zoukankan      html  css  js  c++  java
  • python3 基础 logging 模块使用

    http://blog.csdn.net/kuaileboy1989/article/details/46484297
    许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪。
    在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4cpp,而在python中,
    我们不需要第三方的日志组件,因为它已经为我们提供了简单易用、且功能强大的日志模块:logging。
    logging模块支持将日志信息保存到不同的目标域中,如:保存到日志文件中;以邮件的形式发送日志信息;
    以http get或post的方式提交日志到web服务器;以windows事件的形式记录等等。这些日志保存方式可以组合使用,
    每种方式可以设置自己的日志级别以及日志格式。日志模块的内容比较多,今天先学习logging模块的基本使用,下次具体学习日志的处理。

    1.先看一个比较简单的例子,让我们对logging模块有个感性的认识:
    import logging
    logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)
    logging.debug('this is a message')

    运行上面例子的代码,将会在程序的根目录下创建一个log.txt文件,打开该文件,
    里面有一条日志记录:”DEBUG:root:this is a message”。

    2.4个主要的组件

    logger: 日志类,应用程序往往通过调用它提供的api来记录日志;
    handler: 对日志信息处理,可以将日志发送(保存)到不同的目标域中;
    filter: 对日志信息进行过滤;
    formatter:日志的格式化;

    日志级别
    在记录日志时, 日志消息都会关联一个级别(“级别”本质上是一个非负整数)。系统默认提供了6个级别,它们分别是:
    级别 对应的值
    CRITICAL 50
    ERROR 40
    WARNING 30
    INFO 20
    DEBUG 10
    NOTSET 0

    可以给日志对象(Logger Instance)设置日志级别,低于该级别的日志消息将会被忽略,也可以给Hanlder设置日志级别,
    对于低于该级别的日志消息, Handler也会忽略。

    3.logging模块中的常用函数
    logging模块中的常用函数:
    logging.basicConfig([**kwargs]):

    为日志模块配置基本信息。kwargs 支持如下几个关键字参数:

    filename :日志文件的保存路径。如果配置了些参数,将自动创建一个FileHandler作为Handler;
    filemode :日志文件的打开模式。 默认值为’a',表示日志消息以追加的形式添加到日志文件中。
    如果设为’w', 那么每次程序启动的时候都会创建一个新的日志文件;
    format :设置日志输出格式;
    datefmt :定义日期格式;
    level :设置日志的级别.对低于该级别的日志消息将被忽略;
    stream :设置特定的流用于初始化StreamHandler;

    下面是一个简单的例子:
    import logging,os
    logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), / #一行放不下的时候,可以使用‘/’进行换行
    level = logging.WARN, filemode = 'w', format = '%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')
    logging.debug('debug') #被忽略
    logging.info('info') #被忽略
    logging.warning('warn')
    logging.error('error')
    #----- 结果
    #2009-07-13 21:42:15,592 - WARNING: warn
    #2009-07-13 21:42:15,640 - ERROR: error
    logging.getLogger([name])

    创建Logger对象。日志记录的工作主要由Logger对象来完成。在调用getLogger时要提供Logger的名称
    (注:多次使用相同名称来调用getLogger,返回的是同一个对象的引用。),Logger实例之间有层次关系,
    这些关系通过Logger名称来体现,如:
    p = logging.getLogger(“root”)
    c1 = logging.getLogger(“root.c1″)
    c2 = logging.getLogger(“root.c2″)

    例子中,p是父logger, c1,c2分别是p的子logger。c1, c2将继承p的设置。
    如果省略了name参数, getLogger将返回日志对象层次关系中的根Logger。

    logging.setLoggerClass(klass)
    logging.getLoggerClass()

    获取/设置日志类型。用户可以自定义日志类来代替系统提供的logging.Logger类。

    logging.getLevelName(lvl)

    获取日志级别对应的名称。例如:
    print logging.getLevelName(logging.NOTSET)
    print logging.getLevelName(10) #logging.DEBUG
    print logging.getLevelName(logging.DEBUG)
    print logging.getLevelName(30) #logging.WARN
    print logging.getLevelName(logging.ERROR)
    print logging.getLevelName(50) #logging.CRITICAL

    logging.shutdown()

    当不再使用日志系统的时候,调用该方法,它会将日志flush到对应的目标域上。一般在系统退出的时候调用。

    Logger对象 通过调用logging.getLogger(name)来创建,它有如下常用的方法和属性:

    Logger.setLevel(lvl):
    设置日志的级别。对于低于该级别的日志消息将被忽略。下面一个例子演示setLevel方法:



    #coding=gbk

    import logging

    logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)

    log = logging.getLogger('root.test')

    log.setLevel(logging.WARN) #日志记录级别为WARNNING

    log.info('info') #不会被记录

    log.debug('debug') #不会被记录

    log.warning('warnning')

    log.error('error')

    Logger.debug(msg [ ,*args [, **kwargs]])

    记录DEBUG级别的日志信息。参数msg是信息的格式,args与kwargs分别是格式参数。



    import logging

    logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)

    log = logging.getLogger('root')

    log.debug('%s, %s, %s', *('error', 'debug', 'info'))

    log.debug('%(module)s, %(info)s', {'module': 'log', 'info': 'error'})


    Logger.info(msg[ , *args[ , **kwargs] ] )

    Logger.warnning(msg[ , *args[ , **kwargs] ] )

    Logger.error(msg[ , *args[ , **kwargs] ] )

    Logger.critical(msg[ , *args[ , **kwargs] ] )

    记录相应级别的日志信息。参数的含义与Logger.debug一样.

    Logger.log(lvl, msg[ , *args[ , **kwargs] ] )

    记录日志,参数lvl用户设置日志信息的级别。参数msg, *args, **kwargs的含义与Logger.debug一样。

    Logger.exception(msg[, *args])

    以ERROR级别记录日志消息,异常跟踪信息将被自动添加到日志消息里。Logger.exception通过用在异常处理块中,如:



    import logging

    logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)

    log = logging.getLogger('root')

    try:

    raise Exception, 'this is a exception'

    except:

    log.exception('exception') #异常信息被自动添加到日志消息中

    Logger.addFilter(filt)
    Logger.removeFilter(filt)

    添加/移除日志消息过滤器。在讲述Filter时具体介绍。

    Logger.addHandler(hdlr)
    Logger.removeHandler(hdlr)

    添加/移除日志消息处理器。在讲述Handler时具体介绍。

    Logger.makeRecord(name, lvl, fn, lno, msg, args, exc_info[, func, extra])

    创建LogRecord对象。日志消息被实例为一个LogRecord对象,并在日志类内处理。

    转自:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjEyNTA5Mw==&mid=208284200&idx=2&sn=79a178cf812b42f656c664121436b440&scene=1&key=af154fdc40fed003215087502a3b992cc0e17fb897be0ae7d4e1c915be4dae50b7fa4e6da2eafbcf05441bfe35e01b78&ascene=0&uin=MjQ4MDMyMzQyMg%3D%3D&devicetype=iMac+MacBookPro11%2C1+OSX+OSX+10.10.3+build(14D136)&version=11020012&pass_ticket=jQm%2Be96Qyu2y5zEaXL4dwURAzMUT44q9U4AWZJ8V11PbJvxc1GDuuFNanUZLrjVO
  • 相关阅读:
    框架比较
    框架整理
    bootstrap-table中get请求携带的参数
    0514任务思路
    两台电脑对码云上面的项目进行迭代
    项目问题
    vue 中发送axios请求,解决跨域问题(没有config文件)
    正则表达式(未完待续)
    【转载】深入理解Linux文件系统
    浅谈IO优化
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/luoyeyue/p/7615375.html
Copyright © 2011-2022 走看看