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  • 线程池的简介及底层原理

    一、什么是线程池?

           线程池做的工作主要是控制运行的线程的数量,处理过程中将任务加入队列,然后在线程创建后启动这些任务,如果线程数超过了最大数量,超出的数量的线程排队等候,等其他线程执行完毕,再从队列中取出任务来执行。

    线程池的主要特点为:线程复用、控制最大并发数、管理线程。

    二、线程池的优势

    1. 降低资源消耗。通过重复利用自己创建的线程,降低线程创建和销毁造成的消耗。
    2. 提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
    3. 提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限的创建,不仅会消耗资源,还会较低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一分配,调优和监控。

    三、架构实现

           Java 中的线程池是通过 Executor 框架实现的,该框架中用到了Executor,Executors,ExecutorService,ThreadPoolExecutor 这几个类。

    ThreadPoolExecutor

    四、线程池的几种创建方式

    4.0 ThreadPoolExecutor()

    最原始的线程池创建,下面的前三种创建方式都是对 ThreadPoolExecutor 的封装。

    image

    4.1 Executors.newFixedThreadPool(int)

    image

    主要特点如下:
    1. 创建一个定长线程池,可控制线程的最大并发数,超出的线程会在队列中等待.
    2. newFixedThreadPool 创建的线程池 corePoolSize 和 MaxmumPoolSize 是相等的,它使用的的LinkedBlockingQueue。

    4.2 Executors.newSingleThreadExecutor()

    image

    主要特点如下:
    1. 创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务都按照指定顺序执行。
    2. newSingleThreadExecutor 将 corePoolSize 和 MaxmumPoolSize 都设置为 1,它使用的是LinkedBlockingQueue。

    4.3 Executors.newCachedThreadPool()

    image

    主要特点如下:
    1. 创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程;若无可回收,则创建新线程。
    2. newCachedThreadPool 将 corePoolSize 设置为 0,MaxmumPoolSize 设置为 Integer.MAX_VALUE,它使用的是 SynchronousQueue,也就是说来了任务就创建线程运行,如果线程空闲超过60秒,就销毁线程。

    4.4 Executors.newWorkStealingPool()

    image

    Java 8 加入的创建方法,其内部会构建ForkJoinPool,利用Work-Stealing算法,并行地处理任务,不保证处理顺序。

    4.5 生产中的使用

           实际生产中不使用 Executors 创建线程池,需要使用 ThreadPoolExecutor 自定义创建。

    阿里巴巴开发手册中关于并发处理的部分内容:

    image

    自定义创建线程池:

      1 public static void main(String[] args) {
      2     ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
      3             2,
      4             5,
      5             1L,
      6             TimeUnit.SECONDS,
      7             new LinkedBlockingQueue<>(3),
      8             Executors.defaultThreadFactory(),
      9             new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
     10 
     11     try {
     12         for (int i = 1; i <= 10; i++) {
     13             threadPool.execute(() -> {
     14                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "	 办理业务");
     15             });
     16         }
     17     } finally {
     18         threadPool.shutdown();
     19     }
     20 }

    五、线程池中的几个重要参数

    image

    • corePoolSize:线程池中的常驻核心线程数。
    • maximumPoolSize:线程池能够容纳的同时执行的最大线程数,此值大于等于 1。
    • keepAliveTime:多余的空闲线程存活时间,当空闲时间达到 keepAliveTime 值时,多余的线程会被销毁,直到只剩下 corePoolSize 个线程为止。
    • unit:keepAliveTime 的单位。
    • workQueue:任务队列,被提交但尚未被执行的任务。
    • threadFactory:表示生成线程池中工作线程的线程工厂,用户创建新线程,一般用默认即可。
    • handler:拒绝策略,表示当线程队列满了并且工作线程大于等于线程池的最大线程数(maxnumPoolSize)时如何来拒绝。

    六、线程池的底层工作原理

    1. 在创建了线程池后,等待提交过来的任务请求。
    2. 当调用 execute() 方法添加一个请求任务时,线程池会做如下判断:
         2.1 如果正在运行的线程数量小于 corePoolSize,那么马上创建线程运行这个任务;
         2.2 如果正在运行的线程数量大于或等于 corePoolSize,那么将这个任务放入队列;
         2.3 如果这时候队列满了且正在运行的线程数量还小于 maximumPoolSize,那么还是要创建非核心线程立刻运行这个任务;
         2.4 如果队列满了且正在运行的线程数量大于或等于 maximumPoolSize,那么线程池会启动饱和拒绝策略来执行。
    3. 当一个线程完成任务时,它会从队列中取下一个任务来执行。
    4. 当一个线程无事可做,超过一定的时间(keepAliveTime) 时,线程池会判断:
         如果当前运行的线程数大于 corePoolSize,那么这个线程就被停掉。
        所以线程池的所有任务完成后,它最终会收缩到 corePoolSize 的大小。

    image

    image

    七、线程池的拒绝策略

           当线程池中工作线程数达到 maximumPoolSize,且工作队列已满,那么就会执行拒绝策略处理任务,jdk 内置有四种拒绝策略。

    拒绝策略拒绝行为

    AbortPolicy

    直接抛出 RejectedException 异常阻止系统正常运行

    CallerRunsPolicy

    "调用者运行"一种调节机制,该策略既不会抛弃任务,也不会抛出异常,而是由提交任务者执行这个任务

    DiscardOldestPolicy

    抛弃队列中等待最久的任务,然后把当前任务加入队列中尝试再次提交

    DiscardPolicy

    直接丢弃任务,不予任何处理也不抛出异常。如果允许任务丢失,这是最好的拒绝策略

    八、合理配置线程池参数

    首先,通过 System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors()); 获得当前计算机的 CPU 核数。

    8.1 CPU 密集型

           CPU 密集的意思是该任务需要大量的运算,而没有阻塞,CPU一直全速运行。
            CPU 密集任务只有在真正的多核 CPU 上才可能得到加速(通过多线程),而在单核CPU上,无论开几个模拟的多线程,该任务都不可能得到加速,因为CPU总的运算能力就那些。
            CPU 密集型任务配置尽可能少的线程数量:
            一般公式:CPU核数+1个线程的线程池

    8.2 IO密集型

    1. 由于 IO 密集型任务线程并不是一直在执行任务,则应配置尽可能多的线程,如 CPU 核数 * 2。
    2. IO密集型,即该任务需要大量的IO,即大量的阻塞。在单线程上运行 IO 密集型的任务会导致浪费大量的 CPU 运算能力在等待上。所以在 IO 密集型任务中使用多线程可以大大的加速程序运行,即使在单核CPU上,这种加速主要就是利用了被浪费掉的阻塞时间。
      IO 密集型时,大部分线程都阻塞,故需要多配置线程数:
      参考公式:CPU核数 / (1-阻塞系数)                     阻塞系数在0.8~0.9之间
      比如 8 核CPU:8 / (1 - 0.9) = 80 个线程数
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