1.导入CSV格式数据
import pandas data = pandas.read_csv("C:\Users\zhaosai\Desktop\进击的DBA\谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）--数据\PDABook\第四章\4.1.1 数据导入\1.csv", engine="python"#设置engine="python"为防止文件路径中含有中文，报出异常 ) data #输出查看
read_csv方法参数列表
| 参数名 | 方法介绍 |
|
filepath_or_buffer |
文件路径或对象 |
| sep | 分割符，默认逗号 |
| names | 指定读取哪列，可以用来调整顺序 |
| engine | 文件路径存在中文时，赋值python可以防止异常 |
| encoding | 文件编码方式 |
| na_values | 指定某项为空值，如null,NA |
2.导入txt文件数据
1 data1 = pandas.read_table('C:\Users\zhaosai\Desktop\进击的DBA\谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）--数据\PDABook\第四章\4.1.1 数据导入\2.txt', 2 engine = "python", 3 sep = ",", 4 encoding = 'utf8')
read_table方法参数列表
| 参数名 | 方法介绍 |
|
filepath_or_buffer |
文件路径或对象 |
| sep | 分割符，默认制表符 |
| names | 指定读取哪列，可以用来调整顺序 |
| engine | 文件路径存在中文时，赋值python可以防止异常 |
| encoding | 文件编码方式 |
| na_values | 指定某项为空值，如null,NA |
3.导入excel文件数据
1 data2 = pandas.read_excel('C:\Users\zhaosai\Desktop\进击的DBA\谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）--数据\PDABook\第四章\4.1.1 数据导入\3.xlsx', 2 sheet_name = "data")
read_excel方法参数列表
| 参数名 | 参数介绍 |
| filepath_or_buffer | 文件路径或对象 |
| names | 读取指定列名 |
| sheet_name | 读取的sheet名称 |
