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  • 动态规划——最长递增子序列

    问题描述:给定数组p,返回p的最长公共递增子序列长度,比如p={ 2,1,5,3,6,4,8,9,7 },最长公共子序列为{1,3,4,8,9},所以返回长度为5.

    设dp[i]表示L中以ai为末元素的最长递增子序列的长度。则有如下的递推方程:

    这个递推方程的意思是,在求以ai为末元素的最长递增子序列时,找到所有序号在L前面且小于ai的元素aj,即j<i且aj<ai。如果这样的元素存在,那么对所有aj,都有一个以aj为末元素的最长递增子序列的长度dp[i],把其中最大的dp[i]选出来,那么dp[i]就等于最大的dp[i]加上1,即以ai为末元素的最长递增子序列,等于以使dp[i]最大的那个aj为末元素的递增子序列最末再加上ai;如果这样的元素不存在,那么ai自身构成一个长度为1的以ai为末元素的递增子序列。

    int lis(int *p,int n){
    	int *dp = new int[n];
    	memset(dp, 0, sizeof(int) * n);
    	dp[0] = 1;
    	for (int i = 1; i < n; i++){
    		dp[i] = 1;
    		for (int j = 0; j < i; j++)
    			if (p[j]<p[i] && dp[j]>dp[i] - 1) 
                    dp[i] = dp[j] + 1;
    	}
    	int max = -1;
    	for (int i = 0; i < n; i++)
            if (dp[i] > max)
                max = dp[i];
    	return max;
    }
    天上我才必有用,千金散尽还复来!
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lutaishi/p/13436305.html
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