在 Google 上尝试一个查询，您会注意到每一个结果都包含一个 “相似页面” 链接，单击该链接，就会发布另一个搜索请求，查找出与起初结果类似的文档。Solr 使用MoreLikeThisComponent（MLT）和 MoreLikeThisHandler实现了一样的功能。如上所述，MLT 是与标准 SolrRequestHandler集成在一起的；MoreLikeThisHandler与 MLT 结合在一起，并添加了一些其他选项，但它要求发布一个单一的请求。我将着重讲述 MLT，因为使用它的可能性更大一些。幸运的是，不需要任何设置就可以查询它，所以您现在就可以开始查询。
您可以向请求添加很多 HTTP 查询参数，并且大部分参数都有智能的默认值，因此我将着重讲述使用 MLT 必须了解的参数。（要了解更多的详细信息，请参见 参考资料获得 Solr wiki 的 MLT 页面链接）。
表 2. MoreLikeThisComponent参数
| 参数 | 说明 | 值域 |
|---|---|---|
mlt |
在查询时，打开 / 关闭 MoreLikeThisComponent的布尔值。 |
真 | 假 |
mlt.count |
可选。每一个结果要检索的相似文档数。 | > 0 |
mlt.fl |
用于创建 MLT 查询的字段。 | 模式中任何被储存的或含有检索词向量的字段。 |
mlt.maxqt |
可选。查询词语的最大数量。由于长文档可能会有很多关键词语，这样 MLT 查询可能会很大，从而导致反应缓慢或可怕的 TooManyClausesException，该参数只保留最关键的词语。 |
> 0 |
尝试下面的样例查询，然后检查返回结果中的 moreLikeThis部分：
http://localhost:8983/solr/rss/select/?q=*%3A*&start=0&rows=10&mlt=true &mlt.fl=description&mlt.count=3
http://localhost:8983/solr/rss/select/?q=solr&version=2.2&start=0&rows=10 &indent=on&mlt=true&mlt.fl=description&mlt.fl=title&mlt.count=3
MoreLikeThisComponent和 Solr 模式
MLT 要求字段被储存或使用 检索词向量，检索词向量以一种以文档为中心的方式储存信息。MLT 通过文档的内容来计算文档中关键词语，然后使用原始查询词语和这些新词语创建一个新的查询。提交新查询就会返回其他查询结果。所有这些都可以用检索词向量来完成：只需将termVectors="true"添加到 schema.xml 中的<field>声明。