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SQL命令

SQL命令分可以分为四组：DDL、DML、DCL和TCL。四组中包含的命令分别如下

 DDL

DDL是数据定义语言（Data Definition Language）的简称，它处理数据库schemas和描述数据应如何驻留在数据库中。

• CREATE：创建数据库及其对象（如表，索引，视图，存储过程，函数和触发器）

• ALTER：改变现有数据库的结构

• DROP：从数据库中删除对象

• TRUNCATE：从表中删除所有记录，包括为记录分配的所有空间都将被删除

• COMMENT：添加注释

• RENAME：重命名对象

常用命令如下：

# 建表
CREATE TABLE sicimike  (
  id int(4) primary key auto_increment COMMENT '主键ID',
  name varchar(10) unique,
  age int(3) default 0,
  identity_card varchar(18)
  # PRIMARY KEY (id) // 也可以通过这种方式设置主键
  # UNIQUE KEY (name) // 也可以通过这种方式设置唯一键
  # key/index (identity_card, col1...) // 也可以通过这种方式创建索引
) ENGINE = InnoDB;

# 设置主键
alter table sicimike add primary key(id);

# 删除主键
alter table sicimike drop primary key;

# 设置唯一键
alter table sicimike add unique key(column_name);

# 删除唯一键
alter table sicimike drop index column_name;

# 创建索引
alter table sicimike add [unique/fulltext/spatial] index/key index_name (identity_card[(len)] [asc/desc])[using btree/hash]
create [unique/fulltext/spatial] index index_name on sicimike(identity_card[(len)] [asc/desc])[using btree/hash]
example： alter table sicimike add index idx_na(name, age);

# 删除索引
alter table sicimike drop key/index identity_card;
drop index index_name on sicimike;

# 查看索引
show index from sicimike;

# 查看列
desc sicimike;

# 新增列
alter table sicimike add column column_name varchar(30);

# 删除列
alter table sicimike drop column column_name;

# 修改列名
alter table sicimike change column_name new_name varchar(30);

# 修改列属性
alter table sicimike modify column_name varchar(22);

# 查看建表信息
show create table sicimike;

# 添加表注释
alter table sicimike comment '表注释';

# 添加字段注释
alter table sicimike modify column column_name varchar(10) comment '姓名';

DML

DML是数据操纵语言（Data Manipulation Language）的简称，包括最常见的SQL语句，例如SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE等，它用于存储，修改，检索和删除数据库中的数据。

分页

-- 查询从第11条数据开始的连续5条数据
select * from sicimike limit 10, 5

group by

默认情况下，MySQL中的分组（group by）语句，不要求select返回的列，必须是分组的列或者是一个聚合函数。

如果select查询的列不是分组的列，也不是聚合函数，则会返回该分组中第一条记录的数据。对比下面两条SQL语句，第二条SQL语句中，cname既不是分组的列，也不是以聚合函数的形式出现。所以在liming这个分组中，cname取的是第一条数据。

mysql> select * from c;
+-----+-------+----------+
| CNO | CNAME | CTEACHER |
+-----+-------+----------+
|   1 | 数学  | liming   |
|   2 | 语文  | liming   |
|   3 | 历史  | xueyou   |
|   4 | 物理  | guorong  |
|   5 | 化学  | liming   |
+-----+-------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select cteacher, count(cteacher), cname from c group by cteacher;
+----------+-----------------+-------+
| cteacher | count(cteacher) | cname |
+----------+-----------------+-------+
| guorong  |               1 | 物理  |
| liming   |               3 | 数学  |
| xueyou   |               1 | 历史  |
+----------+-----------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

having

having关键字用于对分组后的数据进行筛选，功能相当于分组之前的where，不过要求更严格。过滤条件要么是一个聚合函数( ... having count(x) > 1)，要么是出现在select后面的列(select col1, col2 ... group by x having col1 > 1)

多表更新

update tableA a inner join tableB b on a.xxx = b.xxx set a.col1 = xxx, b.col1 = xxx where ...
多表删除

delete a, b from tableA a inner join tableB b on a.xxx = b.xxx where a.col1 = xxx and b.col1 = xxx

DCL

DCL是数据控制语言（Data Control Language）的简称，它包含诸如GRANT之类的命令，并且主要涉及数据库系统的权限，权限和其他控件。

• GRANT ：允许用户访问数据库的权限

• REVOKE：撤消用户使用GRANT命令赋予的访问权限

TCL

TCL是事务控制语言（Transaction Control Language）的简称，用于处理数据库中的事务

• COMMIT：提交事务

• ROLLBACK：在发生任何错误的情况下回滚事务

横表纵表

SQL脚本

# 横表
CREATE TABLE `table_h2z` (
`name` varchar(32) DEFAULT NULL,
`chinese` int(11) DEFAULT NULL,
`math` int(11) DEFAULT NULL,
`english` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `table_h2z` */
insert  into `table_h2z`(`name`,`chinese`,`math`,`english`) values 
('mike',45,43,87),
('lily',53,64,88),
('lucy',57,75,75);

# 纵表
CREATE TABLE `table_z2h` (
  `name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `subject` varchar(8) NOT NULL DEFAULT '',
  `score` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `table_z2h` */
insert  into `table_z2h`(`name`,`subject`,`score`) values 
('mike','chinese',45),
('lily','chinese',53),
('lucy','chinese',57),
('mike','math',43),
('lily','math',64),
('lucy','math',75),
('mike','english',87),
('lily','english',88),
('lucy','english',75);

横表转纵表

SELECT NAME, 'chinese' AS `subject`,  chinese AS `score` FROM table_h2z
UNION ALL
SELECT NAME, 'math' AS `subject`,  math AS `score` FROM table_h2z
UNION ALL
SELECT NAME, 'english' AS `subject`, english AS `score` FROM table_h2z

执行结果

+------+---------+-------+
| name | subject | score |
+------+---------+-------+
| mike | chinese |    45 |
| lily | chinese |    53 |
| lucy | chinese |    57 |
| mike | math    |    43 |
| lily | math    |    64 |
| lucy | math    |    75 |
| mike | english |    87 |
| lily | english |    88 |
| lucy | english |    75 |
+------+---------+-------+
9 rows in set (0.00 sec)

纵表转横表

SELECT NAME,
 SUM(CASE `subject` WHEN 'chinese' THEN score ELSE 0 END) AS chinese,
 SUM(CASE `subject` WHEN 'math' THEN score ELSE 0 END) AS math,
 SUM(CASE `subject` WHEN 'english' THEN score ELSE 0 END) AS english
FROM table_z2h
GROUP BY NAME

执行结果

+------+---------+------+---------+
| name | chinese | math | english |
+------+---------+------+---------+
| lily |      53 |   64 |      88 |
| lucy |      57 |   75 |      75 |
| mike |      45 |   43 |      87 |
+------+---------+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

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