79.Word Search

给定一个字符矩阵，以及一个字符串，求字符矩阵能否组成字符串，字符组建规则：当前字符上下左右都可以组建成字符串，一个位置的字符只能组建一次。

board =
[
['A','B','C','E'],
['S','F','C','S'],
['A','D','E','E']
]
Given word = "ABCCED", return true.
Given word = "SEE", return true.
Given word = "ABCB", return false.

思路：
使用DFS来查找答案，每一次递归调用，分别遍历当前字符上下左右4个位置的字符，而对于怎么判断组建的字符串到多少位了，用 n 来记录即可，n表示遍历到给定字符串 word的多少位了，当 n == word.size( ) ，说明已经将字符串word遍历完了，因为当矩阵字符与字符串对 应下标字符不相等时，就跳出当前递归，返回false了，而 n == word.size( )，表示前面的字符都与字符串word相等，即表示找到答案了，返回true。防止将一个字符多次使用，即防止走回头路，需要将已经遍历的字符修改成 '0'，当4个位置都遍历完时，再将原来的值恢复，既得到了答案，又没有修改矩阵，还不引入额外的空间，一举三得。

class Solution {
public:
    bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {
        if (board.empty() || board[0].empty()) return false;
        int row = board.size(), col = board[0].size();
        for (int i = 0; i < row; i++) {
            for (int j = 0; j < col; j++) {
                if (board[i][j] != word[0]) continue;//当首字母相等时才递归判断，否则跳过。减少不必要的递归调用开销
                if (existDFS(board, word, 0, i, j)) return true;
            }
        }
        return false;
    }
    bool existDFS(vector<vector<char>>& board, string& word, int n, int i, int j) {
        if (n == word.size()) return true;
        if (i < 0 || i >= board.size() || j < 0 || j >= board[0].size() || board[i][j] != word[n]) return false;
        char c = board[i][j];
        board[i][j] = '0';
        bool res = (existDFS(board, word, n + 1, i, j - 1) || existDFS(board, word, n + 1, i, j + 1)
            || existDFS(board, word, n + 1, i - 1, j) || existDFS(board, word, n + 1, i + 1, j));
        board[i][j] = c;
        return res;
    }
};

注意的点：
不要将4个位置都遍历完了，最后再一起判断，如下：
　　bool res1 = existDFS(board, word, n + 1, i, j - 1);
　　bool res2 = existDFS(board, word, n + 1, i, j + 1);
　　bool res3 = existDFS(board, word, n + 1, i - 1, j);
　　bool res4 = existDFS(board, word, n + 1, i + 1, j);
　　board[i][j] = c;
　　return (res1 || res2 || res3 || res4);

因为这样必须将4个位置都遍历完，当矩阵特别大，字符串特别大时，就算 res1 找到了答案，也还需要耗费大量时间去遍历 res2, res3, res4. 最终导致超时，OJ不AC。
使用“或”运算，只要找到一个答案为真，则不再继续找另外的位置了。