前言
关系型数据库（SQL）：
Mysql，oracle
特点：数据和数据之间，表和字段之间，表和表之间是存在关系的
例如：部门表 001部分， 员工表 001
用户表，用户名、密码
分类表 和 商品表， 一对多关系。
优点：①数据之间有关系，进行数据的增删改查时非常方便的。
②关系型数据库 有事务操作。 保证数据的完整性
缺点：1、因为数据和数据之间有关系的，关系是由底层大量算法保证
大量算法会拉低系统运行速度
大量算法会消耗系统资源
2、海量数据的增删改查时会显得无能为力。
很可能宕机
3、海量数据环境下对数据表进行维护/扩展，也会变得无能为力
update product set cname = ‘手机数码’;//修改所有数据
把商品表的cname字段，由varchar(64), char(100)
适合处理一般量级数据，安全。
钱
非关系型数据库（NOSQL:NotOnlySql）：
为了处理海量数据，需要将关系型数据库的关系 去掉。
非关系型数据库设计之初 是为了替代 关系型数据库的
关系型数据库+非关系型数据库 ====》项目
重要数据 海量操作数据，不重要
简介
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：
- Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
- Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
- Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
优点
redis介绍与安装比mysql快10倍以上
- 异常快 - Redis非常快，每秒可执行大约
110000次的设置(SET)操作，每秒大约可执行81000次的读取/获取(GET)操作。 - 支持丰富的数据类型 - Redis支持开发人员常用的大多数数据类型，例如列表，集合，排序集和散列等等。这使得Redis很容易被用来解决各种问题，因为我们知道哪些问题可以更好使用地哪些数据类型来处理解决。
- 操作具有原子性 - 所有Redis操作都是原子操作，这确保如果两个客户端并发访问，Redis服务器能接收更新的值。
- 多实用工具 - Redis是一个多实用工具，可用于多种用例，如：缓存，消息队列(Redis本地支持发布/订阅)，应用程序中的任何短期数据，例如，web应用程序中的会话，网页命中计数等。
- 海量数据的增删改查，非常轻松应对
- 海量数据的维护非常轻松。
Redis的缺点：
- 数据和数据之间没有关系，所以不能一目了然
- 非关系型数据库，没有关系，没有强大的事务保证数据的 完整和安全
- 适合处理海量数据，效率。不一定安全
*****************redis适用场合****************
1.取最新N个数据的操作
2.排行榜应用,取TOP N 操作
3.需要精确设定过期时间的应用
4.计数器应用
5.Uniq操作,获取某段时间所有数据排重值
6.实时系统,反垃圾系统
7.Pub/Sub构建实时消息系统
8.Pub/Sub构建实时消息系统
9.构建队列系统
10.存储关系型数据库的缓存
11.大量数据运算
