一、使用subplots绘制子图
1 import numpy as np 2 from matplotlib import pyplot as plt 3 %matplotlib inline 4 x = np.arange(1,100) 5 #print(x) 6 7 #划分子图将画布分为2x2的画布 8 fig,axes = plt.subplots(2,2) 9 10 axe1 = axes[0,0] 11 axe2 = axes[0,1] 12 axe3 = axes[1,0] 13 axe4 = axes[1,1] 14 15 #画布大小和分辨率 16 fig = plt.figure(figsize=(20,10),dpi = 80) 17 18 axe1.plot(x,x) 19 20 axe2.plot(x,-x) 21 22 axe3.plot(x,x**2) 23 24 axe4.plot(x,np.log(x)) 25 26 plt.show()
二、使用add_subplot绘制子图
1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 %matplotlib inline 4 x = np.arange(1,100) 5 6 fig = plt.figure(figsize = (20,10),dpi=80) 7 8 #画第一个图，2x2矩阵第一个位置 9 ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) 10 ax1.plot(x,x) 11 12 #画第二个图 13 ax2 = fig.add_subplot(2,2,3) 14 ax2.plot(x,x**2) 15 16 #画第三个图 17 ax3 =fig.add_subplot(2,2,4) 18 ax3.plot(x,np.log(x)) 19 plt.show()
三、设置图像包围线和底边移动范围
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 4 y = range(0,14,2) 5 x = [-3,-2,-1,0,1,2,3] 6 7 plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) 8 9 #获取当前图标图像 10 ax = plt.gca() 11 12 #设置图像包围线 13 ax.spines['right'].set_color('none') 14 ax.spines['top'].set_color('none') 15 #ax.spines['bottom'].set_color('none') 16 #ax.spines['left'].set_color('none') 17 18 19 #设置底边移动范围 20 ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) 21 ax.spines['left'].set_position(('data',0)) 22 23 plt.plot(x,y) 24 plt.show()
四、设置坐标轴范围
1 # 设置坐标轴范围 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import numpy as np 4 5 x = np.arange(-10,11,1) 6 y = x**2 7 plt.plot(x,y) 8 9 plt.xlim(xmin = -5) 10 plt.ylim(ymax = 80) 11 plt.show()