1、为什么要有R树：
首先，我们知道了有“高效的多维空间点的索引算法”：Google的S2算法，geohash算法；用分型和降维的思想，将一个空间的点编码为一维的数据
那么R树的作用是什么呢？
关于空间搜索其实还有一大类问题，如何搜索多维空间线，多维空间面，多维空间多边形呢？他们都是由无数个空间点组成的。
实际的例子，比如街道，高楼，铁路，河流。要搜索这些东西，数据库表如何设计？如何做到高效的搜索呢？
R树就很好的解决了这种"高维空间搜索"问题。
它把B树的思想很好的扩展到了多维空间，采用了B树分割空间的思想，并在添加、删除操作时采用合并、分解结点的方法，保证树的平衡性。
因此，R树就是一棵用来存储高维数据的平衡树
（一个是解决点索引，一个是解决空间索引，需要索引的内容不同！）