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  • MySQL快速入门(二)

           1 多表关联查询

                               从快速入门,我们已经学会了如何在一张表中读取数据,这是最基础简单的查询表中的数据,但是在实际中经常需要从多个表中读取数据。

                              本章我将会向大家介绍如何使用MySQL在多个表中查询数据。

                              想要从多个表中查找数据,就要用到JOIN关键字

                              JOIN 按照功能大致分为如下三类:

                                        1.CROSS JOIN(交叉连接)

                                        2.INNER JOIN(内连接或等值连接)

                                        3.OUTER JOIN(外连接)

                     1.1 交叉连接

                                          交叉连接的关键字:CROSS JOIN

                                          交叉连接也叫笛卡尔积连接

                                         笛卡尔积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尓积(Cartesian product),又称直积,表示为X*Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。

                                         交叉连接的表现:行数相乘列数相加

            

                                  隐式交叉连接:

                                      SELECT    *    FROM     A   ,  B

                                  显式交叉连接:

                                  SELECT    * FROM      A    CROSS  JOIN   B

                             下面给大家看一个实例:

                                   

         

             1.2  内连接  

                 内连接的关键字: INNER JOIN

                 内连接也叫等值连接,内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。

                 隐式内连接:

                     SELECT    *     FROM     A  ,   B    WHERE     A.Id    =    B,Id 

                  显示内连接 :

                     SELECT    *    FROM      A     INNER   JOIN  A     B  ON    A.id    =  B.id   

          

           1.3   外连接   

                      外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。也就是说外连接又分为:左外连接、右外连接、全外连接

                      外连接需要有主表或者保留表的概念。

                       FROM子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定:

                     左外连接:LEFT JOIN 或者 LEFT OUTER JOIN

                            SELECT     *   FROM     A    LEFT  JOIN      B    ON   A.id    =     B.id

                     右外连接::RIGHT JOIN 或者 RIGHT OUTER JOIN

                           SELECT  *  FROM  A  RIGHT  JOIN  B ON A.id = B.id

                     全外连接(MySQL不支持FULL  JOIN 或 FULL OUTER JOIN

                           SELECT  *  FROM  A  FULL JOIN  B ON A.id = B.id

                     外连接总结

                            通过业务需求,分析主从表

                            如果使用LEFT JOIN,则主表在它左边

                            如果使用RIGHT JOIN,则主表在它右边

                            查询结果以主表为主,从表记录匹配不到,则补null

            1.4  分页查询  

                      MySQL的分页关键字是:LIMIT

                      LIMIT关键字不是SQL92标准提出的关键字它是MySQL独有的语法

                     通过Limit关键字,MySQL实现了物理分页。

                       分页分为逻辑分页和物理分页

                       逻辑分页:将数据库中的数据查询到内存之后再进行分页。

                       物理分页:通过LIMIT关键字,直接在数据库中进行分页,最终返回的数据,只是分页后的数据。

                           格式:

                            SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows

                            offset:编译量

                            rows:每页多少行记录。

         

             1.5   子查询

                                   定义:

                                          子查询允许把一个查询嵌套在另一个查询当中。

                                     子查询,又叫内部查询,相对于内部查询,包含内部查询的就称为外部查询

                                        子查询可以包含普通select可以包括的任何子句,比如:distinct、 group by、order by、limit、join和union等;

                                           但是对应的外部查询必须是以下语句之一:select、insert、update、delete

                                    位置:

                                          select 中、from 后、where 中.

                                          group by 和order by 中无实用意义。

                1.6    查询原理  

                                   接下带大家一起来了解一下它的查询原理

                                     

                                   第一、单表查询:根据WHERE条件过滤表中的记录,形成中间表(这个中间表对用户是不可见的);然后根据SELECT的选择列选择相应的列进行返回最终结果。

                                   第二、两表连接查询:对两表求积(笛卡尔积)并用ON条件和连接连接类型进行过滤形成中间表;然后根据WHERE条件过滤中间表的记录,并根据SELECT指定的列返回查询结果。

                                   第三、多表连接查询:先对第一个和第二个表按照两表连接做查询,然后用查询结果和第三个表做连接查询,以此类推,直到所有的表都连接上为止,最终形成一个中间的结果表,然后根据WHERE条件过滤中间表的记录,                        并根据SELECT指定的列返回查询结果。

                                   理解SQL查询的过程是进行SQL优化的理论依据。

                       

            2   MySQL架构

                        2.1   逻辑架构图 1

                              

                                                      l Connectors

                                                   指的是不同语言中与SQL的交互

                                                     l Management Serveices & Utilities: 

                                                      系统管理和控制工具

                                                     l Connection Pool: 连接池

                                                      管理缓冲用户连接,线程处理等需要缓存的需求。

                                                      负责监听对 MySQL Server 的各种请求,接收连接请求,转发所有连接请求到线程管理模块。每一个连接上 MySQL Server 的客户端请求都会被分配(或创建)一个连接线程为其单独服务。

                                                      而连接线程的主要工作就是负责 MySQL Server 与客户端的通信,接受客户端的命令请求,传递 Server 端的结果信息等。线程管理模块则负责管理维护这些连接线程。包括线程的创建,线程的 cache 等。

                                                     l SQL Interface: SQL接口

                                                   接受用户的SQL命令,并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface

                                                     l Parser: 解析器

                                                      SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析

                                   主要功能:

                                                   a . 将SQL语句进行语义和语法的分析,分解成数据结构,然后按照不同的操作类型进行分类,然后做出针对性的转发到后续步骤,以后SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的。

                                                   b.  如果在分解构成中遇到错误,那么就说明这个sql语句是不合理的

     

                                                    l Optimizer: 查询优化器

                                                        SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化

                                                        使用的是选取-投影-联接”策略进行查询。

                                                        用一个例子就可以理解: select uid,name from user where gender = 1;

                                                       这个select 查询先根据where 语句进行选取,而不是先将表全部查询出来以后再进行过滤

                                                       这个select查询先根据uid和name进行属性投影,而不是将属性全部取出以后再进行过滤

                                                      将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果

                                                l Cache和Buffer: 查询缓存

                                                    他的主要功能是将客户端提交给MySQL的 select请求的返回结果集 cache 到内存中,与该 query 的一个 hash 值 做一个对应。该 Query 所取数据的基表发生任何数据的变化之后, MySQL 会自动使该 query 的                                              Cache 失效。在读写比例非常高的应用系统中, Query Cache 对性能的提高是非常显著的。当然它对内存的消耗也是非常大的。

                                                      如果查询缓存有命中的查询结果,查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存,记录缓存,key缓存,权限缓存等

                                                 l 存储引擎接口

                                                      存储引擎接口模块可以说是 MySQL 数据库中最有特色的一点了。目前各种数据库产品中,基本上只有 MySQL 可以实现其底层数据存储引擎的插件式管理。这个模块实际上只是 一个抽象类,但正是因为它成功                                                 地将各种数据处理高度抽象化,才成就了今天 MySQL 可插拔存储引擎的特色。

                                                          从图还可以看出,MySQL区别于其他数据库的最重要的特点就是其插件式的表存储引擎MySQL插件式的存储引擎架构提供了一系列标准的管理和服务支持,这些标准与存储引擎本身无关,可能是每个数据库                                                系统本身都必需的,如SQL分析器和优化器等,而存储引擎是底层物理结构的实现,每个存储引擎开发者都可以按照自己的意愿来进行开发。

                                              注意:存储引擎是基于表的,而不是数据库。

                     2.2   逻辑架构图 2        

                                            

                                          

      

                        2.3    执行流程图

                                       

                                      

                       2.4    存储引擎介绍

                                           多存储引擎是mysql有别于其他数据库的一大特性;

                                           * 存储引擎是针对表的

                                          * MySQL 5.5之后,默认的存储引擎由MyISAM变为InnoDB

                                          * 查看存储引擎show engines;

    Innodb

    Myisam

                  存储文件

    .frm 表定义文件

    .ibd 数据文件

    .frm 表定义文件

    .myd 数据文件

    .myi 索引文件

                     锁

    表锁、行锁

    表锁

                   事务

    ACID

    不支持

                   CRDU

    读、写

    读多

                   count

    扫表

    专门存储的地方

                   索引结构

    B+ Tree

    B+ Tree

     

                          2.5 MySQL物理结构

                                                        MySQL是通过文件系统对数据进行存储和管理的。

                                                        MySQL从物理结构上可以分为日志文件和数据文件。

                                2.5.1    日志文件

                                                       MySQL通过日志记录了数据库操作信息和错误信息。常用的日志文件包括错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志和 InnoDB 引擎在线 Redo 日志中继日志等。

                                              l 错误日志(err log):

                                                      * 默认是开启而且从5.5.7以后无法关闭错误日志

                                                     * 记录了运行过程中遇到的所有严重的错误信息,以及 MySQL每次启动和关闭的详细信息

                                                     * 默认的错误日志名称:hostname.err

                                                     * 错误日志所记录的信息是可以通过log-error和log-warnings来定义的,其中log-err是定义是否启用错误日志的功能和错误日志的存储位置,log-warnings是定义是否将警告信息也定义至错误日志中。

                                                     * log_error可以直接定义为文件路径,也可以为ON|OFFlog_warings只能使用1|0来定义开关启动

                                                     l 二进制日志bin log):

                                                    * 默认是关闭的,需要通过配置:log-bin=mysql-bin进行开启。其中mysql-bin是binlog日志文件的basenamebinlog日志文件的名称:mysql-bin-000001.log

                                                    * binlog记录了数据库所有的ddl语句和dml语句,但不包括select语句内容,语句以事件的形式保存,描述了数据的变更顺序,binlog还包括了每个更新语句的执行时间信息,binlog主要作用是用于恢复数据,因此                                               binlog对于灾难恢复和备份恢复来说至关重要。

                                                   * 如果是DDL语句,则直接记录到binlog日志,DML语句,必须通过事务提交才能记录到binlog日志中。

                                                   * binlog还用于实现mysql主从复制。

                                                   * binlog还用于数据恢复。

                                        l 通用查询日志general query log):

                                                 * 默认情况下通用查询日志是关闭的。

                                                 * 由于通用查询日志会记录用户的所有操作,其中还包含增删查改等信息,在并发操作大的环境下会产生大量的信息从而导致不必要的磁盘IO,会影响mysql的性能的。如若不是为了调试数据库的目的建议不要开启查                                        询日志。

                                       l 慢查询日志slow query log):

                                               * 默认是关闭的需要通过设置:slow_query_log=ON进行开启。

                                               * 记录执行时间超过long_query_time秒的所有查询,便于收集查询时间比较长的SQL语句

                                       l 事务日志

                                              * 事务日志(InnoDB特有的日志)也叫redo日志。

                                              * 文件名为"ib_logfile0"和“ib_logfile1”,默认存放在表空间所在目录。

                                              * 还有一个日志文件叫undo 日志,默认存储在ib_data目录下。

                                       l 中继日志:

                                             * 是在主从复制环境中产生的日志

                                             * 主要作用是为了从机可以从中继日志中获取到主机同步过来的SQL语句,然后执行到从机中。

                  2.5.2 数据文件

                                   查看MySQL数据文件:SHOW VARIABLES LIKE ‘%datadir%’;

                                  l .frm文件主要存放与表相关的数据信息,主要包括表结构的定义信息

                                  l .ibd和.ibdata文件:用来存储InnoDB存储引擎表数据和索引信息

                                  l .myd文件主要用来存储使用MyISAM存储引擎的表数据信息

                                  l .myi文件主要用来存储使用MyISAM存储引擎的表数据文件中任何索引的数据树。

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