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  • 【图像处理 】 一、OSTU分割法

    图像中像素的灰度值小于阈值T的像素个数记作N0,像素灰度大于阈值T的像素个数记作N1,则有:

    图像大小:M*N

    T为二值化的阈值;

    N0为灰度小于T的像素的个数,N0的平均灰度为μ0

    N1 为灰度大于T的像素的个数,N1的平均灰度为μ1

    ω0=N0/ M×N (1)   //落在N0的概率

    ω1=N1/ M×N (2)  //落在N1的概率

    N0+N1=M×N (3)  

    ω0+ω1=1 (4)       

    μ=ω0*μ0+ω1*μ1 (5)  //平均灰度乘以概率 再相加

    g=ω0(μ0-μ)^2+ω1(μ1-μ)^2 (6)   //类间方差

    将式(5)代入式(6),得到等价公式: g=ω0ω1(μ0-μ1)^2 (7)      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/luoyinjie/p/9689008.html
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