一 lambda表达式
1 功能： lambda 表达式，又称匿名函数，常用来表示内部仅包含 1 行表达式的函数
2 概念：https://www.runoob.com/python/python-functions.html
- lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
- lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
- lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
3 语法：name = lambda [list] : 表达式
其中，定义 lambda 表达式，必须使用 lambda 关键字；冒号前面[list] 作为可选参数，等同于定义函数是指定的参数列表；冒号右边的返回值，name为该表达式的名称,可用name调用该表达式。
4 lamnda与命名函数的区别（https://blog.csdn.net/answer3lin/article/details/86352009）
- lambda不创建接收变量
- def创建的方法是有名称的，而lambda没有，可以立刻传递(无需变量)。
- python lambda会创建一个函数对象，但不会把这个函数对象赋给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量（函数名）。
- python中的lambda只是一个表达式，而def是一个语句
- lambda表达式运行起来像一个函数，当被调用时创建一个框架对象。因此语句嵌套用def，表达式嵌套用lambda。
- 因为这一点，lambda能够出现在Python语法不允许def出现的地方。例如，在一个列表常量中或者函数调用的参数中。
- 此外，作为一个表达式，lambda返回了一个值（一个新的函数），可以选择性的赋值给一个变量名。相反，def语句总是得在头部将一个新的函数赋值给一个变量名，而不是将这个函数作为结果返回。
- 在内部只能包含一行代码
- lambda表达式” : “后面，只能有一个表达式，def则可以有多个。 lambda表达式内部只能包含一行代码，而命名函数内对此无限制。
- lambda的主体是一个单个的表达式，而不是一个代码块。这个lambda的主体简单得就好像放在def主体的return语句中的代码一样
- 它限制了程序的嵌套：lambda是一个为编写简单的函数而设计的，而def用来处理更大的任务。
- 自动返回结果
- 返回lambda表达式中最后一个表达式的值。
- lambda可以直接作为python列表或python字典的成员
- 嵌套问题
- 像if或for或print等语句不能用于lambda中，def可以。
- 在def中，用return可以返回的也可以放在lambda后面，不能用return返回的也不能定义在python lambda后面。
- 目的不同
- lambda一般用来定义简单的函数，而def可以定义复杂的函数。
- 不可重用
- lambda函数不能共享给别的程序调用，def可以。
5 使用lambda表达式的优缺点
- 优点
- 对于单行函数，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。
- 在非多次调用的函数的情况下，lambda表达式即用即得，提高性能。
- 注意：如果for..in..if(python中另外一个简单表达式)能做的，最好不要选择lambda。
- 使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。
- 对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。
- 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。
- 代码简洁，不增加额外变量。
- 缺点
- 对很多 Python 程序员来说, lambda 表达式是一种古怪而又陌生的语法。
- lambda 函数本身缺少名称和文档, 意味着了解它们功能的唯一方式就是读代码，让代码变得更加晦涩。
- lambda 表达式只能包含一条语句, 因此某些提高可读性的语言功能, 如元组拆包, 不能与它们一起使用。
- lambda 函数通常可以被替换为标准库中已存在的函数或 Python 内置的函数，利用已有函数是更好的选择。
6 使用lambda注意事项
- lambda 函数可以接收任意多個参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。
- lambda 函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个。
- 即使是print语句也不能用在 lambda形式中，只能使用表达式。并且匿名函数中不能出现if或者for等一些条件判断，循环的语句。
- lambda表达式返回的函数直接返回这一句表达式的值。没有return，最后一个表达式的值即返回值。
- 匿名函数(lambda表达式)，只能写在一行上，所以也有人也叫他单行函数。
- 参数列表不需要用括号。
- 冒号不是用来开始新语句块的。
- lambda 定义了一个匿名函数
- lambda 并不会带来程序运行效率的提高，只会使代码更简洁。
- 如果可以使用for...in...if来完成的，坚决不用lambda。
- 如果使用lambda，lambda内不要包含循环，如果有，我宁愿定义函数来完成，使代码获得可重用性和更好的可读性。
- 在def中，用return可以返回的也可以放在lambda后面，不能用return返回的也不能定义在python lambda后面。因此，像if或for或print这种语句就不能用于lambda中，lambda一般只用来定义简单的函数。
- lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
- 由于可读性方面的考虑，应该避免使用嵌套lambda。
- 直接调用
- 普通函数所支持的参数的变化，匿名函数都支持的
二 两个内置函数BIF
1 filter()函数
- 功能：filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。
- 语法：newIter = filter(function, iterable)
- 参数：
- function：可传递一个用于判断的函数，也可以将该参数设置为 None。
- iterable：可迭代对象，包括列表、元组、字典、集合、字符串等。
- newIter：在 Python 2.x 中，该函数返回过滤后得到的新列表；而在 Python 3.x 中，该函数返回一个迭代器对象，可以用 list()、tuple() 等方法获取过滤后得到的新序列。
- filter()和map一样，接收一个函数和一个序列。和map不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素
2 map()函数
- 功能：map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
- 语法：map(function, iterable, ...)
- 参数：
- function -- 函数
- iterable -- 一个或多个序列
- 返回值：
- Python 2.x 返回列表。
- Python 3.x 返回迭代器。
- 应用：https://blog.csdn.net/yu_1628060739/article/details/102695207
- map（）函数可以做类型转换
- map（）函数可以格式化输入一行整数
- map（）函数可以把一个list，转换为另一个新的list，它并不改变原来的list
- list可以包含任意的类型，因此map()函数可以处理任意类型的list，前提条件是f函数包含这种类型
- map()函数可以并行的处理每一个list (list中的元素种类必须一致）