022_Python3 lambda函数高级用法

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# 1.1 简单用法 求和
num = lambda x, y, z: x + y + z
print(num(2, 3, 4))  # 9


# 1.2 作为函数返回
def action(x):
    return lambda y: x + y


# 这里定义了一个action函数，返回了一个lambda表达式。其中lambda表达式获取到了上层def作用域的变量名x的值。
# a是action函数的返回值，a(22)，即是调用了action返回的lambda表达式。
a = action(2)
print(a(22))  # 24

# 1.3 多参数
f = lambda x, *args, para, **kwargs: [args, para, kwargs]
print(f(1, 2, 3, para='number', name='Jack', sex='male'))  # [(2, 3), 'number', {'name': 'Jack', 'sex': 'male'}]

# 1.4 与 map
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list(map(lambda x: x * x, lst)))  # [1, 4, 9, 16, 25]

# 1.5 与 filter、reduce
from functools import reduce

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
f_res = filter(lambda x: x > 3, lst)
r_res = reduce(lambda x, y: x * y, lst)

print('大于3的数字有：', list(f_res))  # 大于3的数字有： [4, 5]
print('累乘结果为：', r_res)  # 累乘结果为： 120

# 1.6 与 if 判断
f = lambda x: 'even' if x % 2 == 0 else 'odd'
print(f(3))  # odd

# 1.7 与 sorted    sorted(iterable, key=None, reverse=False)
L = [{'a': 1, 'b': 4}, {'a': 1111, 'b': 2}, {'a': 1111, 'b': 3}]
L_sorted = sorted(L, key=lambda d: d['b'], reverse=False)
print(L_sorted)  # [{'a': 1111, 'b': 2}, {'a': 1111, 'b': 3}, {'a': 1, 'b': 4}]

d = {'a': 25, 'c': 27, 'b': 20, 'd': 22}
L_sorted = sorted(d.items(), key=lambda x: x[0])
print(L_sorted)  # [('a', 25), ('b', 20), ('c', 27), ('d', 22)]

d = {'a': 25, 'c': 27, 'b': 20, 'd': 22}
L_sorted = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
print(L_sorted)  # [('b', 20), ('d', 22), ('a', 25), ('c', 27)]

# 反转字符串排序，'moT', 'yrreJ', 'ekipS', 'ekyT'
r_list = sorted(['Tom', 'Jerry', 'Spike', 'Tyke'], key=lambda x: x[::-1])
print(r_list)  # ['Spike', 'Tyke', 'Tom', 'Jerry']