6 rows in set (0.00 sec)
# 我们再把 table 的位置交换一下,再用 right join 试试
select a.id,a.name,b.dept_id
from emp_dept b right join emp a on (a.id=b.emp_id);
mysql> select a.id,a.name,b.dept_id
-> from emp_dept b right join emp a on (a.id=b.emp_id);
+----+-----------+---------+
| id | name | dept_id |
+----+-----------+---------+
| 1 | Dennis-1 | R&D |
| 2 | Dennis-2 | DEv |
| 3 | Dennis-3 | R&D |
| 4 | Dennis-4 | Test |
| 5 | Dennis-5 | Test |
| 6 | Dennis-6 | NULL |
| 7 | Dennis-7 | NULL |
| 8 | Dennis-8 | NULL |
| 9 | Dennis-9 | NULL |
| 10 | Dennis-10 | NULL |
+----+-----------+---------+
# 是不是和 left join 一样了?
>> inner join STRAIGHT_JOIN
select a.id,a.name,b.dept_id
from emp a ,emp_dept b
where a.id=b.emp_id;
mysql> select a.id,a.name,b.dept_id
-> from emp a ,emp_dept b
-> where a.id=b.emp_id;
+----+----------+---------+
| id | name | dept_id |
+----+----------+---------+
| 2 | Dennis-2 | DEv |
| 1 | Dennis-1 | R&D |
| 3 | Dennis-3 | R&D |
| 4 | Dennis-4 | Test |
| 5 | Dennis-5 | Test |
+----+----------+---------+
2.9.3. 别名 alias
你可以在GROUP BY、ORDER BY或在HAVING部分中使用别名引用列。别名也可以用来为列取一个更好点的名字：
SELECT SQRT(a*b) as rt FROM table_name GROUP BY rt HAVING rt > 0;
SELECT id,COUNT(*) AS cnt FROM table_name GROUP BY id HAVING cnt > 0;
SELECT id AS "Customer identity" FROM table_name;
注意，你的 ANSI SQL 不允许你在一个WHERE子句中引用一个别名。这是因为在WHERE代码被执行时，列值还可能没有终结。例如下列查询是不合法：
SELECT id,COUNT(*) AS cnt FROM table_name WHERE cnt > 0 GROUP BY id;
WHERE语句被执行以确定哪些行应该包括GROUP BY部分中，而HAVING用来决定应该只用结果集合中的哪些行。
2.9.4. 正则
正则表达式（regex）是定义复杂查询的一个强有力的工具。
这里是一个简单的资料，它忽略了一些详细的信息。
正则表达式定义了一个字符串的规则。最简单的正则表达式不包含任何保留字。例如，
正则表达式hello只和字符串“hello”匹配。
一般的正则表达式使用了某些特殊的结构，所以它能匹配更多的字符串。例如，正则
表达式hello|word既能匹配字符串“hello”也能匹配字符串“word”。
举一个更复杂一点的例子，正则表达式B[an]*s可以匹配字符串“Bananas”、“Baaaaa
s”
、“Bs”以及其他任何以B开头以s结尾的字符串，中间可以包括任意个a和任意个n的组
合。
一个正则表达式中的可以使用以下保留字
^
所匹配的字符串以后面的字符串开头
mysql> select "fonfo" REGEXP "^fo$"; -> 0（表示不匹配）
mysql> select "fofo" REGEXP "^fo"; -> 1（表示匹配）
$
所匹配的字符串以前面的字符串结尾
mysql> select "fono" REGEXP "^fono$"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "fono" REGEXP "^fo$"; -> 0（表示不匹配）
..
匹配任何字符（包括新行）
mysql> select "fofo" REGEXP "^f.*"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "fonfo" REGEXP "^f.*"; -> 1（表示匹配）
a*
匹配任意0-n多个a（包括空串）
mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba*n"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "Baaan" REGEXP "^Ba*n"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba*n"; -> 1（表示匹配）
a+
匹配任意1-n多个a（不包括空串）
mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba+n"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba+n"; -> 0（表示不匹配）
a?
匹配0-1个a
mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba?n"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba?n"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "Baan" REGEXP "^Ba?n"; -> 0（表示不匹配）
de|abc
匹配de或abc
mysql> select "pi" REGEXP "pi|apa"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "axe" REGEXP "pi|apa"; -> 0（表示不匹配）
mysql> select "apa" REGEXP "pi|apa"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "apa" REGEXP "^(pi|apa)$"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "pi" REGEXP "^(pi|apa)$"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "pix" REGEXP "^(pi|apa)$"; -> 0（表示不匹配）
(abc)*
匹配任意多个（0-n个）abc（包括空串)
mysql> select "pi" REGEXP "^(pi)*$"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "pip" REGEXP "^(pi)*$"; -> 0（表示不匹配）
mysql> select "pipi" REGEXP "^(pi)*$"; -> 1（表示匹配）
{1}
{2,3}
这是一个更全面的方法，它可以实现前面好几种保留字的功能
a*
可以写成a{0,}
a+
可以写成a{1,}
a?
可以写成a{0,1}
在{}内只有一个整型参数i，表示字符只能出现i次；在{}内有一个整型参数i，
后面跟一个“，”，表示字符可以出现i次或i次以上；在{}内只有一个整型参数i，
后面跟一个“，”，再跟一个整型参数j,表示字符只能出现i次以上，j次以下
（包括i次和j次）。其中的整型参数必须大于等于0，小于等于 RE_DUP_MAX（默认是25
5）。
如果有两个参数，第二个必须大于等于第一个
[a-dX]
匹配“a”、“b”、“c”、“d”或“X”
[^a-dX]
匹配除“a”、“b”、“c”、“d”、“X”以外的任何字符。
“[”、“]”必须成对使用
mysql> select "aXbc" REGEXP "[a-dXYZ]"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "aXbc" REGEXP "^[a-dXYZ]$"; -> 0（表示不匹配）
mysql> select "aXbc" REGEXP "^[a-dXYZ]+$"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "aXbc" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 0（表示不匹配）
mysql> select "gheis" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "gheisa" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 0（表示不匹配）
------------------------------------------------------------
[[.characters.]]
表示比较元素的顺序。在括号内的字符顺序是唯一的。但是括号中可以包含通配符,
所以他能匹配更多的字符。举例来说：正则表达式[[.ch.]]*c匹配chchcc的前五个字符
。
[=character_class=]
表示相等的类，可以代替类中其他相等的元素，包括它自己。例如，如果o和(+)是
一个相等的类的成员，那么[[=o=]]、[[=(+)=]]和[o(+)]是完全等价的。
[:character_class:]
在括号里面，在[:和:]中间是字符类的名字，可以代表属于这个类的所有字符。
字符类的名字有: alnum、digit、punct、alpha、graph、space、blank、lower、uppe
r、cntrl、print和xdigit
mysql> select "justalnums" REGEXP "[[:alnum:]]+"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "!!" REGEXP "[[:alnum:]]+"; -> 0（表示不匹配）
[[:<:>
[[:>:]]
分别匹配一个单词开头和结尾的空的字符串，这个单词开头和结尾都不是包含在alnum中
的字符也不能是下划线。
mysql> select "a word a" REGEXP "[[:<:>:]]"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "a xword a" REGEXP "[[:<:>:]]"; -> 0（表示不匹配）
mysql> select "weeknights" REGEXP "^(wee|week)(knights|nights)$"; -> 1（表示
匹配）
2.9.5. Select 中使用 IF Statement
mysql> select * from test;
+------+------+------+-------+
| dept | id | sex | name |
+------+------+------+-------+
| 1 | 1 | 0 | wang |
| 2 | 2 | 1 | zhang |
| 3 | 3 | 0 | li |
+------+------+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select dept,id,if(sex=0,'女','男') sex,name from test;
+------+------+-----+-------+
| dept | id | sex | name |
+------+------+-----+-------+
| 1 | 1 | 女 | wang |
| 2 | 2 | 男 | zhang |
| 3 | 3 | 女 | li |
+------+------+-----+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
2.9.6. Select中使用CASE Statement
mysql> select dept,id,(case sex when '0' then '女' else '男' end) as sex,name from test;
+------+------+------+-------+
| dept | id | sex | name |
+------+------+------+-------+
| 1 | 1 | 女 | wang |
| 2 | 2 | 男 | zhang |
| 3 | 3 | 女 | li |
+------+------+------+-------+
mysql> select (case dept when '1' then 'no1' when '2' then 'no2' else 'other' end) as dept from test;
+-------+
| dept |
+-------+
| no1 |
| no2 |
| other |
+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
注意: 相当于Oracle 中的decode 和case when
在统计报表中很有用处
2.10. 存储过程和函数
CREATE PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,...]])
[characteristic ...] routine_body
CREATE FUNCTION sp_name ([func_parameter[,...]])
RETURNS type
[characteristic ...] routine_body
proc_parameter:
[ IN | OUT | INOUT ] param_name type
func_parameter:
param_name type
type:
Any valid MySQL data type
characteristic:
LANGUAGE SQL
| [NOT] DETERMINISTIC
| { CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA }
| SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }
| COMMENT 'string'
routine_body:
Valid SQL procedure statement or statements
例子：创建一个过程hello，显示问候语
mysql> delimiter ;
mysql> drop PROCEDURE if exists hello;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter //
mysql>
mysql> CREATE PROCEDURE hello (IN s varchar(20))
-> BEGIN
-> SELECT CONCAT('Hello,',s,'!') as hello;
-> END;
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter ;
mysql> call hello('wangyl');
+---------------+
| hello |
+---------------+
| Hello,wangyl! |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
例子2: 查询t表的记录总数
mysql> delimiter //
mysql> CREATE PROCEDURE simpleproc (OUT param1 INT)
-> BEGIN
-> SELECT COUNT(*) INTO param1 FROM t;
-> END
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter ;
mysql> CALL simpleproc(@a);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT @a;
+------+
| @a |
+------+
| 3 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
例子：创建一个函数
mysql> delimiter ;
mysql> drop FUNCTION if exists dateFunction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter //
mysql> CREATE FUNCTION dateFunction (iCase int)
-> RETURNS varchar(50)
-> begin
-> DECLARE iType int;
-> DECLARE sReturn varchar(50);
-> set iType =icase +1;
-> case iType
-> when 1 then select DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d') into sReturn;
-> when 2 then select DATE_FORMAT(NOW(),'%W %M %Y') into sReturn;
-> else
-> select NOW() into sReturn;
-> end case;
-> return sReturn;
-> end;
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter ;
mysql> select dateFunction(0);
+-----------------+
| dateFunction(0) |
+-----------------+
| 2005-11-14 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select dateFunction(1);
+----------------------+
| dateFunction(1) |
+----------------------+
| Monday November 2005 |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select dateFunction(2);
+---------------------+
| dateFunction(2) |
+---------------------+
| 2005-11-14 15:05:43 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
2.11. 补充：trigger
CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event
ON tbl_name FOR EACH ROW trigger_stmt
CREATE TABLE test1(a1 INT);
CREATE TABLE test2(a2 INT);
CREATE TABLE test3(a3 INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY);
CREATE TABLE test4(
a4 INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
b4 INT DEFAULT 0
);
DELIMITER |
CREATE TRIGGER testref BEFORE INSERT ON test1
FOR EACH ROW BEGIN
INSERT INTO test2 SET a2 = NEW.a1;
DELETE FROM test3 WHERE a3 = NEW.a1;
UPDATE test4 SET b4 = b4 + 1 WHERE a4 = NEW.a1;
END|
DELIMITER ;
INSERT INTO test3 (a3) VALUES
(NULL), (NULL), (NULL), (NULL), (NULL),
(NULL), (NULL), (NULL), (NULL), (NULL);
INSERT INTO test4 (a4) VALUES
(0), (0), (0), (0), (0), (0), (0), (0), (0), (0);
If you insert the following values into table test1 as shown here:
mysql> INSERT INTO test1 VALUES
-> (1), (3), (1), (7), (1), (8), (4), (4);
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0
Then the data in the four tables will be as follows:
mysql> SELECT * FROM test1;
+------+
| a1 |
+------+
| 1 |
| 3 |
| 1 |
| 7 |
| 1 |
| 8 |
| 4 |
| 4 |
+------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM test2;
+------+
| a2 |
+------+
| 1 |
| 3 |
| 1 |
| 7 |
| 1 |
| 8 |
| 4 |
| 4 |
+------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM test3;
+----+
| a3 |
+----+
| 2 |
| 5 |
| 6 |
| 9 |
| 10 |
+----+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM test4;
+----+------+
| a4 | b4 |
+----+------+
| 1 | 3 |
| 2 | 0 |
| 3 | 1 |
| 4 | 2 |
| 5 | 0 |
| 6 | 0 |
| 7 | 1 |
| 8 | 1 |
| 9 | 0 |
| 10 | 0 |
+----+------+
10 rows in set (0.00 sec)
2.12. 删除 DELETE Syntax
Single-table syntax:
DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name
[WHERE where_condition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
Multiple-table syntax:
DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE]
tbl_name[.*] [, tbl_name[.*]] ...
FROM table_references
[WHERE where_condition]
Or:
DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE]
FROM tbl_name[.*] [, tbl_name[.*]] ...
USING table_references
[WHERE where_condition]
对于删除多个表,不能使用order by 和limit
多表删除语法一: ,只是在删除 在from 前面的表所中匹配的记录
DELETE t1, t2 FROM t1, t2, t3 WHERE t1.id=t2.id AND t2.id=t3.id;
从t1,t2,t3 表选出要删除的记录,只是删除t1,t2 表中所匹配得这些记录.
多表删除语法二: 在from 列出的表中删除选中的记录.
DELETE FROM t1, t2 USING t1, t2, t3 WHERE t1.id=t2.id AND t2.id=t3.id;
从t1,t2,t3 表选出要删除的记录(使用using ),只是删除t1,t2 表中所匹配得这些记录.
注意: 如果您使用一个别名,您必须使用别名.
DELETE t1 FROM test AS t1, test2 WHERE ...
支持多个数据之间的多表删除,但是在这种情况下,你必须指定表,而不能使用别名:
DELETE test1.tmp1, test2.tmp2 FROM test1.tmp1, test2.tmp2 WHERE ...
当前,您不能从相同表的子查询中,删除同一表的数据
抛出异常的爱 1 星期前
1016错误：文件无法打开，使用后台修复或者使用phpmyadmin进行修复。
1044错误：数据库用户权限不足，请联系空间商解决
1045错误：数据库服务器/数据库用户名/数据库名/数据库密码错误，请联系空间商检查帐户。
1054错误：程序文件跟数据库有冲突，请使用正确的程序文件上传上去覆盖。
1146错误：数据表缺失,请恢复备份数据.
1005：创建表失败
1006：创建数据库失败
1007：数据库已存在，创建数据库失败
1008：数据库不存在，删除数据库失败
1009：不能删除数据库文件导致删除数据库失败
1010：不能删除数据目录导致删除数据库失败
1011：删除数据库文件失败
1012：不能读取系统表中的记录
1020：记录已被其他用户修改
1021：硬盘剩余空间不足，请加大硬盘可用空间
1022：关键字重复，更改记录失败
1023：关闭时发生错误
1024：读文件错误
1025：更改名字时发生错误
1026：写文件错误
1032：记录不存在
1036：数据表是只读的，不能对它进行修改
1037：系统内存不足，请重启数据库或重启服务器
1038：用于排序的内存不足，请增大排序缓冲区
1040：已到达数据库的最大连接数，请加大数据库可用连接数
1041：系统内存不足
1042：无效的主机名
1043：无效连接
1044：当前用户没有访问数据库的权限
1045：不能连接数据库，用户名或密码错误
1048：字段不能为空
1049：数据库不存在
1050：数据表已存在
1051：数据表不存在
1054：字段不存在
1065：无效的SQL语句，SQL语句为空
1081：不能建立Socket连接
1114：数据表已满，不能容纳任何记录
1116：打开的数据表太多
1129：数据库出现异常，请重启数据库
1130：连接数据库失败，没有连接数据库的权限
1133：数据库用户不存在
1141：当前用户无权访问数据库
1142：当前用户无权访问数据表
1143：当前用户无权访问数据表中的字段
1146：数据表不存在
1147：未定义用户对数据表的访问权限
1149：SQL语句语法错误
1158：网络错误，出现读错误，请检查网络连接状况
1159：网络错误，读超时，请检查网络连接状况
1160：网络错误，出现写错误，请检查网络连接状况
1161：网络错误，写超时，请检查网络连接状况
1062：字段值重复，入库失败
1169：字段值重复，更新记录失败
1177：打开数据表失败
1180：提交事务失败
1181：回滚事务失败
1203：当前用户和数据库建立的连接已到达数据库的最大连接数，请增大可用的数据库连接数或重启数据库
1205：加锁超时
1211：当前用户没有创建用户的权限
1216：外键约束检查失败，更新子表记录失败
1217：外键约束检查失败，删除或修改主表记录失败
1226：当前用户使用的资源已超过所允许的资源，请重启数据库或重启服务器
1227：权限不足，您无权进行此操作
1235：MySQL版本过低，不具有本功能
2002：Can't connect to ...通常意味着没有一个MySQL服务器运行在系统上或当试图连接mysqld服务器时，你正在使用一个错误的套接字文件或TCP/IP端口。
说明：以上只是常见错误号，并且解决办法也不一定肯定管用！具体请参考MYSQL手册（各大下载站均有下载）
抛出异常的爱 1 星期前
MySQL 备份和恢复
<script language="javascript" type="text" src="misc/cr.js" /></script>
作/译者：叶金荣（Email: ），来源：http://imysql.cn，转载请注明作/译者和出处，并且不能用于商业用途，违者必究。
日期：2006/10/01
本文讨论 MySQL 的备份和恢复机制，以及如何维护数据表，包括最主要的两种表类型：MyISAM 和 Innodb，文中设计的 MySQL 版本为 5.0.22。
目前 MySQL 支持的免费备份工具有：mysqldump、mysqlhotcopy，还可以用 SQL 语法进行备份：BACKUP TABLE 或者 SELECT INTO OUTFILE，又或者备份二进制日志（binlog），还可以是直接拷贝数据文件和相关的配置文件。MyISAM 表是保存成文件的形式，因此相对比较容易备份，上面提到的几种方法都可以使用。Innodb 所有的表都保存在同一个数据文件 ibdata1 中（也可能是多个文件，或者是独立的表空间文件），相对来说比较不好备份，免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog，或者用 mysqldump。
1、mysqldump
1.1 备份
mysqldump 是采用SQL级别的备份机制，它将数据表导成 SQL 脚本文件，在不同的 MySQL 版本之间升级时相对比较合适，这也是最常用的备份方法。
现在来讲一下 mysqldump 的一些主要参数：
* --compatible=name
它告诉 mysqldump，导出的数据将和哪种数据库或哪个旧版本的 MySQL 服务器相兼容。值可以为 ansi、mysql323、mysql40、postgresql、oracle、mssql、db2、maxdb、no_key_options、no_tables_options、no_field_options 等，要使用几个值，用逗号将它们隔开。当然了，它并不保证能完全兼容，而是尽量兼容。
* --complete-insert，-c
导出的数据采用包含字段名的完整 INSERT 方式，也就是把所有的值都写在一行。这么做能提高插入效率，但是可能会受到 max_allowed_packet 参数的影响而导致插入失败。因此，需要谨慎使用该参数，至少我不推荐。
* --default-character-set=charset
指定导出数据时采用何种字符集，如果数据表不是采用默认的 latin1 字符集的话，那么导出时必须指定该选项，否则再次导入数据后将产生乱码问题。
* --disable-keys
告诉 mysqldump 在 INSERT 语句的开头和结尾增加 ; 和 ; 语句，这能大大提高插入语句的速度，因为它是在插入完所有数据后才重建索引的。该选项只适合 MyISAM 表。
* --extended-insert = true|false
默认情况下，mysqldump 开启 --complete-insert 模式，因此不想用它的的话，就使用本选项，设定它的值为 false 即可。
* --hex-blob
使用十六进制格式导出二进制字符串字段。如果有二进制数据就必须使用本选项。影响到的字段类型有 BINARY、VARBINARY、BLOB。
* --lock-all-tables，-x
在开始导出之前，提交请求锁定所有数据库中的所有表，以保证数据的一致性。这是一个全局读锁，并且自动关闭 --single-transaction 和 --lock-tables 选项。
* --lock-tables
它和 --lock-all-tables 类似，不过是锁定当前导出的数据表，而不是一下子锁定全部库下的表。本选项只适用于 MyISAM 表，如果是 Innodb 表可以用 --single-transaction 选项。
* --no-create-info，-t
只导出数据，而不添加 CREATE TABLE 语句。
* --no-data，-d
不导出任何数据，只导出数据库表结构。
* --opt
这只是一个快捷选项，等同于同时添加 --add-drop-tables --add-locking --create-option --disable-keys --extended-insert --lock-tables --quick --set-charset 选项。本选项能让 mysqldump 很快的导出数据，并且导出的数据能很快导回。该选项默认开启，但可以用 --skip-opt 禁用。注意，如果运行 mysqldump 没有指定 --quick 或 --opt 选项，则会将整个结果集放在内存中。如果导出大数据库的话可能会出现问题。
* --quick，-q
该选项在导出大表时很有用，它强制 mysqldump 从服务器查询取得记录直接输出而不是取得所有记录后将它们缓存到内存中。
* --routines，-R
导出存储过程以及自定义函数。
* --single-transaction
该选项在导出数据之前提交一个 BEGIN SQL语句，BEGIN 不会阻塞任何应用程序且能保证导出时数据库的一致性状态。它只适用于事务表，例如 InnoDB 和 BDB。
本选项和 --lock-tables 选项是互斥的，因为 LOCK TABLES 会使任何挂起的事务隐含提交。
要想导出大表的话，应结合使用 --quick 选项。
* --triggers
同时导出触发器。该选项默认启用，用 --skip-triggers 禁用它。
其他参数详情请参考手册，我通常使用以下 SQL 来备份 MyISAM 表：
/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uyejr -pyejr
--default-character-set=utf8 --opt --extended-insert=false
--triggers -R --hex-blob -x db_name > db_name.sql
使用以下 SQL 来备份 Innodb 表：
/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uyejr -pyejr
--default-character-set=utf8 --opt --extended-insert=false
--triggers -R --hex-blob --single-transaction db_name > db_name.sql
另外，如果想要实现在线备份，还可以使用 --master-data 参数来实现，如下：
/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uyejr -pyejr
--default-character-set=utf8 --opt --master-data=1
--single-transaction --flush-logs db_name > db_name.sql
它只是在一开始的瞬间请求锁表，然后就刷新binlog了，而后在导出的文件中加入CHANGE MASTER 语句来指定当前备份的binlog位置，如果要把这个文件恢复到slave里去，就可以采用这种方法来做。
1.2 还原
用 mysqldump 备份出来的文件是一个可以直接倒入的 SQL 脚本，有两种方法可以将数据导入。
* 直接用 mysql 客户端
例如：
/usr/local/mysql/bin/mysql -uyejr -pyejr db_name < db_name.sql
* 用 SOURCE 语法
其实这不是标准的 SQL 语法，而是 mysql 客户端提供的功能，例如：
SOURCE /tmp/db_name.sql;
这里需要指定文件的绝对路径，并且必须是 mysqld 运行用户(例如 nobody)有权限读取的文件。
2、 mysqlhotcopy
2.1 备份
mysqlhotcopy 是一个 PERL 程序，最初由Tim Bunce编写。它使用 LOCK TABLES、FLUSH TABLES 和 cp 或 scp 来快速备份数据库。它是备份数据库或单个表的最快的途径，但它只能运行在数据库文件（包括数据表定义文件、数据文件、索引文件）所在的机器上。mysqlhotcopy 只能用于备份 MyISAM，并且只能运行在 类Unix 和 NetWare 系统上。
mysqlhotcopy 支持一次性拷贝多个数据库，同时还支持正则表达。以下是几个例子：
root#/usr/local/mysql/bin/mysqlhotcopy -h=localhost -u=yejr -p=yejr
db_name /tmp (把数据库目录 db_name 拷贝到 /tmp 下)
root#/usr/local/mysql/bin/mysqlhotcopy -h=localhost -u=yejr -p=yejr
db_name_1 ... db_name_n /tmp
root#/usr/local/mysql/bin/mysqlhotcopy -h=localhost -u=yejr -p=yejr
db_name./regex/ /tmp
更详细的使用方法请查看手册，或者调用下面的命令来查看 mysqlhotcopy 的帮助：
perldoc /usr/local/mysql/bin/mysqlhotcopy
注意，想要使用 mysqlhotcopy，必须要有 SELECT、RELOAD(要执行 FLUSH TABLES) 权限，并且还必须要能够有读取 datadir/db_name 目录的权限。
2.2 还原
mysqlhotcopy 备份出来的是整个数据库目录，使用时可以直接拷贝到 mysqld 指定的 datadir (在这里是 /usr/local/mysql/data/)目录下即可，同时要注意权限的问题，如下例：
root#cp -rf db_name /usr/local/mysql/data/
root#chown -R nobody:nobody /usr/local/mysql/data/ (将 db_name 目录的属主改成 mysqld 运行用户)
3、 SQL 语法备份
3.1 备份
BACKUP TABLE 语法其实和 mysqlhotcopy 的工作原理差不多，都是锁表，然后拷贝数据文件。它能实现在线备份，但是效果不理想，因此不推荐使用。它只拷贝表结构文件和数据文件，不同时拷贝索引文件，因此恢复时比较慢。
例子：
BACK TABLE tbl_name TO '/tmp/db_name/';
注意，必须要有 FILE 权限才能执行本SQL，并且目录 /tmp/db_name/ 必须能被 mysqld 用户可写，导出的文件不能覆盖已经存在的文件，以避免安全问题。
SELECT INTO OUTFILE 则是把数据导出来成为普通的文本文件，可以自定义字段间隔的方式，方便处理这些数据。
例子：
SELECT * INTO OUTFILE '/tmp/db_name/tbl_name.txt' FROM tbl_name;
注意，必须要有 FILE 权限才能执行本SQL，并且文件 /tmp/db_name/tbl_name.txt 必须能被 mysqld 用户可写，导出的文件不能覆盖已经存在的文件，以避免安全问题。
3.2 恢复
用 BACKUP TABLE 方法备份出来的文件，可以运行 RESTORE TABLE 语句来恢复数据表。
例子：
RESTORE TABLE FROM '/tmp/db_name/';
权限要求类似上面所述。
用 SELECT INTO OUTFILE 方法备份出来的文件，可以运行 LOAD DATA INFILE 语句来恢复数据表。
例子：
LOAD DATA INFILE '/tmp/db_name/tbl_name.txt' INTO TABLE tbl_name;
权限要求类似上面所述。倒入数据之前，数据表要已经存在才行。如果担心数据会发生重复，可以增加 REPLACE 关键字来替换已有记录或者用 IGNORE 关键字来忽略他们。
4、 启用二进制日志(binlog)
采用 binlog 的方法相对来说更灵活，省心省力，而且还可以支持增量备份。
启用 binlog 时必须要重启 mysqld。首先，关闭 mysqld，打开 my.cnf，加入以下几行：
server-id = 1
log-bin = binlog
log-bin-index = binlog.index
然后启动 mysqld 就可以了。运行过程中会产生 binlog.000001 以及 binlog.index，前面的文件是 mysqld 记录所有对数据的更新操作，后面的文件则是所有 binlog 的索引，都不能轻易删除。关于 binlog 的信息请查看手册。
需要备份时，可以先执行一下 SQL 语句，让 mysqld 终止对当前 binlog 的写入，就可以把文件直接备份，这样的话就能达到增量备份的目的了：
FLUSH LOGS;
如果是备份复制系统中的从服务器，还应该备份 master.info 和 relay-log.info 文件。
备份出来的 binlog 文件可以用 MySQL 提供的工具 mysqlbinlog 来查看，如：
/usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog /tmp/binlog.000001
该工具允许你显示指定的数据库下的所有 SQL 语句，并且还可以限定时间范围，相当的方便，详细的请查看手册。
恢复时，可以采用类似以下语句来做到：
/usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog /tmp/binlog.000001 | mysql -uyejr -pyejr db_name
把 mysqlbinlog 输出的 SQL 语句直接作为输入来执行它。
如果你有空闲的机器，不妨采用这种方式来备份。由于作为 slave 的机器性能要求相对不是那么高，因此成本低，用低成本就能实现增量备份而且还能分担一部分数据查询压力，何乐而不为呢？
5、 直接备份数据文件
相较前几种方法，备份数据文件最为直接、快速、方便，缺点是基本上不能实现增量备份。为了保证数据的一致性，需要在靠背文件前，执行以下 SQL 语句：
FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
也就是把内存中的数据都刷新到磁盘中，同时锁定数据表，以保证拷贝过程中不会有新的数据写入。这种方法备份出来的数据恢复也很简单，直接拷贝回原来的数据库目录下即可。
注意，对于 Innodb 类型表来说，还需要备份其日志文件，即 ib_logfile* 文件。因为当 Innodb 表损坏时，就可以依靠这些日志文件来恢复。
6、 备份策略
对于中等级别业务量的系统来说，备份策略可以这么定：第一次全量备份，每天一次增量备份，每周再做一次全量备份，如此一直重复。而对于重要的且繁忙的系统来说，则可能需要每天一次全量备份，每小时一次增量备份，甚至更频繁。为了不影响线上业务，实现在线备份，并且能增量备份，最好的办法就是采用主从复制机制(replication)，在 slave 机器上做备份。
7、 数据维护和灾难恢复
作为一名DBA(我目前还不是，呵呵)，最重要的工作内容之一是保证数据表能安全、稳定、高速使用。因此，需要定期维护你的数据表。以下 SQL 语句就很有用：
CHECK TABLE 或 REPAIR TABLE，检查或维护 MyISAM 表
OPTIMIZE TABLE，优化 MyISAM 表
ANALYZE TABLE，分析 MyISAM 表
当然了，上面这些命令起始都可以通过工具 myisamchk 来完成，在这里不作详述。
Innodb 表则可以通过执行以下语句来整理碎片，提高索引速度：
ALTER TABLE tbl_name ENGINE = Innodb;
这其实是一个 NULL 操作，表面上看什么也不做，实际上重新整理碎片了。
通常使用的 MyISAM 表可以用上面提到的恢复方法来完成。如果是索引坏了，可以用 myisamchk 工具来重建索引。而对于 Innodb 表来说，就没这么直接了，因为它把所有的表都保存在一个表空间了。不过 Innodb 有一个检查机制叫 模糊检查点，只要保存了日志文件，就能根据日志文件来修复错误。可以在 my.cnf 文件中，增加以下参数，让 mysqld 在启动时自动检查日志文件：
innodb_force_recovery = 4
关于该参数的信息请查看手册。
8、 总结
做好数据备份，定只好合适的备份策略，这是一个DBA所做事情的一小部分，万事开头难，就从现在开始吧！
# 我们再把 table 的位置交换一下,再用 right join 试试
select a.id,a.name,b.dept_id
from emp_dept b right join emp a on (a.id=b.emp_id);
mysql> select a.id,a.name,b.dept_id
-> from emp_dept b right join emp a on (a.id=b.emp_id);
+----+-----------+---------+
| id | name | dept_id |
+----+-----------+---------+
| 1 | Dennis-1 | R&D |
| 2 | Dennis-2 | DEv |
| 3 | Dennis-3 | R&D |
| 4 | Dennis-4 | Test |
| 5 | Dennis-5 | Test |
| 6 | Dennis-6 | NULL |
| 7 | Dennis-7 | NULL |
| 8 | Dennis-8 | NULL |
| 9 | Dennis-9 | NULL |
| 10 | Dennis-10 | NULL |
+----+-----------+---------+
# 是不是和 left join 一样了?
>> inner join STRAIGHT_JOIN
select a.id,a.name,b.dept_id
from emp a ,emp_dept b
where a.id=b.emp_id;
mysql> select a.id,a.name,b.dept_id
-> from emp a ,emp_dept b
-> where a.id=b.emp_id;
+----+----------+---------+
| id | name | dept_id |
+----+----------+---------+
| 2 | Dennis-2 | DEv |
| 1 | Dennis-1 | R&D |
| 3 | Dennis-3 | R&D |
| 4 | Dennis-4 | Test |
| 5 | Dennis-5 | Test |
+----+----------+---------+
2.9.3. 别名 alias
你可以在GROUP BY、ORDER BY或在HAVING部分中使用别名引用列。别名也可以用来为列取一个更好点的名字：
SELECT SQRT(a*b) as rt FROM table_name GROUP BY rt HAVING rt > 0;
SELECT id,COUNT(*) AS cnt FROM table_name GROUP BY id HAVING cnt > 0;
SELECT id AS "Customer identity" FROM table_name;
注意，你的 ANSI SQL 不允许你在一个WHERE子句中引用一个别名。这是因为在WHERE代码被执行时，列值还可能没有终结。例如下列查询是不合法：
SELECT id,COUNT(*) AS cnt FROM table_name WHERE cnt > 0 GROUP BY id;
WHERE语句被执行以确定哪些行应该包括GROUP BY部分中，而HAVING用来决定应该只用结果集合中的哪些行。
2.9.4. 正则
正则表达式（regex）是定义复杂查询的一个强有力的工具。
这里是一个简单的资料，它忽略了一些详细的信息。
正则表达式定义了一个字符串的规则。最简单的正则表达式不包含任何保留字。例如，
正则表达式hello只和字符串“hello”匹配。
一般的正则表达式使用了某些特殊的结构，所以它能匹配更多的字符串。例如，正则
表达式hello|word既能匹配字符串“hello”也能匹配字符串“word”。
举一个更复杂一点的例子，正则表达式B[an]*s可以匹配字符串“Bananas”、“Baaaaa
s”
、“Bs”以及其他任何以B开头以s结尾的字符串，中间可以包括任意个a和任意个n的组
合。
一个正则表达式中的可以使用以下保留字
^
所匹配的字符串以后面的字符串开头
mysql> select "fonfo" REGEXP "^fo$"; -> 0（表示不匹配）
mysql> select "fofo" REGEXP "^fo"; -> 1（表示匹配）
$
所匹配的字符串以前面的字符串结尾
mysql> select "fono" REGEXP "^fono$"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "fono" REGEXP "^fo$"; -> 0（表示不匹配）
..
匹配任何字符（包括新行）
mysql> select "fofo" REGEXP "^f.*"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "fonfo" REGEXP "^f.*"; -> 1（表示匹配）
a*
匹配任意0-n多个a（包括空串）
mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba*n"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "Baaan" REGEXP "^Ba*n"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba*n"; -> 1（表示匹配）
a+
匹配任意1-n多个a（不包括空串）
mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba+n"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba+n"; -> 0（表示不匹配）
a?
匹配0-1个a
mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba?n"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba?n"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "Baan" REGEXP "^Ba?n"; -> 0（表示不匹配）
de|abc
匹配de或abc
mysql> select "pi" REGEXP "pi|apa"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "axe" REGEXP "pi|apa"; -> 0（表示不匹配）
mysql> select "apa" REGEXP "pi|apa"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "apa" REGEXP "^(pi|apa)$"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "pi" REGEXP "^(pi|apa)$"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "pix" REGEXP "^(pi|apa)$"; -> 0（表示不匹配）
(abc)*
匹配任意多个（0-n个）abc（包括空串)
mysql> select "pi" REGEXP "^(pi)*$"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "pip" REGEXP "^(pi)*$"; -> 0（表示不匹配）
mysql> select "pipi" REGEXP "^(pi)*$"; -> 1（表示匹配）
{1}
{2,3}
这是一个更全面的方法，它可以实现前面好几种保留字的功能
a*
可以写成a{0,}
a+
可以写成a{1,}
a?
可以写成a{0,1}
在{}内只有一个整型参数i，表示字符只能出现i次；在{}内有一个整型参数i，
后面跟一个“，”，表示字符可以出现i次或i次以上；在{}内只有一个整型参数i，
后面跟一个“，”，再跟一个整型参数j,表示字符只能出现i次以上，j次以下
（包括i次和j次）。其中的整型参数必须大于等于0，小于等于 RE_DUP_MAX（默认是25
5）。
如果有两个参数，第二个必须大于等于第一个
[a-dX]
匹配“a”、“b”、“c”、“d”或“X”
[^a-dX]
匹配除“a”、“b”、“c”、“d”、“X”以外的任何字符。
“[”、“]”必须成对使用
mysql> select "aXbc" REGEXP "[a-dXYZ]"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "aXbc" REGEXP "^[a-dXYZ]$"; -> 0（表示不匹配）
mysql> select "aXbc" REGEXP "^[a-dXYZ]+$"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "aXbc" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 0（表示不匹配）
mysql> select "gheis" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "gheisa" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 0（表示不匹配）
------------------------------------------------------------
[[.characters.]]
表示比较元素的顺序。在括号内的字符顺序是唯一的。但是括号中可以包含通配符,
所以他能匹配更多的字符。举例来说：正则表达式[[.ch.]]*c匹配chchcc的前五个字符
。
[=character_class=]
表示相等的类，可以代替类中其他相等的元素，包括它自己。例如，如果o和(+)是
一个相等的类的成员，那么[[=o=]]、[[=(+)=]]和[o(+)]是完全等价的。
[:character_class:]
在括号里面，在[:和:]中间是字符类的名字，可以代表属于这个类的所有字符。
字符类的名字有: alnum、digit、punct、alpha、graph、space、blank、lower、uppe
r、cntrl、print和xdigit
mysql> select "justalnums" REGEXP "[[:alnum:]]+"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "!!" REGEXP "[[:alnum:]]+"; -> 0（表示不匹配）
[[:<:>
[[:>:]]
分别匹配一个单词开头和结尾的空的字符串，这个单词开头和结尾都不是包含在alnum中
的字符也不能是下划线。
mysql> select "a word a" REGEXP "[[:<:>:]]"; -> 1（表示匹配）
mysql> select "a xword a" REGEXP "[[:<:>:]]"; -> 0（表示不匹配）
mysql> select "weeknights" REGEXP "^(wee|week)(knights|nights)$"; -> 1（表示
匹配）
2.9.5. Select 中使用 IF Statement
mysql> select * from test;
+------+------+------+-------+
| dept | id | sex | name |
+------+------+------+-------+
| 1 | 1 | 0 | wang |
| 2 | 2 | 1 | zhang |
| 3 | 3 | 0 | li |
+------+------+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select dept,id,if(sex=0,'女','男') sex,name from test;
+------+------+-----+-------+
| dept | id | sex | name |
+------+------+-----+-------+
| 1 | 1 | 女 | wang |
| 2 | 2 | 男 | zhang |
| 3 | 3 | 女 | li |
+------+------+-----+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
2.9.6. Select中使用CASE Statement
mysql> select dept,id,(case sex when '0' then '女' else '男' end) as sex,name from test;
+------+------+------+-------+
| dept | id | sex | name |
+------+------+------+-------+
| 1 | 1 | 女 | wang |
| 2 | 2 | 男 | zhang |
| 3 | 3 | 女 | li |
+------+------+------+-------+
mysql> select (case dept when '1' then 'no1' when '2' then 'no2' else 'other' end) as dept from test;
+-------+
| dept |
+-------+
| no1 |
| no2 |
| other |
+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
注意: 相当于Oracle 中的decode 和case when
在统计报表中很有用处
2.10. 存储过程和函数
CREATE PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,...]])
[characteristic ...] routine_body
CREATE FUNCTION sp_name ([func_parameter[,...]])
RETURNS type
[characteristic ...] routine_body
proc_parameter:
[ IN | OUT | INOUT ] param_name type
func_parameter:
param_name type
type:
Any valid MySQL data type
characteristic:
LANGUAGE SQL
| [NOT] DETERMINISTIC
| { CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA }
| SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }
| COMMENT 'string'
routine_body:
Valid SQL procedure statement or statements
例子：创建一个过程hello，显示问候语
mysql> delimiter ;
mysql> drop PROCEDURE if exists hello;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter //
mysql>
mysql> CREATE PROCEDURE hello (IN s varchar(20))
-> BEGIN
-> SELECT CONCAT('Hello,',s,'!') as hello;
-> END;
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter ;
mysql> call hello('wangyl');
+---------------+
| hello |
+---------------+
| Hello,wangyl! |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
例子2: 查询t表的记录总数
mysql> delimiter //
mysql> CREATE PROCEDURE simpleproc (OUT param1 INT)
-> BEGIN
-> SELECT COUNT(*) INTO param1 FROM t;
-> END
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter ;
mysql> CALL simpleproc(@a);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT @a;
+------+
| @a |
+------+
| 3 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
例子：创建一个函数
mysql> delimiter ;
mysql> drop FUNCTION if exists dateFunction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter //
mysql> CREATE FUNCTION dateFunction (iCase int)
-> RETURNS varchar(50)
-> begin
-> DECLARE iType int;
-> DECLARE sReturn varchar(50);
-> set iType =icase +1;
-> case iType
-> when 1 then select DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d') into sReturn;
-> when 2 then select DATE_FORMAT(NOW(),'%W %M %Y') into sReturn;
-> else
-> select NOW() into sReturn;
-> end case;
-> return sReturn;
-> end;
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter ;
mysql> select dateFunction(0);
+-----------------+
| dateFunction(0) |
+-----------------+
| 2005-11-14 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select dateFunction(1);
+----------------------+
| dateFunction(1) |
+----------------------+
| Monday November 2005 |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select dateFunction(2);
+---------------------+
| dateFunction(2) |
+---------------------+
| 2005-11-14 15:05:43 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
2.11. 补充：trigger
CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event
ON tbl_name FOR EACH ROW trigger_stmt
CREATE TABLE test1(a1 INT);
CREATE TABLE test2(a2 INT);
CREATE TABLE test3(a3 INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY);
CREATE TABLE test4(
a4 INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
b4 INT DEFAULT 0
);
DELIMITER |
CREATE TRIGGER testref BEFORE INSERT ON test1
FOR EACH ROW BEGIN
INSERT INTO test2 SET a2 = NEW.a1;
DELETE FROM test3 WHERE a3 = NEW.a1;
UPDATE test4 SET b4 = b4 + 1 WHERE a4 = NEW.a1;
END|
DELIMITER ;
INSERT INTO test3 (a3) VALUES
(NULL), (NULL), (NULL), (NULL), (NULL),
(NULL), (NULL), (NULL), (NULL), (NULL);
INSERT INTO test4 (a4) VALUES
(0), (0), (0), (0), (0), (0), (0), (0), (0), (0);
If you insert the following values into table test1 as shown here:
mysql> INSERT INTO test1 VALUES
-> (1), (3), (1), (7), (1), (8), (4), (4);
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0
Then the data in the four tables will be as follows:
mysql> SELECT * FROM test1;
+------+
| a1 |
+------+
| 1 |
| 3 |
| 1 |
| 7 |
| 1 |
| 8 |
| 4 |
| 4 |
+------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM test2;
+------+
| a2 |
+------+
| 1 |
| 3 |
| 1 |
| 7 |
| 1 |
| 8 |
| 4 |
| 4 |
+------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM test3;
+----+
| a3 |
+----+
| 2 |
| 5 |
| 6 |
| 9 |
| 10 |
+----+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM test4;
+----+------+
| a4 | b4 |
+----+------+
| 1 | 3 |
| 2 | 0 |
| 3 | 1 |
| 4 | 2 |
| 5 | 0 |
| 6 | 0 |
| 7 | 1 |
| 8 | 1 |
| 9 | 0 |
| 10 | 0 |
+----+------+
10 rows in set (0.00 sec)
2.12. 删除 DELETE Syntax
Single-table syntax:
DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name
[WHERE where_condition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
Multiple-table syntax:
DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE]
tbl_name[.*] [, tbl_name[.*]] ...
FROM table_references
[WHERE where_condition]
Or:
DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE]
FROM tbl_name[.*] [, tbl_name[.*]] ...
USING table_references
[WHERE where_condition]
对于删除多个表,不能使用order by 和limit
多表删除语法一: ,只是在删除 在from 前面的表所中匹配的记录
DELETE t1, t2 FROM t1, t2, t3 WHERE t1.id=t2.id AND t2.id=t3.id;
从t1,t2,t3 表选出要删除的记录,只是删除t1,t2 表中所匹配得这些记录.
多表删除语法二: 在from 列出的表中删除选中的记录.
DELETE FROM t1, t2 USING t1, t2, t3 WHERE t1.id=t2.id AND t2.id=t3.id;
从t1,t2,t3 表选出要删除的记录(使用using ),只是删除t1,t2 表中所匹配得这些记录.
注意: 如果您使用一个别名,您必须使用别名.
DELETE t1 FROM test AS t1, test2 WHERE ...
支持多个数据之间的多表删除,但是在这种情况下,你必须指定表,而不能使用别名:
DELETE test1.tmp1, test2.tmp2 FROM test1.tmp1, test2.tmp2 WHERE ...
当前,您不能从相同表的子查询中,删除同一表的数据
抛出异常的爱 1 星期前
1016错误：文件无法打开，使用后台修复或者使用phpmyadmin进行修复。
1044错误：数据库用户权限不足，请联系空间商解决
1045错误：数据库服务器/数据库用户名/数据库名/数据库密码错误，请联系空间商检查帐户。
1054错误：程序文件跟数据库有冲突，请使用正确的程序文件上传上去覆盖。
1146错误：数据表缺失,请恢复备份数据.
1005：创建表失败
1006：创建数据库失败
1007：数据库已存在，创建数据库失败
1008：数据库不存在，删除数据库失败
1009：不能删除数据库文件导致删除数据库失败
1010：不能删除数据目录导致删除数据库失败
1011：删除数据库文件失败
1012：不能读取系统表中的记录
1020：记录已被其他用户修改
1021：硬盘剩余空间不足，请加大硬盘可用空间
1022：关键字重复，更改记录失败
1023：关闭时发生错误
1024：读文件错误
1025：更改名字时发生错误
1026：写文件错误
1032：记录不存在
1036：数据表是只读的，不能对它进行修改
1037：系统内存不足，请重启数据库或重启服务器
1038：用于排序的内存不足，请增大排序缓冲区
1040：已到达数据库的最大连接数，请加大数据库可用连接数
1041：系统内存不足
1042：无效的主机名
1043：无效连接
1044：当前用户没有访问数据库的权限
1045：不能连接数据库，用户名或密码错误
1048：字段不能为空
1049：数据库不存在
1050：数据表已存在
1051：数据表不存在
1054：字段不存在
1065：无效的SQL语句，SQL语句为空
1081：不能建立Socket连接
1114：数据表已满，不能容纳任何记录
1116：打开的数据表太多
1129：数据库出现异常，请重启数据库
1130：连接数据库失败，没有连接数据库的权限
1133：数据库用户不存在
1141：当前用户无权访问数据库
1142：当前用户无权访问数据表
1143：当前用户无权访问数据表中的字段
1146：数据表不存在
1147：未定义用户对数据表的访问权限
1149：SQL语句语法错误
1158：网络错误，出现读错误，请检查网络连接状况
1159：网络错误，读超时，请检查网络连接状况
1160：网络错误，出现写错误，请检查网络连接状况
1161：网络错误，写超时，请检查网络连接状况
1062：字段值重复，入库失败
1169：字段值重复，更新记录失败
1177：打开数据表失败
1180：提交事务失败
1181：回滚事务失败
1203：当前用户和数据库建立的连接已到达数据库的最大连接数，请增大可用的数据库连接数或重启数据库
1205：加锁超时
1211：当前用户没有创建用户的权限
1216：外键约束检查失败，更新子表记录失败
1217：外键约束检查失败，删除或修改主表记录失败
1226：当前用户使用的资源已超过所允许的资源，请重启数据库或重启服务器
1227：权限不足，您无权进行此操作
1235：MySQL版本过低，不具有本功能
2002：Can't connect to ...通常意味着没有一个MySQL服务器运行在系统上或当试图连接mysqld服务器时，你正在使用一个错误的套接字文件或TCP/IP端口。
说明：以上只是常见错误号，并且解决办法也不一定肯定管用！具体请参考MYSQL手册（各大下载站均有下载）
抛出异常的爱 1 星期前
MySQL 备份和恢复
<script language="javascript" type="text" src="misc/cr.js" /></script>
作/译者：叶金荣（Email: ），来源：http://imysql.cn，转载请注明作/译者和出处，并且不能用于商业用途，违者必究。
日期：2006/10/01
本文讨论 MySQL 的备份和恢复机制，以及如何维护数据表，包括最主要的两种表类型：MyISAM 和 Innodb，文中设计的 MySQL 版本为 5.0.22。
目前 MySQL 支持的免费备份工具有：mysqldump、mysqlhotcopy，还可以用 SQL 语法进行备份：BACKUP TABLE 或者 SELECT INTO OUTFILE，又或者备份二进制日志（binlog），还可以是直接拷贝数据文件和相关的配置文件。MyISAM 表是保存成文件的形式，因此相对比较容易备份，上面提到的几种方法都可以使用。Innodb 所有的表都保存在同一个数据文件 ibdata1 中（也可能是多个文件，或者是独立的表空间文件），相对来说比较不好备份，免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog，或者用 mysqldump。
1、mysqldump
1.1 备份
mysqldump 是采用SQL级别的备份机制，它将数据表导成 SQL 脚本文件，在不同的 MySQL 版本之间升级时相对比较合适，这也是最常用的备份方法。
现在来讲一下 mysqldump 的一些主要参数：
* --compatible=name
它告诉 mysqldump，导出的数据将和哪种数据库或哪个旧版本的 MySQL 服务器相兼容。值可以为 ansi、mysql323、mysql40、postgresql、oracle、mssql、db2、maxdb、no_key_options、no_tables_options、no_field_options 等，要使用几个值，用逗号将它们隔开。当然了，它并不保证能完全兼容，而是尽量兼容。
* --complete-insert，-c
导出的数据采用包含字段名的完整 INSERT 方式，也就是把所有的值都写在一行。这么做能提高插入效率，但是可能会受到 max_allowed_packet 参数的影响而导致插入失败。因此，需要谨慎使用该参数，至少我不推荐。
* --default-character-set=charset
指定导出数据时采用何种字符集，如果数据表不是采用默认的 latin1 字符集的话，那么导出时必须指定该选项，否则再次导入数据后将产生乱码问题。
* --disable-keys
告诉 mysqldump 在 INSERT 语句的开头和结尾增加 ; 和 ; 语句，这能大大提高插入语句的速度，因为它是在插入完所有数据后才重建索引的。该选项只适合 MyISAM 表。
* --extended-insert = true|false
默认情况下，mysqldump 开启 --complete-insert 模式，因此不想用它的的话，就使用本选项，设定它的值为 false 即可。
* --hex-blob
使用十六进制格式导出二进制字符串字段。如果有二进制数据就必须使用本选项。影响到的字段类型有 BINARY、VARBINARY、BLOB。
* --lock-all-tables，-x
在开始导出之前，提交请求锁定所有数据库中的所有表，以保证数据的一致性。这是一个全局读锁，并且自动关闭 --single-transaction 和 --lock-tables 选项。
* --lock-tables
它和 --lock-all-tables 类似，不过是锁定当前导出的数据表，而不是一下子锁定全部库下的表。本选项只适用于 MyISAM 表，如果是 Innodb 表可以用 --single-transaction 选项。
* --no-create-info，-t
只导出数据，而不添加 CREATE TABLE 语句。
* --no-data，-d
不导出任何数据，只导出数据库表结构。
* --opt
这只是一个快捷选项，等同于同时添加 --add-drop-tables --add-locking --create-option --disable-keys --extended-insert --lock-tables --quick --set-charset 选项。本选项能让 mysqldump 很快的导出数据，并且导出的数据能很快导回。该选项默认开启，但可以用 --skip-opt 禁用。注意，如果运行 mysqldump 没有指定 --quick 或 --opt 选项，则会将整个结果集放在内存中。如果导出大数据库的话可能会出现问题。
* --quick，-q
该选项在导出大表时很有用，它强制 mysqldump 从服务器查询取得记录直接输出而不是取得所有记录后将它们缓存到内存中。
* --routines，-R
导出存储过程以及自定义函数。
* --single-transaction
该选项在导出数据之前提交一个 BEGIN SQL语句，BEGIN 不会阻塞任何应用程序且能保证导出时数据库的一致性状态。它只适用于事务表，例如 InnoDB 和 BDB。
本选项和 --lock-tables 选项是互斥的，因为 LOCK TABLES 会使任何挂起的事务隐含提交。
要想导出大表的话，应结合使用 --quick 选项。
* --triggers
同时导出触发器。该选项默认启用，用 --skip-triggers 禁用它。
其他参数详情请参考手册，我通常使用以下 SQL 来备份 MyISAM 表：
/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uyejr -pyejr
--default-character-set=utf8 --opt --extended-insert=false
--triggers -R --hex-blob -x db_name > db_name.sql
使用以下 SQL 来备份 Innodb 表：
/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uyejr -pyejr
--default-character-set=utf8 --opt --extended-insert=false
--triggers -R --hex-blob --single-transaction db_name > db_name.sql
另外，如果想要实现在线备份，还可以使用 --master-data 参数来实现，如下：
/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uyejr -pyejr
--default-character-set=utf8 --opt --master-data=1
--single-transaction --flush-logs db_name > db_name.sql
它只是在一开始的瞬间请求锁表，然后就刷新binlog了，而后在导出的文件中加入CHANGE MASTER 语句来指定当前备份的binlog位置，如果要把这个文件恢复到slave里去，就可以采用这种方法来做。
1.2 还原
用 mysqldump 备份出来的文件是一个可以直接倒入的 SQL 脚本，有两种方法可以将数据导入。
* 直接用 mysql 客户端
例如：
/usr/local/mysql/bin/mysql -uyejr -pyejr db_name < db_name.sql
* 用 SOURCE 语法
其实这不是标准的 SQL 语法，而是 mysql 客户端提供的功能，例如：
SOURCE /tmp/db_name.sql;
这里需要指定文件的绝对路径，并且必须是 mysqld 运行用户(例如 nobody)有权限读取的文件。
2、 mysqlhotcopy
2.1 备份
mysqlhotcopy 是一个 PERL 程序，最初由Tim Bunce编写。它使用 LOCK TABLES、FLUSH TABLES 和 cp 或 scp 来快速备份数据库。它是备份数据库或单个表的最快的途径，但它只能运行在数据库文件（包括数据表定义文件、数据文件、索引文件）所在的机器上。mysqlhotcopy 只能用于备份 MyISAM，并且只能运行在 类Unix 和 NetWare 系统上。
mysqlhotcopy 支持一次性拷贝多个数据库，同时还支持正则表达。以下是几个例子：
root#/usr/local/mysql/bin/mysqlhotcopy -h=localhost -u=yejr -p=yejr
db_name /tmp (把数据库目录 db_name 拷贝到 /tmp 下)
root#/usr/local/mysql/bin/mysqlhotcopy -h=localhost -u=yejr -p=yejr
db_name_1 ... db_name_n /tmp
root#/usr/local/mysql/bin/mysqlhotcopy -h=localhost -u=yejr -p=yejr
db_name./regex/ /tmp
更详细的使用方法请查看手册，或者调用下面的命令来查看 mysqlhotcopy 的帮助：
perldoc /usr/local/mysql/bin/mysqlhotcopy
注意，想要使用 mysqlhotcopy，必须要有 SELECT、RELOAD(要执行 FLUSH TABLES) 权限，并且还必须要能够有读取 datadir/db_name 目录的权限。
2.2 还原
mysqlhotcopy 备份出来的是整个数据库目录，使用时可以直接拷贝到 mysqld 指定的 datadir (在这里是 /usr/local/mysql/data/)目录下即可，同时要注意权限的问题，如下例：
root#cp -rf db_name /usr/local/mysql/data/
root#chown -R nobody:nobody /usr/local/mysql/data/ (将 db_name 目录的属主改成 mysqld 运行用户)
3、 SQL 语法备份
3.1 备份
BACKUP TABLE 语法其实和 mysqlhotcopy 的工作原理差不多，都是锁表，然后拷贝数据文件。它能实现在线备份，但是效果不理想，因此不推荐使用。它只拷贝表结构文件和数据文件，不同时拷贝索引文件，因此恢复时比较慢。
例子：
BACK TABLE tbl_name TO '/tmp/db_name/';
注意，必须要有 FILE 权限才能执行本SQL，并且目录 /tmp/db_name/ 必须能被 mysqld 用户可写，导出的文件不能覆盖已经存在的文件，以避免安全问题。
SELECT INTO OUTFILE 则是把数据导出来成为普通的文本文件，可以自定义字段间隔的方式，方便处理这些数据。
例子：
SELECT * INTO OUTFILE '/tmp/db_name/tbl_name.txt' FROM tbl_name;
注意，必须要有 FILE 权限才能执行本SQL，并且文件 /tmp/db_name/tbl_name.txt 必须能被 mysqld 用户可写，导出的文件不能覆盖已经存在的文件，以避免安全问题。
3.2 恢复
用 BACKUP TABLE 方法备份出来的文件，可以运行 RESTORE TABLE 语句来恢复数据表。
例子：
RESTORE TABLE FROM '/tmp/db_name/';
权限要求类似上面所述。
用 SELECT INTO OUTFILE 方法备份出来的文件，可以运行 LOAD DATA INFILE 语句来恢复数据表。
例子：
LOAD DATA INFILE '/tmp/db_name/tbl_name.txt' INTO TABLE tbl_name;
权限要求类似上面所述。倒入数据之前，数据表要已经存在才行。如果担心数据会发生重复，可以增加 REPLACE 关键字来替换已有记录或者用 IGNORE 关键字来忽略他们。
4、 启用二进制日志(binlog)
采用 binlog 的方法相对来说更灵活，省心省力，而且还可以支持增量备份。
启用 binlog 时必须要重启 mysqld。首先，关闭 mysqld，打开 my.cnf，加入以下几行：
server-id = 1
log-bin = binlog
log-bin-index = binlog.index
然后启动 mysqld 就可以了。运行过程中会产生 binlog.000001 以及 binlog.index，前面的文件是 mysqld 记录所有对数据的更新操作，后面的文件则是所有 binlog 的索引，都不能轻易删除。关于 binlog 的信息请查看手册。
需要备份时，可以先执行一下 SQL 语句，让 mysqld 终止对当前 binlog 的写入，就可以把文件直接备份，这样的话就能达到增量备份的目的了：
FLUSH LOGS;
如果是备份复制系统中的从服务器，还应该备份 master.info 和 relay-log.info 文件。
备份出来的 binlog 文件可以用 MySQL 提供的工具 mysqlbinlog 来查看，如：
/usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog /tmp/binlog.000001
该工具允许你显示指定的数据库下的所有 SQL 语句，并且还可以限定时间范围，相当的方便，详细的请查看手册。
恢复时，可以采用类似以下语句来做到：
/usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog /tmp/binlog.000001 | mysql -uyejr -pyejr db_name
把 mysqlbinlog 输出的 SQL 语句直接作为输入来执行它。
如果你有空闲的机器，不妨采用这种方式来备份。由于作为 slave 的机器性能要求相对不是那么高，因此成本低，用低成本就能实现增量备份而且还能分担一部分数据查询压力，何乐而不为呢？
5、 直接备份数据文件
相较前几种方法，备份数据文件最为直接、快速、方便，缺点是基本上不能实现增量备份。为了保证数据的一致性，需要在靠背文件前，执行以下 SQL 语句：
FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
也就是把内存中的数据都刷新到磁盘中，同时锁定数据表，以保证拷贝过程中不会有新的数据写入。这种方法备份出来的数据恢复也很简单，直接拷贝回原来的数据库目录下即可。
注意，对于 Innodb 类型表来说，还需要备份其日志文件，即 ib_logfile* 文件。因为当 Innodb 表损坏时，就可以依靠这些日志文件来恢复。
6、 备份策略
对于中等级别业务量的系统来说，备份策略可以这么定：第一次全量备份，每天一次增量备份，每周再做一次全量备份，如此一直重复。而对于重要的且繁忙的系统来说，则可能需要每天一次全量备份，每小时一次增量备份，甚至更频繁。为了不影响线上业务，实现在线备份，并且能增量备份，最好的办法就是采用主从复制机制(replication)，在 slave 机器上做备份。
7、 数据维护和灾难恢复
作为一名DBA(我目前还不是，呵呵)，最重要的工作内容之一是保证数据表能安全、稳定、高速使用。因此，需要定期维护你的数据表。以下 SQL 语句就很有用：
CHECK TABLE 或 REPAIR TABLE，检查或维护 MyISAM 表
OPTIMIZE TABLE，优化 MyISAM 表
ANALYZE TABLE，分析 MyISAM 表
当然了，上面这些命令起始都可以通过工具 myisamchk 来完成，在这里不作详述。
Innodb 表则可以通过执行以下语句来整理碎片，提高索引速度：
ALTER TABLE tbl_name ENGINE = Innodb;
这其实是一个 NULL 操作，表面上看什么也不做，实际上重新整理碎片了。
通常使用的 MyISAM 表可以用上面提到的恢复方法来完成。如果是索引坏了，可以用 myisamchk 工具来重建索引。而对于 Innodb 表来说，就没这么直接了，因为它把所有的表都保存在一个表空间了。不过 Innodb 有一个检查机制叫 模糊检查点，只要保存了日志文件，就能根据日志文件来修复错误。可以在 my.cnf 文件中，增加以下参数，让 mysqld 在启动时自动检查日志文件：
innodb_force_recovery = 4
关于该参数的信息请查看手册。
8、 总结
做好数据备份，定只好合适的备份策略，这是一个DBA所做事情的一小部分，万事开头难，就从现在开始吧！