《Python编程从入门到实践》基础知识个人笔记

【美】Eric Matthes 2016年7月第1版

第2章 变量和简单数据类型

2.2 变量

2.2.1 变量的命名规则

• 变量名字只能包含字母、数字和下划线
• 且不能以数字开头
• 不能包含空格
• 不要使用内置关键字和函数名
• 变量名要见名识义
• 慎用小写字母l和大写字母O

2.3 字符串

2.3.1 使用方法修改字符串的大小写

• title( )以首写字母大写的方式显示每个单词

name = "peter"
print(name.title())

• upper( )将字符串改为全部大写
• lower( )将字符串改为全部小写

2.3.2 合并（拼接）字符串

• 可以直接使用+来合并字符串

2.3.3 使用制表符或换行符来添加空白

• 制表符 (4个空格)
• 换行符

2.3.4 删除空白

• strip( )删除字符串开头和结尾多余的空白
• ltrip( )删除字符串开头多余的空白
• rtrip( )删除字符串结尾多余的空白

注意：这种删除只是暂时的，再次访问变量值时会恢复，要永久删除空白，必须删除操作过后存回变量中。

name = "  peter "
name = name.strip()

第3章 列表简介

3.1 列表是什么

• 列表是一系列按特定顺序排列的元素组合
• 用方括号[ ]表示列表，并用逗号分隔其中的元素
• 通常用复数的名称命名，如names,letters

3.1.1 访问列表元素

• 通过元素索引并将其放在方括号内(注意索引差一的特征)
  print(list[0])
• 将索引指定为-1时，返回列表中最后一个元素

3.2.1 修改列表元素

• 指定列表名和要修改的元素索引，再赋予新值

name[0] = "Jack"

3.2.2 在列表中添加元素

• append( )在列表末尾添加元素
  name.append("Ken")
• insert( )在列表的指定位置添加新元素
  name.insert(0,"Mark")

3.2.3从列表中删除元素

1.使用del语句删除元素（前提要知道删除元素的位置）

• del name[0]值从列表删除后无法再访问

2、使用方法pop( )删除元素

• 该方法可以删除列表末尾的元素，并接着使用它的值（弹出）
  name_pop = name.pop()

3、弹出列表中任何位置处的元素
name_pop = name.pop(0)

注意：每当使用pop( )时，被弹出的元素就不在该列表中了

4、根据值删除元素

• remove( )只有知道要删除元素的值时使用
• 使用 remove( )从列表中删除元素时，也可以接着使用它的值

注意：方法remove( )只删除第一个指定的值。如果要删除的值可能在列表中出现多次，就需要使用循环来判断是否删除了所有这样的值。

3.3 组织列表

3.3.1 使用方法sort()对列表进行永久性排序

• 可以实现列表按字母顺序排列，传递参数reverse = True可以相反顺序排列元素
  name.sort(reverse = True)

3.3.2 使用函数sorted()对列表进行临时排序

3.3.3 倒着打印列表

• 使用方法reverse()反转列表元素的排列顺序，name.reverse()
• 虽然也是永久性地修改列表元素的排列顺序，但可以随时再次调用reverse()恢复原来的排列顺序

3.3.4 确定列表的长度

• len( )函数可以快速获悉列表的长度（列表包含多少个元素）

第4章 操作列表

4.1 遍历（for循环）

4.3 创建数值列表

4.3.1 使用函数range( )

• 该函数有差一特征，要打印数字1~5，使用代码range(1,6)
• 使用range()创建数字列表，并可以设置步长
  numnbers = list(range(2,11,2))

4.3.4 列表解析

• 列表解析将for循环和创建新元素的代码合并成一行，并自动附加新元素
  squares = [value**2 for value in range(1,11)]

4.4 列表切片

• 差一行为:要输出列表中的前三个元素，需要指定索引0~3，分别输出为0,1和2的元素numbers[0:3]
• 要提取列表的第2~4个元素，可将起始索引指定为1，终止索引指定为4number[1:4]
• 若起始索引省略，代表从列表头开始number[:3],同样终止索引也可以省略，代表到列表尾number[2:]
• 负数索引返回离列表末尾相应距离的元素，如输出最后三个元素number[-3:]
• 复制列表，方法是同时省略起始索引和终止索引number[:]

4.5 元组

• 不能修改的值称为不可变的，而不可变的列表被称为元组，使用圆括号（）标识

4.5.3 修改元组变量

• 虽然不能修改元组的元素，但可以给存储元组的变量赋值，因为给元组变量赋值是合法的

demensions = (200,50)
demensions = (400,100)

4.6 设置代码格式

• Python改进提案（Python Enhancement Proposal,PEP）,其中PEP8是最古老的PEP之一
• 代码行长建议不超过80字符，注释行长不超过72字符，不可逾越红线99字符

第5章 if语句

5.2 条件测试

• 检查是否相等用==，一个等号是陈述，两个等号是发问
• 检查是否相等时区分大小写
• 检查是否不相等用=！
• 检查多个条件，age >= 10 and age<= 21
• 检查特定值是否包含在列表中，使用关键字in，如'paul' in names返回布尔值
• 检查特定值是否不包含在列表中，使用关键字not in

5.3.3 if-elif-else语句

• 该语句只执行结构中的一个代码块，它依次检查每个条件测试，直到遇到通过了的条件测试
• 并不要求if-elif结构后面必须有else代码块

5.3.6 测试多个条件

• 当需要检查你关系的所有条件时，应使用一些列不包含elif和else代码块的简单if语句

5.4 使用if语句处理列表

• 检查特殊元素，先用for语句遍历，再用if语句判断元素具体情况
• 确定列表不为空，先用if语句判断列表是否为空，再if代码块中执行for循环，否则执行else代码块
• 使用多个列表，检查列表1中的元素是否在列表2中

list_1 = [1,2,3,4,5]
list_2 = [1,2,5,6,7]
for i in list_1:
    if i in list_2:
        print("yes")
    else:
        print("no")

第6章 字典

6.2 使用字典

• 用放在花括号{}中的一些列键-值对表示，如student = {"name"："paul","age":28}
• 可以利用字典的键名访问相关联的值，如student['name']
• 指定字典名、用方括号括起来的键和相关联的值，添加键-值对，如student[score] = 100
• 注意，键-值对的排列顺序与添加顺序不同，Python不关心键-值对的添加顺序，而只关心键和值之间的关联关系
• 使用字典来存储用户提供的数据或在编写自动生成大量键-值对的代码时，通常都需要先定义一个空字典
• 要修改字典的值，直接用原字典名和键名来重新赋值,如student[score] = 99
• 要删除键-值对，可以使用del语句，但必须指定字典名和要删除的键，如del student["name"],删除的键-值对永远消失
• 使用较长的列表或字典时，使用以下格式设置方式：

student_score = {
    "a":80,
    "b":90,
    "c":100,
    }

6.3 遍历字典

• 有多种遍历字典的方式:可以遍历字典的所有键-值对，键或值
• ①遍历所有的键-值对，用for key,value in student_score.items():,注意，即便遍历字典时，键-值对的返回顺序也与存储顺序不同
• ②遍历字典中的所有键，用for key in student_score.keys():,遍历字典时会默认遍历所有键，将代码改为for key in student_score：输出将不变
• ③按顺序遍历字典中的所有键，用函数sorted()，for name in sorted(student_score.keys()):
• ④遍历字典中的所有值，用for value in student_score.values():,该方法没有考虑值是否重复，为剔除重复项，可使用集合set，它类似与列表，但每个元素都必须是独一无二的for name in set(student_score.values()):

6.4 嵌套

• 将一系列字典存储在列表中，或将列表作为值存储在字典中，也可以同种类型存储

aliens = []
#创建30个绿色外星人
for alien_number in range(30):
    new_alien = {"color":"green","points":"5","speed":"slow"}
    aliens,append(new_alien)
    
#修改前3个外星人
for alien in aliens[:3]:
    if alien["color"] == "green":
        alien["color"] = "yellow"
        alien["points"] = 10
        alien["speed"] = "medium"
    elif alien["color"] == "yellow":
        alien["color"] = "red"
        alien["points"] = 15
        alien["speed"] = "fast"

• 在字典中存储列表，这种情况下遍历该字典的for循环中，需要再使用一个for循环来遍历

for name,languages in favorite_languages.items():
    print("
" + name.title() + "'s favorite languages are:")
        for language in languages:
            print("	" + language.title())

• 在字典中存储字典，尽量让每个键包含字典结构都相同，否则for循环内部的代码将更为复杂

第7章 用户输入和while循环

7.1 函数input()的工作原理

• 创建多行字符串的方式

prompt = "If you tell us who you are, we can personalize the message you see ."
prompt += "
what is your frist name?"
name = input(prompt)
print("
Hello," + name + "!")

• 使用函数input()时，将用户输入解读为字符串，可用函数int()将字符串转化为数值
• 求模运算符%，指出余数是多少

7.2 while循环

• 学会使用标志控制程序运行：在要求很多条件都满足才继续运行的程序中，可定义一个变量，用于判断整个程序是否处于活动状态。这个变量被称为标志，充当程序的交通信号灯，可让程序在表示为True时继续运行，并在任何事件导致标志的值为False时让程序停止运行。

active = True
while active:
    message = input()
    if message == "quit"
        active = False
    else:
        print(message)

• 使用break退出循环
• 使用continue返回到循环开头，并根据条件测试结果决定是否继续执行循环，不像break语句那样不再执行余下代码并退出整个循环
• 避免无限循环，确认程序至少有一个这样的地方能让循环条件为False或让break语句得以执行

7.3 使用while循环来处理列表和字典

• for循环是一种遍历列表的有效方式，但在for循环中不应修改列表，否则将导致Python难以跟踪其中的元素，要在遍历列表的同时对其进行修改，可使用while循环

#先创建一个待验证用户列表和一个用于存储已验证用户的空列表
unconfirmed_user = ["a","b","c"]
confirm_users = []
#验证每个用户，直到没有未验证用户为止，将每个验证过的用户移到已验证用户列表中
while unconfirmed_user:
    current_user = unconfirmed.pop()
    print("Verifying user" + current_user.title())
    confirmed_user.append(current.user)
#显示所有已验证的用户
print("
The following users have been confirmed:")
for confirmed_user in confirmed_users:
    print(confirmed_user.title())

• 删除包含特定值的所有列表元素

while "cat" in pets:
    pets.remove("cat")

• 使用用户输入来填充字典

responses = {}
#设置一个标志，指出调查问卷是否继续
polling_active = True
while polling_active:
    #提示输入被调查者的名字和回答
    name = input("
What is your name?")
    response = input("Which moutain would you like to climb someday")
    #将答卷存储在字典中
    responses[name] = response
    #看看是否还有人要参加调查
    repeat = input("Would you like to let another person respond?(Y/N)")
    if repeat == "N":
        polling_active = False
#调查结束，显示调查结果
print(
---Poll Result---)
for name,response in responses.items():
    print(name + "would like to climb " + response + ".")

第8章 函数

8.1 向函数传递信息

• 向函数传递信息

def greet_user(username):
    print("Hello," + username.title() + "!")
greet_user("Jesse")

• 如上述变量username是一个形参，是函数完成其工作所需的一项信息；值Jesse是一个实参，是调用函数时传递给函数的具体信息

8.2 传递实参

• 向函数传递实参的方式很多，可是使用位置参数，这要求实参的顺序与形参的顺序相同；也可以使用关键字实参，其中每个实参都有变量名和值组成；还可以使用列表和字典。

  1、位置参数

  调用函数时，将函数调用中的每个实参都关联到函数定义中的一个形参，这种关联方是被称为位置参数。优点是可以多次调用函数，但要注意实参的顺序与函数定义中形参的顺序一致。

  2、关键字实参

  是传递给函数的名称-值对，向函数传递时不会混淆，因此无需考虑函数调用中的实参顺序。

  3、默认值

  编写函数时，可以给每个形参指定默认值。使用默认值时，在形参列表中必须先列出没有默认值的形参，再列出有默认值的形参，这样才能正确地解读位置实参。

8.3 返回值

在函数中使用return语句将值返回到调用函数的代码行,返回值让你能够将程序的大部分繁重工作移到函数中去完成，从而简化主程序。

• 调用返回值的函数时，需要提供一个变量，用于存储返回的值
• 使用默认值让实参变成可选的(末尾添加可选形参)

def get_formatted_name(first_name,last_name,middle_name=“ ”)：
    if middle_name:         #python将非空字符解读为True
        full_name = first_name + " " +middle_name + " " + last_name 
    else:
        full_name = first_name + " " + last_name
    return full_name.title()
musician = get_formatted_name("jimi","hendrix")
print(musician)

8.4 向函数传递列表

• 将列表传递给函数后，函数就可以对其进行修改，并且函数对这个列表所做的任何修改都是永久性的，这样能够高效地处理大量的数据。
• 使用函数与未使用函数的代码相比，组织更为有序，完成大部分工作的代码都移到了函数中，让主程序更容易理解。
• 禁止函数修改列表的方法，可向函数传递列表的副本而不是原件funcition_name(list_name[:]) #用切片的方法创建列表的副本，尽量用原始列表传递给函数，让函数使用现成列表可避免花时间和内存创建副本，提高效率，尤其是在处理大型列表时。

8.5 传递任意数量的实参

• 利用带星号的形参如*toppings,创建一个名为toppings的空元祖，并将所有值都封装到这个元组中。def make_pizza(*toppings):。
• 利用带双星号的形参如**user_info，创建一个名为user_info的空字典，将任意数量的关键字参数封装到这个字典中。

def build profile(first,last,**user_info):
    profile = {}
    profile["first_name"] = first
    profile["last_name"] = last
    for key, value in user_info.items():
        profile[key] = value
    return profile

• 当结合使用位置实数和任意数量实参时，python先匹位置实参，任意形参，任意关键字实参，默认形参。

8.6 将函数存储在模块中

• 函数的优点之一是，可以将代码块与主程序分离，给函数指定描述性名称，让主程序更易于理解。
• 导入模块的方法

（1）导入整个模块
编写一条import并在其中指定模块名import pizza，模块的扩展名为.py的文件，此时可以使用pizza中定义的所有函数，调用函数时需要使用句点pizza.make_pizza()。

（2）导入特定的函数
from module_name import function_01,function_02,from pizza import make_pizza调用函数时无需使用句点。

（3）使用关键字as给函数指定别名
from module_name import function_name as fn

（4）使用关键字as给模块指定别名
import module_name as mn

（5）导入模块中的所有函数
from module_name import *

• 调用函数时无需使用句点，但最好不要采用这种导入方法，可能遇到多个名称相同的函数或变量，进而覆盖函数。

8.7 函数编写指南

• 函数指定描述性名称，模块命名也同样。
• 每个函数都应包含简要地阐述其功能的注释，该注释应紧跟在函数定义后面，并采用文档字符串格式。
• 给形参指定默认值时，等号两边不要有空格，对于函数调用中的关键字实参，也应该遵循这种约定。
• 如果函数形参很多，可在函数定义中输入左括号后按回车，下行写，如：

def function_name(
        parameter_0,parameter_2,parameter_3,
        parameter_4,parameter_5,parameter_6)
    function body.....

第9章 类

9.1 创建和使用类

• 定义一大类对象一般都有通用行为，基于类创建对象时，每个对象都自动具备这种通用行为，然后可根据需要赋予每个对象独特的个性
• 首字母大写的名称是指类

（1）方法__inif__()

• 类中的函数称为方法
• Python调用__inif__()方法来创建某个实例时，将自动传入实参self，每个与类相关联的方法调用都自动传递实参self，它是一个指向实例本身的引用，让实例能够访问类中的属性和方法。
• 以self为前缀的变量都可以供类中的所有方法使用，可以通过类的任何实例来访问这些变量。通过实例访问的变量称为属性。

9.1.2 根据类创建实例

（1）访问实例的属性

• 使用句点表示法：my_dog.name

（2）调用方法

• 指定实例名称和要调用的方法：my_dog.sit()

9.2 使用类和实例

（1）给属性指定默认值

• 类中的每个属性都必须有初始值，有些情况下，可以在方法__init__()内指定这种初始值；如果这样做了，就无需包含为它提供初始值的形参。

class Car():

    def __init__(self,make,model,year):
        """初始化描述汽车的属性 """
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 0
    
my_new_car = Car('audi','a4','2016')

（2）修改属性的值
可以用三种不同的方法修改属性的值：直接通过实例进行修改；通过方法进行设置；通过方法进行递增（增加特定的值）

• 方法一：
  my_new_car.odometer_reading = 23
• 方法二，编写对属性进行更新的方法，好处是无需直接访问属性，而可将值传递给一个方法，由它在内进行更新：

class Car():
    --snip--
    
    def update_odometer(self,mileage):
        """将里程表读数设置为指定值,并不允许里程表往回拨"""
        if mileage >= self.odometer_reading:
            self.odometer_reading = mileage
        else:
            print("You can't roll back an odometer!")

• 方法三：

def increment_odometer(self.miles)：
    """将里程表读数增加指定的量"""
    self.odometer_reading += miles

9.3 继承

一个类继承另外一个类时，它将自动获得另一个类的所有属性和方法；原有的类称为父类，而新类称为子类。子类继承了其父类的所有属性和方法，同时还可以定义自己的属性和方法。

（1）子类的方法__init__()

class ElectricCar(Car):
    """电动汽车的独特之处"""
    
    def __init__(self,make,model,year):
        """初始化父类的属性"""
        super().__init__(self,make,model,year)

• 定义子类时，必须在括号内指定父类的名称
• super()函数能将父类和子类关联起来，父类也称为超类，此处super()等价于super（ElectricCar,self）

（2）给子类定义属性和方法

• 在方法__init__()中添加

（3）重写父类的方法

• 在子类中定义一个与要重写父类方法同名的方法，Python将不会考虑父类的方法，而只关注在子类定义的相应方法。

（4）将实例用作属性

• 当类中的属性和方法越来越多，可能需要将类的一部分作为一个独立的类提取出来，并将Battery这个独立类的实例作为另一个类ElectricCar的属性。

class Battery():

    def __init__(self,battery_size=70):
        self.battery_size = battery_size

class ElectricCar(Car):

    def __init__(self,make,model,year):
        """初始化父类的属性，再初始化电动汽车特有的属性"""
        super()__init__(make,model,year)
        self.battery = Battery()

9.4 导入类

Python允许将类储存在模块中，然后在主程序中导入所需的模块。

• 导入单个类
  from car import Car使主程序文件变得整洁而易于阅读
• 从一个模块中导入多个类
  from car import Car,ElectricCar
• 导入整个模块
  import Car
• 导入模块中的所有类（不推荐）
  from module_name import *这种方式首先没有明确指出模使用了模块中的哪些类，其次容易重名引发报错
• 在一个模块中导入另一个模块
  可能会发现一个模块中的类依赖于另外一个模块中的类，这种情况下，可在前一个模块中导入必要的类

9.5 类编码风格

• 类名采用驼峰命名法，即类名的每个单词的首字母都大写，而不使用下划线
• 实例名和模块名使用小写格式，并且单词之间加上下划线
• 对于每个类，都应紧跟在定义后包含一个文档字符串
• 利用空行来组织代码，在类中，使用一个空行来分隔方法；在模块中，使用两个空行来分隔类

第10章 文件和异常

10.1 从文件中读取数据

• 要使用文本文件中的信息，首先需要将信息读取到内存中。

with open("pi_digits.txt") as file_object:   #函数open()返回一个表示文件的对象，有关键字with在，就不再需要访问文件后自动将其关闭
    contents = file_object.read()            #方法read()读取文件的全部内容
    print(contents)

10.2文件路径

• 上述将文件名传递给函数open()时，Python将在当前执行的文件（即.py程序文件）所在的目录中查找文件。
• 在程序文件夹的其他子文件夹中，可以使用相对文件路径来打开文件夹中的文件，该位置是相对于当前运行的程序所在目录的。在Linux和OS X中，文件路径使用斜杠（/），在Windows系统中，文件路径使用反斜杠（），如：`with open('text_filesfilename.txt') as file_objetc:
• 也可以使用绝对文件路径，通常比相对路径更长，可以存储在一个变量中，便于使用。
• 由于反斜杠在Python中被视为转义标记，为在Windows中确保万无一失，应以原始字符串的方式指定路径，即在开头的单引号上加上r。

（1）逐行读取
for line in file_object:

（2）创建一个包含文件各行内容的列表

• 使用关键字with时，open()返回的文件对象只在with代码块内使用，如果要在with代码块外访问文件的内容，可在with代码块内将文件的各行存储在一个列表，并在with代码块外使用该列表。

with ope(filename) as file_object:
    lines = file_object.readlines()     #方法readlines()从文件中读取每一行，并将其存储在一个列表中

10.3 写入文件

• 在调用open()提供另一个实参with open(filename,"w") as file_object:,w表示以写入模式打开文件，如果指定文件已存在，将在返回文件对象前清空该文件；r表示以读取模式打开文件，忽略实参时默认；a表示以附加模式打开文件，如果指定的文件不存在，将创建一个空文件。
• Python只能将字符串写入文本文件

10.4 异常

• 异常使用try-except-else代码块处理。
• 好处：使异常避免崩溃，提供程序抵御错误的能力，避免用户看到traceback；避免恶意用户看到程序的文件名称和部分不能正确运行的代码。

print("Give me two numbers,and I'll divide them.")
print("Enter 'q' to quit.)

while True:
    first_number = input("
First number:")
    if first_number == "q":
        break
    second_number = input("
Second number:")
    try:
        answer = int(first_number) / int(second_number)
    except ZeroDivisionError:
        print("You can't divide by 0!")
    else:
        print(answer)

10.4.1 分析文本

• 方法split()以空格为分隔符将字符串拆分成多个部分，并将这些部分都存储到一个列表中。

>>> title = "Alice in Wonderland"
>>> title.split()
['Alice','in','Wonderland']

10.5 存储数据

• 使用模块json（JavaScript Object Notation）来存储数据，JSON格式存储的数据可以与使用其他编程语言的人分享。

10.5.1 使用json.dump()和json.load()

• 函数json.dump()接受两个实参：要存储的数据以及可用存储数据的文件对象，通常使用文件扩展名.json来指出文件存储的数据为JSON格式。

import json

numbers = [1,2,3,4,5]            #如何用`json.dump()`来存储数字列表

filename = "numbers.json"
with open(filename,"w") as f_obj:
    json_dump(numbers,f_obj)
    new_numbers = json.load(f_obj)   #使用`json.load()`将这个列表读取到内存中

10.5.2 代码重构

• 例子：保存和读取用户生成的数据remember_me.py

import json
#如果以前存储了用户名，就加载它；否则，提示用户输入用户名并存储它
filename = 'username.json'
try:
    with open(filename) as f_obj:
        username = json.load(f_obj)
except FileNotFoundError:
    username = input("what is your name?")
    with open(filename,"w") as f_obj:
        json.dump(username,f_obj)
        print("We'll remember you when you come back ," + username + "!")
else:
    print("Welcome back, " + username + "!")

• 上述代码尽快能够正确运行，但仍然可以进一步将代码划分为一系列完成具体工作的函数，这样的改进过程称为重构。
• 重构让代码更清晰、更易于理解、更容易扩展，让每个函数都执行单一而清晰的额任务，好好体会重构后的代码：

import json

def get_stored_username():
    '''如果存储了用户名，就获取它'''
    filename = "username.json"
    try:
        with open(filename) as f_obj:
            username = json.load(f_obj)
    except FileNotFoundError:
        return None
    else:
        return username     
        #函数要么返回None，要么返回预期的值，易于使用函数的返回值做简单测试

def get_new_username():
    '''提示用户输入用户名'''
    username = input("what is your name?")
    filename = "username.json"
    with open(filename,"w") as f_obj:
        json.dump(username,f_obj)
    return username

def greet_user():
    '''问候用户，并指出其名字'''
    username = get_stored_username()
    if username:
        print("Welcome back, " + username + "!")
    else:
        username = get_new_username()
        print("We'll remember you when you come back ," + username + "!")

greet_user()

第11章 测试代码

• 主要使用标准库中的unittest模块来测试代码（函数和类）

11.1 测试函数

• 单元测试：用于核实函数的某个方面是否符合要求
• 测试用例：是一组单元测试，用于一起核实函数在各种情况下的行为是否都符合要求
• 全覆盖式测试：包含一整套单元测试，涵盖了各种可能得函数使用方式

test_name_function.py

import unittest
from name_function import get_formatted_name   #导入模块unittest以及要测试的函数，再创建一个继承unittest.TestCase的类

class NamesTestCase(unittest.TestCase):      #创建一个继承unittest.TestCase的类，用于包含一系列针对get_formatted_name()的单元测试
    """测试name_function.py"""
    
    def test_first_last_name(self):
        """能够正确地处理像Janis Joplin这样的名字吗？"""
        formatted_name = get_formatted_name("Janis","Joplin")
        self.assertEqual(formatted_name,'Janis Joplin')            #用断言方法来核实得到的结果是否与期望结果一致

unittest.main()    
#让Python运行文件中的测试，所有test_打头的方法都将自动运行，因此被测试的方法名必须以test_打头

• 运行测试用例时，每完成一个单元测试，Python都打印一个字符：测试通过打印一个句点，测试引发错误打印一个E，测试导致断言失败打印一个F
• 测试未通过时，不要修改测试，而应修复导致测试不能通过的代码

11.2 测试类

• unittest.TestCase类中提供了各种断言方法，常用的6种：

方法	用途
assertEqual(a,b)	核实 a == b
assertNotEqual(a,b)	核实 a != b
assertTrue(x)	核实x为True
assertFalse(x)	核实x为False
assertIn(item,list)	核实item在list中
assertNotIn(item,list)	核实item不在list中

• unittest.TestCase类包含方法setUp()，只需创建对象一次，就能在每个测试方法中使用它们，Python将先运行它，再运行各个以test_打头的方法

import unittest
from survey import AnonymousSurvey

class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):
    """针对AnonymousSurvey类的测试"""
    
    def setUp(self):
        """创建一个调查对象和一组答案，供测试方法使用"""
        question = "What language did you first learn to speak?"
        self.my_survey = AnonymousSurvey(question)
        self.responses = ["English","Spanish","Mandarin"]
    
    def test_store_single_response(self):
        """测试单个答案会被妥善地存储"""
        self.my_survey.store_response(self.responses[0])
        self.assertIn(self.response[0],self.my_survey.responses)
    
    def test_store_three_response(self):
        """测试三个答案会被妥善地存储"""
        for response in self.responses:
            self.my_survey.store_response(response)
        for resopnse in self.response:
            self.assertIn(response,self.my_survey.responses)

unittest.main()