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  • 19. Mysql 日志

    2. Mysql 日志

    在任何一种数据库中,都会有各种各样的日志,记录着数据库工作的方方面面,以帮助数据库管理员追踪数据库曾经发生过的各种事件。MySQL 也不例外,在 MySQL 中,有 4 种不同的日志,分别是错误日志、二进制日志(BINLOG 日志)、查询日志和慢查询日志,这些日志记录着数据库在不同方面的踪迹。

    2.1 错误日志

    错误日志是 MySQL 中最重要的日志之一,它记录了当 mysqld 启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时,可以首先查看此日志。

    该日志是默认开启的 , 默认存放目录为 mysql 的数据目录(var/lib/mysql), 默认的日志文件名为 hostname.err(hostname是主机名)。

    查看日志位置指令 :

    show variables like 'log_error%';

    查看日志内容 :

    tail -f /var/lib/mysql/server1.err;    --tail -f 会实时打印最新日志信息

    2.2 二进制日志

    2.2.1概述

    二进制日志(BINLOG)记录了所有的 DDL(数据定义语言)语句和 DML(数据操纵语言)语句,但是不包括数据查询语句。此日志对于灾难时的数据恢复起着极其重要的作用,MySQL的主从复制, 就是通过该binlog实现的。

    二进制日志,默认情况下是没有开启的,需要到MySQL的配置文件中开启,并配置MySQL日志的格式。

    配置文件位置 : /usr/my.cnf

    日志存放位置 : 配置时,给定了文件名但是没有指定路径,日志默认写入Mysql的数据目录

    #配置开启binlog日志, 日志的文件前缀为 mysqlbin -----> 生成的文件名如 : mysqlbin.000001,mysqlbin.000002
    log_bin=mysqlbin
    ​
    #配置二进制日志的格式
    binlog_format=STATEMENT

    2.2.2 日志格式

    STATEMENT

    该日志格式在日志文件中记录的都是SQL语句(statement),每一条对数据进行修改的SQL都会记录在日志文件中,通过Mysql提供的mysqlbinlog工具,可以清晰的查看到每条语句的文本。主从复制的时候,从库(slave)会将日志解析为原文本,并在从库重新执行一次。

    ROW

    该日志格式在日志文件中记录的是每一行的数据变更,而不是记录SQL语句。比如,执行SQL语句 : update tb_book set status='1' , 如果是STATEMENT 日志格式,在日志中会记录一行SQL文件; 如果是ROW,由于是对全表进行更新,也就是每一行记录都会发生变更,ROW 格式的日志中会记录每一行的数据变更。

    MIXED

    这是目前MySQL默认的日志格式,即混合了STATEMENT 和 ROW两种格式。默认情况下采用STATEMENT,但是在一些特殊情况下采用ROW来进行记录。MIXED 格式能尽量利用两种模式的优点,而避开他们的缺点。

    2.2.3 日志读取

    由于日志以二进制方式存储,不能直接读取,需要用mysqlbinlog工具来查看,语法如下 :

    mysqlbinlog log-file

    查看STATEMENT格式日志

    执行插入语句 :

    insert into tb_book values(null,'Lucene','2088-05-01','0');

    查看日志文件 :

    mysqlbin.index : 该文件是日志索引文件 , 记录日志的文件名;

    mysqlbing.000001 :日志文件

    查看日志内容 :

    mysqlbinlog mysqlbin.000001

    查看ROW格式日志

    配置 :

    #配置开启binlog日志, 日志的文件前缀为 mysqlbin -----> 生成的文件名如 : mysqlbin.000001,mysqlbin.000002
    log_bin=mysqlbin
    ​
    #配置二进制日志的格式
    binlog_format=ROW

    插入数据 :

    insert into tb_book values(null,'SpringCloud实战','2088-05-05','0');

    如果日志格式是 ROW , 直接查看数据 , 是查看不懂的 ; 可以在mysqlbinlog 后面加上参数 -vv

    mysqlbinlog -vv mysqlbin.000002 

     

    2.2.4 日志删除

    对于比较繁忙的系统,由于每天生成日志量大 ,这些日志如果长时间不清楚,将会占用大量的磁盘空间。下面我们将会讲解几种删除日志的常见方法 :

    方式一

    通过 Reset Master 指令删除全部 binlog 日志,删除之后,日志编号,将从 xxxx.000001重新开始 。

    查询之前 ,先查询下日志文件 :

     

    执行删除日志指令:

    Reset Master

    执行之后, 查看日志文件 :

     

    方式二

    执行指令 purge master logs to 'mysqlbin.******' ,该命令将删除 ****** 编号之前的所有日志。

    方式三

    执行指令 purge master logs before 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss' ,该命令将删除日志为 "yyyy-mm-dd hh24:mi:ss" 之前产生的所有日志 。

    方式四

    设置参数 --expire_logs_days=# ,此参数的含义是设置日志的过期天数, 过了指定的天数后日志将会被自动删除,这样将有利于减少DBA 管理日志的工作量。

    配置如下 :

    2.3 查询日志

    查询日志中记录了客户端的所有操作语句,而二进制日志不包含查询数据的SQL语句。

    默认情况下, 查询日志是未开启的。如果需要开启查询日志,可以设置以下配置 :

    #该选项用来开启查询日志 , 可选值 : 0 或者 10 代表关闭, 1 代表开启 
    general_log=1
    ​
    #设置日志的文件名 , 如果没有指定, 默认的文件名为 host_name.log 
    general_log_file=file_name

    在 mysql 的配置文件 /usr/my.cnf 中配置如下内容 :

    配置完毕之后,重启mysql然后在数据库执行以下操作 :

    select * from tb_book;
    select * from tb_book where id = 1;
    update tb_book set name = 'lucene入门指南' where id = 5;
    select * from tb_book where id < 8;

    执行完毕之后, 再次来查询日志文件 :

     

    2.4 慢查询日志(重点)

    慢查询日志记录了所有执行时间超过参数 long_query_time 设置值并且扫描记录数不小于 min_examined_row_limit 的所有的SQL语句的日志。long_query_time 默认为 10 秒,最小为 0, 精度可以到微秒。

    2.4.1 文件位置和格式

    慢查询日志默认是关闭的 。可以通过两个参数来控制慢查询日志 :

    # 该参数用来控制慢查询日志是否开启, 可取值: 101 代表开启, 0 代表关闭
    slow_query_log=1 
    ​
    # 该参数用来指定慢查询日志的文件名
    slow_query_log_file=slow_query.log
    ​
    # 该选项用来配置查询的时间限制, 超过这个时间将认为值慢查询, 将需要进行日志记录, 默认10s
    long_query_time=2

     

     

     

     

    vim /usr/my.cnf

    2.4.2 日志的读取

    和错误日志、查询日志一样,慢查询日志记录的格式也是纯文本,可以被直接读取。

    1) 查询long_query_time 的值。

    show variables like 'long%';

    2) 执行查询操作(tb_item表有3000000条数据)

    select * from tb_item limit 2000000,10;

     上面语句执行超过了我们配置的两秒,所以会记录在慢查询日志文件中。

    3) 查看慢查询日志文件

    通过tail -f动态查看慢查询日志生成情况:

    直接通过cat 指令查询该日志文件 :

     如果慢查询日志内容很多, 直接查看文件,比较麻烦, 这个时候可以借助于mysql自带的 mysqldumpslow 工具, 来对慢查询日志进行分类汇总。

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