python数据分析-数据导入

1.导入CSV格式数据

import pandas

data = pandas.read_csv("C:\Users\zhaosai\Desktop\进击的DBA\谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）--数据\PDABook\第四章\4.1.1 数据导入\1.csv",
                      engine="python"#设置engine="python"为防止文件路径中含有中文，报出异常
                      )

data #输出查看

read_csv方法参数列表

参数名	方法介绍
filepath_or_buffer	文件路径或对象
sep	分割符，默认逗号
names	指定读取哪列，可以用来调整顺序
engine	文件路径存在中文时，赋值python可以防止异常
encoding	文件编码方式
na_values	指定某项为空值，如null,NA

2.导入txt文件数据

data1 = pandas.read_table('C:\Users\zhaosai\Desktop\进击的DBA\谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）--数据\PDABook\第四章\4.1.1 数据导入\2.txt',
                        engine = "python",
                         sep = ",",
                         encoding = 'utf8')

read_table方法参数列表

参数名	方法介绍
filepath_or_buffer	文件路径或对象
sep	分割符，默认制表符
names	指定读取哪列，可以用来调整顺序
engine	文件路径存在中文时，赋值python可以防止异常
encoding	文件编码方式
na_values	指定某项为空值，如null,NA

3.导入excel文件数据

data2 = pandas.read_excel('C:\Users\zhaosai\Desktop\进击的DBA\谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）--数据\PDABook\第四章\4.1.1 数据导入\3.xlsx',
                         sheet_name = "data")

read_excel方法参数列表

参数名	参数介绍
filepath_or_buffer	文件路径或对象
names	读取指定列名
sheet_name	读取的sheet名称