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  • 堆排序

    堆排序

    堆的概念

    堆作为一种数据结构,其特征为:

    • 堆是一棵完全二叉树。对堆的元素从0开始从上至下,从左往右进行编号可以对应数组中的元素。因此根节点总是对应数组第一个元素,最底层最右边的元素总是对应数组最后一个元素。

      根据完全二叉树的结构,对于第i个元素,我们可以写出其父节点和子节点的下标为:

      • 父节点:(i - 1) / 2
      • 左子节点:2 * i + 1
      • 右子节点:2 * i + 2
    • 堆的子节点总是不大於或者不小于其父节点的值。不大於父节点的堆称为大顶堆,不小于父节点的堆称为小顶堆

    堆的成形

    堆的成形称为"heapify",对应函数实现为:

    void heapify(int arr[], int n, int i) {
    	if (i >= n) {
    		return ;
    	}
    	int max = i;
    	int left = 2 * i + 1, right = 2 * i + 2;
    	if (left < n && arr[max] < arr[left]) {
    		max = left;
    	}
    	if (right < n && arr[max] < arr[right]) {
    		max = right;
    	}
    	if (max != i) {
    		swap(arr, max, i);
    		heapify(arr, n, max);
    	}
    }
    

    从代码中可以看到,对某一个非叶节点,比较其与左、右子节点的大小,如果小于其子节点,则与值较大的子节点交换值。然后对交换了值的子节点进行递归调用。

    如果有一颗已经是堆的二叉树某一个节点被替换,则直接对这个节点进行"heapify"操作可以使得其重新变成一个堆。

    堆的构造

    根据无序数组构造一个堆的过程称为堆的构造,其对应函数为:

    void build_heap(int arr[], int n) {
    	int last_node = n - 1;
    	int parent = (last_node - 1) / 2;
    	int i;
    	for (i = parent; i >= 0; i--) {
    		heapify(arr, n, i);
    	}
    }
    

    其基本思想就是遍历每一个父节点并进行"heapify"操作,这是一个自底向顶的过程。对于倒数第二层的父节点来说,"heapify"可以直接构造一个完整的堆,当遍历到该父节点的父节点时,如果在进行"heapify"操作时与该父节点进行了交换的操作,则会递归调用heapify()再次对该父节点进行"heapify"操作使得重新成堆。这样遍历完成后整个二叉树就都是一个有序的堆了。

    堆排序

    对于一个已经成型的堆进行排序就非常简单了,只需要遍历堆中的所有节点,在每次遍历中都将根节点与当前遍历的最后一个节点进行交换,这样就把当前堆的最大值交换到了最后。然后在堆内将最后一个节点割去,重新进行"heapify"操作使得堆再次成型。

    void heap_sort(int arr[], int n) {
    	build_heap(arr, n);
    	int i;
    	for (i = n - 1; i >= 0; i--) {
    		swap(arr, 0, i);
    		heapify(arr, i, 0);
    	}
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lunar-ubuntu/p/13843243.html
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