假定你是稠密矩阵（如果是稀疏的，直接spqr或者eigen3.2的qr都很好用）
根据这个（OpenCV vs. Armadillo vs. Eigen on Linux revisited）各种常用矩阵包的比较来看， Armadillo+OpenBLAS是最快的，不过看评论他测的test不是很合理貌似。
再加速的话是不是可以试试并行的算法？Google了一下比如CULA（Dense « CULA）及其免费的单精度版（CULA Programmer’s Guide），和PLASMA（PLASMA）。其实如果不是求逆的话opencv的ocl模块就还可以凑合。
根据这个（OpenCV vs. Armadillo vs. Eigen on Linux revisited）各种常用矩阵包的比较来看， Armadillo+OpenBLAS是最快的，不过看评论他测的test不是很合理貌似。
再加速的话是不是可以试试并行的算法？Google了一下比如CULA（Dense « CULA）及其免费的单精度版（CULA Programmer’s Guide），和PLASMA（PLASMA）。其实如果不是求逆的话opencv的ocl模块就还可以凑合。
cuda 可以使用 cuBLAS