函数和常用模块【day04】：内置函数（十）

一、36-40

36、isinstance(object, classinfo)

功能：用于判断，对象是否是某个类的实例

# s = "alex" # 对象，"alex" => str

s = [11,11,11]
# 用于判断，对象是否是某个类的实例
r = isinstance(s, list)
print(r)

37、issubclass(class, classinfo)

功能：判断是否是一个子类，这个后续讲到类那边会讲

38、iter(object[, sentinel])

功能：把一个普通序列转成迭代器

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with open('mydata.txt') as fp:     for line in iter(fp.readline, ''):         process_line(line)

39、len(s)

功能：计算序列或者字符串的长度

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>>> len("zhangqigao")  #字符串的长度 10 >>> len([1,2,3,4,5])  #列表的长度 5

40、list([iterable])

功能:把其他序列转换成一个列表

1 2	>>> list((1,2,3,4,5))   #把一个元组转换为一个列表 [1, 2, 3, 4, 5]

二、41-50

41、locals()

功能：打印局部变量

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def test():     locals_var = 333     print(locals())   #只打印局部变量   test() print(globals().get("locals_var"))  #只能打印全局变量   #输出   {'locals_var': 333} None

42、max(iterable, *[, key, default])

功能：返回列表重点额最大值

1 2	>>> max([1,2,3,4,5]) 5

43、min(iterable, *[, key, default])

功能：返回列表中的最小值

1 2	>>> min([1,2,3,4,5]) 1

44、memoryview(obj)

功能：先忘记它，暂时用不到，用到详细说明

45、next(iterator[, default])

功能：返回迭代器的下一个值，相当于__next__()方法，如果迭代最后一个数据之后没有值了，则会抛出一个StopIteration异常

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>>> a = iter([1,2]) >>> next(a) 1 >>> next(a) 2 >>> next(a) Traceback (most recent call last):   File "<input>", line 1, in <module> StopIteration

46、object

功能：python中一切皆对象，每一个对象都有它的属性和方法

47、oct(x)

功能：把一个数转成8进制

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>>> oct(7) '0o7' >>> oct(8) '0o10' >>> oct(15) '0o17' >>> oct(16) '0o20'

48、open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

功能：文件操作，详细介绍

49、pow(x, y[, z])

功能：返回多少次幂

1 2	>>> pow(2,3)  #相当于2**3 8

50、print(*objects, sep=' ', end=' ', file=sys.stdout, flush=False)

功能：打印

1 2	>>> print("zhangqigao") zhangqigao

三、51-60

51、property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

功能：这个倒后面的类再说。

52、range(stop)、range(start, stop[, step])

功能：生成一个迭代器

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>>> range(5) range(0, 5) >>> range(1,5) range(1, 5) >>> range(1,5,2) range(1, 5, 2)

53、repr(object)

功能：把代码转成字符串对象，没什么用，这边忽略

54、reversed(seq)

功能：反转一个序列，跟列表中的reversed方法是一样的

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>>> reversed([1,2,3,4,5]) <list_reverseiterator object at 0x00000000030A2588>  #变成一个迭代器 >>> for i in  reversed([1,2,3,4,5]): ...     print(i) ...     5 4 3 2 1

55、round(number[, ndigits])

功能：保留float数据类型位数

1 2	>>> round(1.23344,2)  #保留两位 1.23

 56、set([iterable])

功能:集合，详细请见：猛击这里

57、setattr(object, name, value)

功能：这个是讲到类那边才用到的

58、slice(stop),slice(start, stop[, step])

功能：序列的切片

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>>> a = [1,2,3,4,5,6] >>> a[slice(1,3)] [2, 3] >>> a[1:3] [2, 3]

59、sorted(iterable[, key][, reverse])

功能：对一个序列进行排序

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>>> sorted([5,3,2,6,8]) [2, 3, 5, 6, 8] >>> a = {1:5,6:8,3:6} >>> sorted(a)  #默认是按key排序 [1, 3, 6] >>> sorted(a.items())  #按key排序 [(1, 5), (3, 6), (6, 8)] >>> sorted(a.items(),key = lambda x:x[1])  #按value排序 [(1, 5), (3, 6), (6, 8)]

60、 str(object)

功能：把其他数据类型转换为字符串

1 2	>>> str(1) '1'

四、61-67

61、sum(iterable[, start])

功能：求一个列表的和

1 2	>>> sum([1,2,3,4,5,6]) 21

62、super([type[, object-or-type]])

功能：这个是类的继承，后续会讲

63、tuple([iterable])

功能：把其他序列转换为一个元组

1 2	>>> tuple([1,2,3,4,5]) (1, 2, 3, 4, 5)

64、type(object) 、type(name, bases, dict)

功能：查看一个对象的数据类型

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>>> a = 'zhangqigao' >>> type(a) <class 'str'>

注：一切数据类型都是有type()方法产生，它是一切数据类型的根。

65、vars([object])

功能：返回对象的所有属性

66、zip(*iterables)

功能：zip中文意思是拉链的意思，把两个序列一一对应起来。

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>>> a = [1,2,3,4] >>> b=['a','b','c','d'] >>> for i in zip(a,b): ...     print(i) ...     (1, 'a') (2, 'b') (3, 'c') (4, 'd')

 注：如果a的元素比b的多,则按照元素最少的那个来

67、__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

功能：当导入的模块是一个字符串时，用__import__()

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>>> import os >>> __import__('os')  <module 'os' from 'D:\Python\Python35\lib\os.py'>