OpenCV于11月20日发布了OpenCV-3.4.4和OpenCV-4.0.0。这些版本中有很多错误修复和其他更改。发布重点如下：

OpenCV现在是C ++ 11库，需要符合C ++ 11标准的编译器。所需的最低CMake版本已提升至3.5.1。
很多来自OpenCV 1.x的C API已被删除。
在核心模块中的持久性（在XML，YAML或JSON中存储和加载结构化数据）已在C ++中完全重新实现，并且也丢失了C API。
添加了新的模块G-API，它可以作为非常有效的基于图形的图像处理流水线的引擎。
dnn模块现在包含实验性Vulkan后端，并支持ONNX格式的网络。
流行的Kinect Fusion算法已经实现并针对CPU和GPU进行了优化（OpenCL）
QR码检测器和解码器已添加到objdetect模块中。
非常高效且高质量的DIS密集光流算法已从opencv_contrib转移到视频模块。

在这篇文章中，我们将提供一个bash脚本，用于在Ubuntu 18.04上安装OpenCV-4.0（C ++和Python 3.6）。我们还将简要研究脚本以了解其中的内容。请注意，此脚本将OpenCV安装在本地目录中，而不是整个系统上。

正在寻找Ubuntu 16.04的安装脚本？看看这个博客。

1.安装OpenCV 4.0

步骤0：选择要安装的OpenCV版本

echo "OpenCV installation by learnOpenCV.com"
# Define OpenCV Version to install 
cvVersion="master"

我们还将清理build目录并创建installation目录。

# Clean build directories
rm -rf opencv/build
rm -rf opencv_contrib/build

# Create directory for installation
mkdir installation
mkdir installation/OpenCV-"$cvVersion"

最后，我们将当前工作目录存储在cwd变量中。我们还将在此博客中将此目录称为OpenCV_Home_Dir。

# Save current working directory
cwd=$(pwd)

第1步：更新包

sudo apt -y update
sudo apt -y upgrade

如果你仍然无法在你的系统上安装OpenCV，但想要开始使用它，我们建议使用我们的docker镜像预装的OpenCV，Dlib，miniconda和jupyter笔记本以及本博客中描述的其他依赖项。

第2步：安装OS库

五

三十

sudo apt -y remove x264 libx264-dev
 
## Install dependencies
sudo apt -y install build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm
sudo apt -y install git gfortran
sudo apt -y install libjpeg8-dev libpng-dev
 
sudo apt -y install software-properties-common
sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
sudo apt -y update
 
sudo apt -y install libjasper1
sudo apt -y install libtiff-dev
 
sudo apt -y install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev
sudo apt -y install libxine2-dev libv4l-dev
cd /usr/include/linux
sudo ln -s -f ../libv4l1-videodev.h videodev.h
cd "$cwd"
 
sudo apt -y install libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev
sudo apt -y install libgtk2.0-dev libtbb-dev qt5-default
sudo apt -y install libatlas-base-dev
sudo apt -y install libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev
sudo apt -y install libvorbis-dev libxvidcore-dev
sudo apt -y install libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev
sudo apt -y install libavresample-dev
sudo apt -y install x264 v4l-utils
 
# Optional dependencies
sudo apt -y install libprotobuf-dev protobuf-compiler
sudo apt -y install libgoogle-glog-dev libgflags-dev
sudo apt -y install libgphoto2-dev libeigen3-dev libhdf5-dev doxygen

在Ubuntu 18.04上寻找OpenCV 3.4.4的安装脚本？看看这个博客。

第3步：安装Python库

sudo apt -y install python3-dev python3-pip
sudo -H pip3 install -U pip numpy
sudo apt -y install python3-testresources

我们还将安装virtualenv和virtualenvwrapper模块来创建Python虚拟环境。

cd $cwd
############ For Python 3 ############
# create virtual environment
python3 -m venv OpenCV-"$cvVersion"-py3
echo "# Virtual Environment Wrapper" >> ~/.bashrc
echo "alias workoncv-$cvVersion="source $cwd/OpenCV-$cvVersion-py3/bin/activate"" >> ~/.bashrc
source "$cwd"/OpenCV-"$cvVersion"-py3/bin/activate
 
# now install python libraries within this virtual environment
pip install wheel numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn ipython dlib
  
# quit virtual environment
deactivate

下载安装脚本
要轻松学习本教程，请单击下面的按钮下载安装脚本。免费！

下载安装脚本

第4步：下载opencv和opencv_contrib

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
git checkout $cvVersion
cd ..
 
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
cd opencv_contrib
git checkout $cvVersion
cd ..

步骤5：使用contrib模块编译并安装OpenCV

首先，我们导航到构建目录。

cd opencv
mkdir build
cd build

接下来，我们开始编译和安装过程。

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE 
            -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=$cwd/installation/OpenCV-"$cvVersion" 
            -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON 
            -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON 
            -D WITH_TBB=ON 
            -D WITH_V4L=ON 
            -D OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH=$cwd/OpenCV-$cvVersion-py3/lib/python3.5/site-packages 
        -D WITH_QT=ON 
        -D WITH_OPENGL=ON 
        -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules 
        -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

对于OpenCV的系统范围安装，请将CMAKE_INSTALL_PREFIX更改为CMAKE_INSTALL_PREFIX = / usr / local 。

make -j4
make install

2.如何在C ++中使用OpenCV

使用CMakeLists.txt

CMakeLists.txt的基本结构如下：

cmake_minimum_required(VERSION 3.1)
# Enable C++11
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED TRUE)

您必须设置OpenCV_DIR，如下所示。

SET(OpenCV_DIR <OpenCV_Home_Dir>/installation/OpenCV-master/lib/cmake/opencv4)

确保使用正确的路径替换OpenCV_Home_Dir。例如，在我的情况下：

SET(OpenCV_DIR /home/hp/OpenCV_installation/installation/OpenCV-master/lib/cmake/opencv4)

完成CMakeLists.txt后，请按照以下步骤操作。

mkdir build && cd build
cmake ..
cmake --build . --config Release

这将在构建目录中生成可执行文件。

3.如何在Python中使用OpenCV

要使用使用Python脚本安装的OpenCV版本，首先要激活正确的Python虚拟环境。

对于OpenCV-4：Python 3

workon OpenCV-master-py3

激活虚拟环境后，即可进入Python shell并测试OpenCV版本。

ipython
import cv2
print(cv2.__version__)

希望这个脚本证明对你有用:)。请继续关注更多有趣的内容。如有任何疑问，请随时在下方发表评论，我们会尽快回复您。

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