zoukankan
html css js c++ java
线程编程时,需要注意的
当进行线程编程时,需要注意的一些事情:
当使用Qt库互斥量的时候不要做任何阻塞操作。这将会冻结事件循环。
确认你锁定一个递归
QMutex
的次数和解锁的次数一样,不能多也不能少。
在调用除了Qt容器和工具类的任何东西之前锁定Qt应用程序互斥量。
谨防
隐含地共享
类,你应该避免在线程之间使用操作符=()来复制它们。这将会在Qt的未来主要的或次要的发行版本中进行改进。
谨防那些没有被设计为线程安全的Qt类,例如,
QPtrList
的应用程序接口就不是线程安全的并且如果不同的线程需要遍历一个QPtrList,它们应该在调用
QPtrList::first
()之前锁定并且在到达终点之后解锁,而不是在
QPtrList::next
()的前后进行锁定和解锁。
确认只在GUI线程中创建的继承和使用了
QWidget
、
QTimer
和
QSocketNotifier
的对象。在一些平台上,在某个不是GUI线程的线程中创建这样的对象将永远不会接受到底层窗口系统的事件。
和上面很相似,只在GUI线程中使用QNetwork类。一个经常被问到的问题是一个
QSocket
是否可以在多线程中使用。这不是必须得,因为所有的QNetwork类都是异步的。
不要在不是GUI线程的线程中试图调用processEvents()函数。这也包括
QDialog::exec
()、
QPopupMenu::exec
()、
QApplication::processEvents
()和其它一些。
在你的应用程序中,不要把普通的Qt库和支持线程的Qt库混合使用。这也就是说如果你的程序使用了支持线程的Qt库,你就不应该连接普通的Qt库、动态的载入普通Qt库或者动态地连接其它依赖普通Qt库的库或者插件。在一些系统上,这样做会导致Qt库中使用的静态数据变得不可靠了。
查看全文
相关阅读:
TensorFlow从0到1之TensorFlow实现多元线性回归(11)
TensorFlow从0到1之TensorFlow实现简单线性回归(10)
TensorFlow从0到1之TensorFlow csv文件读取数据(9)
TensorFlow从0到1之TensorFlow优化器(8)
TensorFlow从0到1之TensorFlow损失函数(7)
TensorFlow从0到1之回归算法(6)
Python爬虫小白入门(六)爬取披头士乐队历年专辑封面-网易云音乐
Python爬虫小白入门(五)PhatomJS+Selenium第二篇
Python爬虫小白入门(四)PhatomJS+Selenium第一篇
Python爬虫小白入门(三)BeautifulSoup库
原文地址:https://www.cnblogs.com/lvdongjie/p/5275352.html
最新文章
盒子模型
图像的基本操作
剪切图片, 原文自https://blog.csdn.net/sinat_41104353/article/details/85209456
Trackbar调色板
最大连续子序列
记忆化搜索(DFS)--How many ways
不撞南墙不回头———深度优先搜索(DFS)Oil Deposits
求最大公约数 和 最小公倍数 常见算法
c++中的c_str()函数
1334C.Circles of Monsters(循环前缀和)
热门文章
1333F.Kate and Imperfection(数学)
1333C.Engene and an array(前缀和)
1333B.Kind Anton(前缀和)
HDU1011 Starship Troopers(树上背包)
PAT-T1010 Lehmer Code(分块解法)
HDU2196 Computer(经典树形DP)
TensorFlow从0到1之TensorFlow实现单层感知机(15)
TensorFlow从0到1之TensorFlow常用激活函数(14)
TensorFlow从0到1之浅谈感知机与神经网络(13)
TensorFlow从0到1之TensorFlow逻辑回归处理MNIST数据集(12)
Copyright © 2011-2022 走看看