2019年第一个数据分析面试：
先说一下心理感受，在BOSS多次看到这个岗位了，但是 呢一直没勇气去投这个岗位。首先毕竟是一个知名企业一万+人的公司，心里多少底气不足（小公司待习惯了吧），而且看岗位要求还有些自己不满足的岗位需求的地方。但是大老远跑来面试雪雕服饰，结果被告知不招聘了，然后灰头土脸朝车站走，当然心里确实多少有点不舒服，投的其他的公司也石沉大海。当然还有让我去某地去上课。不甘心回去就待在火车站坐了四个小时，有点怀疑自己是不是不应该辞职去转行了。但是最终决定再投几家。这次可能是心里期望吧。每家沟通的公司我都多发一句“我可以把我的简历发给您看看吗？”，也许是这句话的作用吧，沟通的几家都同意接收我的简历。当然简历接收后有也是石沉大海，也有说看了不符合。其实还是觉得看了简历后给我回复不符合要求的好一点，最起码有了个答复。当然并不是没有效果，然后收到了bk的面试邀请。
当然来时并不抱有希望的，毕竟之前是在电商公司，而面试的属于房产，跨度太大。然后拿着简历就来了，来的很早，在公司楼下等了20多分钟才上去。然后填写登记这并不用说。然后面试官来了，挺和蔼的然后自我介绍，简单介绍了一下学习背景和工作经历。面试过程中通过互相了解和面试的问题，了解目前公司正在筹划数据可视化看板还有就是需要做一些预测性的分析，去观察市场和销售数据。还包括对各部门的可视化需求的实现，也有一些数据sql的使用。状况的化可能excel使用不多，主要应该是通过sql和可视化工具去实现数据分析和可视化的需求。当中了解到使用的工具是powerbi,后期可能会做楼市价格走势的预测。
做一下工具上能力的匹配：
本人： 公司需求：
finebi powerbi
excel *
sql sql
python数据分析库 python数据挖掘库
tableau *
爬虫 *
这是面试过程感受到公司工具需求的对比，当然有可能没写全。也差不多。
觉得面试发挥还行吧（没结巴），提到的问题基本上都有回复解决方案，面试官提到岗位一个偏业务数据和数据，一个只做数据，问我的意向（听到这的时候我觉得可能差不多了）。当然我浏览过公司的职位信息可能有两个岗位算是符合这个要求一个是bi工程师，一个数据分析师，当然我是觉得两个岗位有点相似，应该在内部有所区别。当然我说的话更偏向业务一些吧。最后快结束时问我有什么需要问的，我说想听她谈一下公司感受。其实我也不知道问什么，不问的话觉得你好像对公司没兴趣，也挺奇怪。就随便问一个吧。
走了之后呢，也挺庆幸的，语言构造没太坏，也没让面试官评价性格怎样。希望之后工作能保持这种状态吧。
在火车收到人事打来的电话，通知初面通过了，预约第二天去人事面。
总结下：想要在该岗位做好需要自己具备哪些能力吧。
首先，之前对finebi做的比较多，但是公司使用的是powerbi，自己对powerbi了解较少，更缺乏可视化经验。这个重点，需要前期就要解决的问题。第二个可能相对目前较远一些，需要了解数据挖掘和建模方面的知识，尤其使用python调用数据挖掘库，需要花费时间去学习，之后需要做行业的时序预测。第三个面试了解，部门的数据还属于使用导入的形式导入到自建的数据库，应该可以考虑之后做etl，自动定时进行数据抽取，将数据从总部数据库抽取至自有数据库，这个要了解学习一下kettle。至于HIVE需要看实际情况吧。