启动celery定时任务
1、celery -A OpsManage beat -l info -S django
2、celery -A OpsManage worker -l info
此时消息中间件为rabbitmq
# BROKER_URL = 'amqp://guest:guest@localhost:5672//'
参考博客：https://blog.csdn.net/setlilei/article/details/102927015在linux安装rabbitmq，但无奈网络太慢，在执行第二条数次之后决定暂时放弃
将celery中间件更换为redis
# BROKER_URL = 'redis://localhost:6379'
在启动定时任务后得到反馈：
kombu.exceptions.VersionMismatch: Redis transport requires redis-py versions 3.2.0 or later. You have 2.10.6
由报错得知，需要升级redis为3.2.0版本,查看redis版本得知此时redis已是3.2.8
经过查询，了解到此时kombu(4.6.4)版本过高，使用4.2.0版本即可
# pip3 install kombu==4.2.0
此时问题又指向kombu模块
File "/usr/local/python3/lib/python3.6/site-packages/celery/app/control.py", line 12, in <module>
from kombu.matcher import match
ModuleNotFoundError: No module named 'kombu.matcher'
好悲催！！
最终找到正解，需要将celery4.3.0降成4.1.1
# pip3 install celery==4.1.1
至此，终于解决了由消息中间件导致celery定时任务执行失败的问题
那么，话说回来，redis和rabbitmq到底有什么差别呢？
rabbitMQ和redis用作消息队列的区别:
可靠性:
- redis ：没有相应的机制保证消息的可靠消费，如果发布者发布一条消息，而没有对应的订阅者的话，这条消息将丢失，不会存在内存中；
- rabbitMQ：具有消息消费确认机制，如果发布一条消息，还没有消费者消费该队列，那么这条消息将一直存放在队列中，直到有消费者消费了该条消息，以此可以保证消息的可靠消费
实时性:
- redis:实时性高，redis作为高效的缓存服务器，所有数据都存在在服务器中，所以它具有更高的实时性
消费者负载均衡：
- redis发布订阅模式，一个队列可以被多个消费者同时订阅，当有消息到达时，会将该消息依次发送给每个订阅者；
- rabbitMQ队列可以被多个消费者同时监控消费，但是每一条消息只能被消费一次，由于rabbitMQ的消费确认机制，因此它能够根据消费者的消费能力而调整它的负载；
持久性:
- redis：redis的持久化是针对于整个redis缓存的内容，它有RDB和AOF两种持久化方式（redis持久化方式，后续更新），可以将整个redis实例持久化到磁盘，以此来做数据备份，防止异常情况下导致数据丢失。
- rabbitMQ：队列，消息都可以选择性持久化，持久化粒度更小，更灵活；
队列监控:
- rabbitMQ实现了后台监控平台，可以在该平台上看到所有创建的队列的详细情况，良好的后台管理平台可以方便我们更好的使用；
- redis没有所谓的监控平台。
总结:
- redis： 轻量级，低延迟，高并发，低可靠性；
- rabbitMQ：重量级，高可靠，异步，不保证实时；
- rabbitMQ是一个专门的AMQP协议队列，他的优势就在于提供可靠的队列服务，并且可做到异步，
- 而redis主要是用于缓存的，redis的发布订阅模块，可用于实现及时性，且可靠性低的功能。