JS-排序算法之计数和基数排序
计数排序
利用数组的index是天然有序的特征来排序. 例如: 已知一个乱序数组的范围是0~10,长度未知, 我们只需要遍历一遍数组,点出每个值出现的次数,并用一个新数组来存储这个次数,就能做到排序. 假如数字1出现3次, 那么新数组newAry[1]=3, 在新数组遍历的时候输出3次"1"
- 时间复杂度O(n~K)
- 稳定的排序算法
- 性能: 由于是非比较排序, 速度快于其他任何排序算法,
- 缺点: 需要知道数组值的范围, 且不适用于范围波动很大但长度小的数组
- 例如: 数组长度10, 但是值的范围在 0~1000000, 计数排序用来计数的数组将会很大
- 特点: 先遍历数组计算数值出现次数, 然后就排序好了...
function countSort(ary) {
let newAry = new Array(ary.length).fill(0);
for (const value of ary) {
newAry[value]++;
}
ary = [];
// 给ary重新赋值
for(var i =0; i<newAry.length; i++) {
// 循环数字次数
for(var k = newAry[i]; k>0; k--) {
ary.push(i);
}
}
newAry = null;
return ary;
}
效果演示:
基数排序
从左到右按位排序, 先排个位, 再排十位,百位... 需要用到计数排序的方法-使用数组计数
function radixSort(ary) {
// 获取最大值
let maxNum = Math.max.apply(Math, ary);
let t = 1,
bucketAry = new Array(10), // 0~9的数组,用来计算数字出现次数
temp = new Array(ary.length); // 交换数组, 用来临时存储排序的数
// 这一步是计算最大数有多少位,这个位数就是要循环的次数
while ((maxNum /= 10) >= 1) {
t++;
}
let rate = 1,
K= null;
for (let i = 1; i <= t; i++) {
// 计数数组归零
bucketAry.fill(0);
// 清点数字次数
ary.forEach((item) => {
// 求数字最后一位的值
k = Math.floor(item / rate) % 10;
bucketAry[k]++;
});
// 通过数字次数得到该数字应该在数组中的位置
bucketAry.reduce((total, item, index) => {
bucketAry[index] = total + item;
return total + item
});
// 通过计算的顺序将ary中数存入temp数组中
for (let j = ary.length - 1; j >= 0; j--) {
k = Math.floor(ary[j] / rate) % 10;
temp[bucketAry[k] - 1] = ary[j];
bucketAry[k]--;
}
// 将temp相同位置的值负值给ary, 不能直接 ary = temp
ary = ary.map((item, index)=>temp[index]);
rate *= 10;
}
temp = null;
bucketAry = null;
return ary;
}
效果演示:
