zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 算法分析设计--递归算法

    What's the 递归算法

    定义:
    程序直接或间接调用自身的编程技巧称为递归算法(Recursion)。
    一个过程或函数在其定义或说明中又直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量

    特点:
    任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模n有关。问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也越少。
    分治法的设计思想是,将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之。
    如果原问题可分割成k个子问题(1<k≤n),且这些子问题都可解,并可利用这些子问题的解求出原问题的解,那么这种分治法就是可行的。
    由分治法产生的子问题往往是原问题的较小模式,这就为使用递归技术提供了方便。

    注意事项:

    1. 递归算法运行效率较低
    2. 容易爆栈
    3. 一定要设置递归出口不然容易死锁而且爆栈

    Why we learn this?

    递归是搜索、分治、回溯算法的

    例题:

    1. Fibonacci数列

    我们之前写过递推的方法,这次我们写递归的方法。
    PS:矩阵快速幂和母函数是解决此类问题的最快方式,有兴趣的可以去我博客里看看。

    int fib(int n)
    {
    	if (n<=1) return 1;
    	return fib(n-1)+fib(n-2);
    }
    int main()
    {
    	int n;
    	cin>>n;
    	cout<<fib(n)<<endl;
    }
    
    
    
    
    2.集合全排列问题

    排列组合的普遍复杂度就是N!
    在这里插入图片描述
    例如 给定N求 1-N的全排列问题
    假设N=3 那么输出 123 132 213 231 312 321

    void Perm(int list[], int k, int m)
    {
    	if(k==m) 	//构成了一次全排列,输出结果
    	{
    		for(int i=0;i<=m;i++)
    			cout<<list[i]<<" ";
    		cout<<endl;
    	}
    	else
    		//在数组list中,产生从元素k~m的全排列
    		for(int j=k;j<=m;j++)
    		{
    			swap(list[k],list[j]);
    			Perm(list,k+1,m);
    			swap(list[k],list[j]);
    		}
    }
    int main()
    {
    	int n;
    	int a[10000];
    	cin>>n;
    	for(int i=0;i<n;i++)
    		cin>>a[i];
    	Perm(a,1,n);
    }
    
    3.整数划分问题
    题目:将一个整数划分为多个整数想加的形式,并输出有所划分方法的数量。
    例:6的划分:
    6=5+1
    6=4+2
    6=4+1+1
    6=3+3
    6=3+2+1
    6=3+1+1+1
    6=2+2+2
    6=2+2+1+1
    6=2+1+1+1+1
    6=1+1+1+1+1+1
    

    递归转移方程:
    在这里插入图片描述
    实现:

    int split(int n,int m)
    {
    	if(n==1||m==1) return 1;
    	else if (n<m) return split(n,n);
    	else if(n==m) return split(n,n-1)+1;
    	else return split(n,m-1)+split(n-m,m);
    }
    int main()
    {
    	int n;
    	cin>>n;
    	split(n,n);
    }
    
    
    

    现在增大难度,输出所有的划分方式:

    #include <bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    stringstream ss;
    int split(int n, int m, string s)
    {
        if (m == 0)
        {
            cout << s << endl;
            return 0;
        }
        for (int i = 1; i <= n && i <= m; i++)
        {
            string s1;
            ss.clear();
            ss << i;
            ss>>s1;
            s1= s + (( s[s.size()-1]=='=')? ' ' : '+' )+s1;
            split(i, m - i, s1);
        }
    }
    int main()
    {
        int n;
        cin>>n;
        ss<<n;
        string s<<ss;
        split(n, 10, s+" =");
    }
    
    
    4. 阶乘

    递归思想:n! = n * (n-1)! (直接看公式吧)
    首先分析数列的递归表达式:
    在这里插入图片描述

    #include <bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    stringstream ss;
    int f(int n)
    {
        if (n == 1)
            return 1;
        else
            return n * f(n - 1);
    }
    int main()
    {
        int n;
        cin >> n;
        cout << f(n);
    }
    
    
    5.汉诺塔问题

    数学描述就是:

    有三根杆子X,Y,Z。X杆上有N个(N>1)穿孔圆盘,盘的尺寸由下到上依次变小。要求按下列规则将所有圆盘移至Y杆:

    1. 每次只能移动一个圆盘;
    2. 大盘不能叠在小盘上面。

    递归思想:

    1. 将X杆上的n-1个圆盘都移到空闲的Z杆上,并且满足上面的所有条件
    2. 将X杆上的第n个圆盘移到Y上
    3. 剩下问题就是将Z杆上的n-1个圆盘移动到Y上了
    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    using namespace std;
     
    int cnt;
     
    void move(int id, char from, char to)  
    {
        printf ("step %d: move %d from %c->%c
    ", ++cnt, id, from, to);
    }
     
    void hanoi(int n, char x, char y, char z)
    {
        if (n == 0)
            return;
        hanoi(n - 1, x, z, y);
        move(n, x, z);
        hanoi(n - 1, y, x, z);
    }
     
    int main()
    {
        int n;
        cnt = 0;
        scanf ("%d", &n);
        hanoi(n, 'A', 'B', 'C');
        return 0;
    }
    
  • 相关阅读:
    关于键盘事件对象code值
    解决父元素定位后宽度不随着子元素增大而增大的问题
    绝对定位后元素的宽高如果用百分比表示的计算方法
    4.7做作业时发现,内联元素设置宽高背景以后正常不显示,但是设置了position:absolute;以后就可以显示了。起到了和display:block;一样的效果。然后查了一下知道了。
    react-native中显示本地照片或视频
    用js实现div元素的拖拽、
    TCP协议浅谈
    TCP的三次握手和四次挥手
    TCP协议
    关于this指向的一点小分享
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lunatic-talent/p/12994636.html
Copyright © 2011-2022 走看看