上月底开始学习Scrapy爬虫框架，看了一些中文文档，讲应用、讲基础的，对其有一些了解了。终于在28日打开Scrapy的官网，并制作了其文档的思维导图，进而开启了其文档的阅读之旅。
本文展示了从6月28日到7月3日每天阅读过的Scrapy文档，记录其整个过程和读后感。
不过，这是第一次做这样的记录，目的是想完整地学习Scrapy，要是可行、高效，后续可以应用到其它方面。
阅读过程
颜色变化表示当天阅读。
-6月28日
-6月29日
-6月30日
-7月1日
-7月2日
-7月3日
6天，可以说大部分文档都读过了吧，期间也有一些简单的练手。其中，前面阅读速度较慢——有很多东西都需要斟酌，后面的7月2日、3日读的就比较快了，一咬咬牙，文档就读完了。
读后感
1.学习新的东西，开始都会比较慢，也会比较难——因为有很多新【知识点】，而后面因为对相关新【知识点】了解的多了、透了，阅读效率也就提高了；
2.学习新的东西，并不是一下子、一小时、一天就可以学到的，它需要更多的时间 和 耐心，否则，开始的艰难期会容易产生负面情绪，比如，烦躁，这样就很难真正地学好新的东西了，淡定点，慢慢来会比较快（歌名吗）？
3.英文能力需要提高，阅读IT类文档的水平也需要提高，涉及到两个方面——英文阅读硬实力和对IT技术的理解，怎么提高呢？目前孤的想法是，多读英文技术文档，熟能生巧，经常接触的话，可以增加自己的熟悉感，负面情绪会少很多，甚至没有；多看看英文网站，没事时就背背单词、听听英文听力，当然，这都需要时间；另外，多这样学习几次就好勒，GitHub要常用；这是长期任务；
4.学习 还得和 练习、复习（包括总结）搭配才好；比如本次阅读Scrapy文档，虽然6天时间阅读完了，但练习的比较少，加上理解的一些问题，其实自己现在并不能说是完全掌握Scrapy，还差得远呢；复习，在阅读文档期间就相当于重复看文档，找到其中【不理解的】地方，再次投入精时去理解，这也是需要总结的，什么地方学透了，什么地方没有，自己心中要有数，知道继续攻坚克难的方向；
5.Scrapy的文档更多是技术性的，对于实际的应用，比如，孤想爬取微博、博客园、知乎的内容，帮助并不是很“直接”，这个或许要自己去dig，当然，多看看其它技术博文——取经、站在他人的肩膀上；
6.学习的最终目的是什么呢？灵活运用、学以致用（开发应用、系统、平台）、融会贯通，不外乎此三条吧！嗯，谋生（赚钱）、干事，嘿！
7.接下来，练习、使用、总结、提高，开发几个应用出来！
8.Scrapy文档或许缺少更实际的项目应用，需要dig！
9.坚持写技术博文，样式更美观大方的博文、对读者更有用的博文、对自己整理知识体系更有用的博文！赏心悦目！
一些疑问
疑问1，
Scrapy项目上线后，怎么检测到 源站点 的网页结构发生变化了呢，并及时开发相关人员 进行更新？
变化可能包括：
1.页面结构变化，改版了；
2.验证方式改变，新的验证码；
3.其它；
疑问2，
很多站点会禁止爬虫程序爬取数据，虽然可以突破robots.txt协议，但是，是否可以更道德一些呢？和站点签订协议，付费爬取数据（也可能是对方提供数据接口（API））？
疑问3，
哪些站点是可以爬取数据的？哪些站点是不可以的？仅仅根据robots.txt的规则怕是不够的吧？怎么做到合理、合法？对哦，爬取网站数据不会犯法吧？
疑问4，
Scrapy官文没有介绍怎么突破JavaScript脚本验证、跳转（微博遇到），应该是需要其它工具来做这件事情吧！看过其它的一些文档，提到过洋葱路由器（TOR）、Selenium、PhantomJS等，还需dig。
疑问5，
爬取那么多数据，哪些是有用的呢？或许，做爬虫的公司是知道的，或许，自己摸索久了也就知道了！
继续探索！