注:如果给表中的某个字段即添加了非空约束又添加了唯一约束,那么该字段是不是主键呢?

    一般情况下,一张表中只能有一个主键。

    外键约束

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