随着请求数增加，吞吐量没有增大，服务器仍然可以处理，那就是带宽问题
Web资源图是从服务器的角度进行统计分析的,和事务图是两个纬度。
1,每秒点击数
每秒点击数( Hits per Second)统计的是运行场景过程中,虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。该指标经常与其他指标结合进行分析
【例1】与平均事务响应时间图比较,可以反映点击次数对事务性能产生的影响。如,图4-19所示,在2 ~Smin之间出现了两个诡异的现象,一个是请求数减少了,平均事务响应时间反而变大了;另一个是请求数增加了,平均事务响应时间却减小了。我们猜测可能是网络问题导致
【例2】与吞吐量比较,每秒点击数越大,平均吞吐量也应该越大。每秒点击数正常,而平均吞吐量不正常,有可能是服务器处理缓慢造成。相反,则有可能是客户端侧出现了问题,一般为网络或者脚本的问题。如图4-20所示,猜测可能是网络上存在问题。
【例3】若压力增大时,每秒点击数和TPS曲线出现变化缓慢或者平坦,则很可能是服务器响应时间增加,观察服务器资源使用情况,确定是否是服务器问题。如图4-21所示,.3 ~4min之间,请求减少而通过的事务数增加,在4 ~ 5min之间,请求数增加而通过事务数减少,这说明服务器处理可能存在瓶颈。
2,吞吐量
吞吐量(Throughput)统计场景运行过程中服务器的每秒吞吐量,单位是字节,表示虚拟用户在任何给定的每一秒内,从服务器获得的数据量。通过该指标可以看出服务器在流量方面的处理能力以及是否存在瓶颈,如图4-22所示。
正常情况下,吞吐量图与TPS图的变化基本一致。若压力增大时,吞吐量的曲线增加到一定程度后变化缓慢,甚至平坦,则很可能是网络出现带宽瓶颈。
从图4-23中可以看出,不论是吞吐量,还是TPS都非常不稳定,尤其是TPS,通过率比较低。
3. HTTP状态码概要
HTTP状态代码概要( HTTP Status Code Summary)统计场景运行过程中,从Web服务器返回的HTTP状态代码数。从图4-24中可以看出返回的都是200状态码,这说明在HTTP返回层面上是成功的。
4.每秒HTTP响应数
每秒HTTP响应数( HTTP Responses per Second)统计运行场景过程中,每秒从Web服务器返回的不同HTTP状态代码的数量。一般和每秒点击量相同,如果服务器的响应数小于点击量,那么说明服务器无法应答,超出负载的连接请求,如图4-25所示。
5,连接数
连接数(Connections)统计场景运行过程中,每个时间点打开的TCPIP连接数。通过此图,可以知道何时需要添加其他连接。
例如,当连接数到达稳定状态而事务响应时间迅速增大时,添加连接可以使性能得到极大提高。
6,每秒连接数
每秒连接数( Connections Per Second)统计新建的连接数和关闭的连接数,方便了解每,秒对服务器产生连接的数量。同时连接数越多,说明服务器的连接池越大,当连接数随着负载上升而停止时,说明系统的连接池已满,通常这时候服务器会返回504错误。需要修改服务器的最大连接来解决该问题。从图4-26中可以看出,连接数一直都比较低,可以适当增加连接数来提升性能。
7,每秒重试次数
每秒重试次数图显示在场景运行的每一秒内,服务器尝试的连接次数。在下列情况下将重试服务器连接
初始连接未授权
要求代理服务器身份验证。
服务器关闭了初始连接。
初始连接无法连接到服务器。
服务器最初无法解析负载生成器的IP地址。
8,每秒SSL连接数
每秒SSL连接数图显示在场景运行的每一秒内,重新使用的SSL连接数。当对安全服务器打开TCP/IP连接后,浏览器将打开SSL连接。
因为新建SSL连接需要消耗大量的资源,所以应该尽量减少打开新的SSL连接。建立新SSL连接后,应该重复使用该连接。每个虚拟用户的新SSL连接数不应超过一个。理想情况下,每秒都应该只有很少量的新TCPIP和SSL连接。