Execute to Parse %: 29.76,数据库硬解析过高，监控告警提示数据库硬解析比例过低

客户反馈，Oracle重启库操作后，监控告警出现pin比例低于25%

根据Oracle体系结构的理解，重启库后，硬解析及buffer命中率肯定有一段时间低。

生成不同时段的AWR报告：不要生成rac awr，其中没有实例级别的实例缓存命中指标，使用@?/rdbms/admin/awrrpt.sql

Instance Efficiency Percentages (Target 100%)

Execute to Parse %: 29.76

发现客户数据库，存在硬解析很高的情况：

1.最完美的解决方式，修改应用程序，使用绑定变量；

2.修改数据库参数：cursor_sharing= force，bug多，除非特殊情况；

3.本次系统负载不高，仅仅只是监控告警，如果能得到解析的SQL文本就更好了，如下基于此需求，列出SQL文本。

3.1 SQL 公司大牛提供

--解析高的SQL
select substr(a.SQL_TEXT, 1, 50), count(*)
from v$sql a
where last_load_time like '2015-11-12%' and first_load_time like '2015-11-12%'
group by substr(a.SQL_TEXT, 1, 50)
having count(*)>10
order by count(*);

3.2 SQL审核提供

根据v$sql中exact_matching_signature和force_matching_signature，来判断是否采用了绑定变量，

select a.username, 

t.sql_text, 
to_char(t.force_matching_signature) as force_matching_signature, 
count(*) as counts 
from v$sql t, all_users a 
where t.force_matching_signature > 0 and 

t.parsing_user_id = a.user_id and 

t.force_matching_signature <> t.exact_matching_signature 

group by t.force_matching_signature, t.sql_text, a.username 
having count(*) > 20 
order by count(*) desc;

3.3 SQL 根据书本，收获不止SQL优化

未使用绑定变量的SQL比较类似，通过@替换相似部分，然后提取相同的分组，从而找出未使用绑定变量的SQL，过程如下，

drop table t_bind_sql purge;
create table t_bind_sql as select sql_text,module from v$sqlarea;
alter table t_bind_sql add sql_text_wo_constants varchar2(1000);
create or replace function 
remove_constants( p_query in varchar2 ) return varchar2
as
    l_query long;
    l_char  varchar2(10);
    l_in_quotes boolean default FALSE;
begin
    for i in 1 .. length( p_query )
    loop
        l_char := substr(p_query,i,1);
        if ( l_char = '''' and l_in_quotes )
        then
            l_in_quotes := FALSE;
        elsif ( l_char = '''' and NOT l_in_quotes )
        then
            l_in_quotes := TRUE;
            l_query := l_query || '''#';
        end if;
        if ( NOT l_in_quotes ) then
            l_query := l_query || l_char;
        end if;
    end loop;
    l_query := translate( l_query, '0123456789', '@@@@@@@@@@' );
    for i in 0 .. 8 loop
        l_query := replace( l_query, lpad('@',10-i,'@'), '@' );
        l_query := replace( l_query, lpad(' ',10-i,' '), ' ' );
    end loop;
    return upper(l_query);
end;
/
update t_bind_sql set sql_text_wo_constants = remove_constants(sql_text);
commit;

接下来用如下方式就可以快速定位了：
set linesize 266
col  sql_text_wo_constants format a30
col  module format  a30
col  CNT format  999999
select sql_text_wo_constants, module,count(*) CNT 

from t_bind_sql group by sql_text_wo_constants,module 

having count(*) > 100 order by 3 desc;

使用v$sqlarea  中的FORCE_MATCHING_SIGNATURE相同，可以视为未使用绑定变量的SQL相同。

SQL> select count(*) from a where object_type='TABLE';

  COUNT(*)
----------
      3011

SQL> select count(*) from a where object_type='VIEW';

  COUNT(*)
----------
      5238

SQL> col EXACT_MATCHING_SIGNATURE for 9999999999999999999999
SQL> select sql_text,sql_id,FORCE_MATCHING_SIGNATURE,EXACT_MATCHING_SIGNATURE from v$sqlarea where sql_text like 'select count(*) from a
 where object_type=%'；
SQL_TEXT   SQL_ID        FORCE_MATCHING_SIGNATURE EXACT_MATCHING_SIGNATURE
------------- ------------------------ ------------------------
select count(*) from a where object_type='VIEW'
531w253phr6kc       760458418820608791      7082962195232629499
select count(*) from a where object_type='TABLE'
5myuut2y9g7b1       760458418820608791     11082015566721474116

可以执行
select a.FORCE_MATCHING_SIGNATURE,count(*) from v$sql group by  a.FORCE_MATCHING_SIGNATURE order by 2;
反向通过count(*) 较多的值，反向查询sql 文本及其信息。

　　

SQL_ID        FORCE_MATCHING_SIGNATURE EXACT_MATCHING_SIGNATURE