json和pickle模块

json和pickle模块

json模块

json模块: 是一个序列化模块。 json: 是一个 “第三方” 的特殊数据格式。

可以将python数据类型 ----》 json数据格式 ----》 字符串 ----》 文件中

其他语言要想使用python的数据: 文件中 ----》 字符串 ----》 json数据格式 ----》 其他语言的数据类型。

注意: 在json中，所有的字符串都是双引号

元组比较特殊:

python中的元组，若将其转换成json数据，内部会将元组 ---> 列表

set是不能转换成json数据

为什么要使用json:

• 为了让不同的语言之间数据可以共享。

  PS: 由于各种语言的数据类型不一，但长相可以一样， 比如python不能直接使用其他语言的数据类型， 必须将其他语言的数据类型转换成json数据格式， python获取到json数据后可以将json转换成pyton的数据类型

  如何使用:
      import json
  
      - json.dumps：
      json.dumps(), f = open() --> f.write()
          # 序列化: python数据类型 ---》 json ---》 字符串 ---》 json文件中
  
      - json.loads:
      f = open(), str = f.read(),  json.loads(str)
          # 反序列化: json文件中 --》  字符串 ---》 json ---》 python或其他语言数据类型
  
      - json.dump()：  # 序列化: python数据类型 ---》 json ---》 字符串 ---》 json文件中
          - 内部实现 f.write()
  
      - json.load()：  # 反序列化: json文件中 --》  字符串 ---》 json ---》 python或其他语言数据类型
          - 内部实现 f.read()
  
      - dump, load: 使用更方便
  
  注意: 保存json数据时，用.json作为文件的后缀名

  import json
  
  # 列表
  # list1 = ['123', '321']
  list1 = ['张全蛋', '李小花']
  # dumps: 将python数据 ---》 json数据格式 ---》 字符串
  # ensure_ascii将默认的ascii取消设置为False，可以在控制台看到中文，否则看到的是bytes类型数据
  json_str = json.dumps(list1, ensure_ascii=False)
  print(json_str)
  print(type(json_str))  # str
  
  # json.loads()字符串 ----> json数据格式 ---》将python数据
  python_data = json.loads(json_str)
  print(python_data)
  print(type(python_data))  # list
  
  
  # 元组
  tuple1 = ('张全蛋', '李小花')
  # dumps: 将python数据 ---》 json数据格式 ---》 字符串
  # ensure_ascii将默认的ascii取消设置为False，可以在控制台看到中文，否则看到的是bytes类型数据
  json_str = json.dumps(tuple1, ensure_ascii=False)
  print(json_str)
  print(type(json_str))  # str
  
  # json.loads()字符串 ----> json数据格式 ---》将python数据
  python_data = json.loads(json_str)
  print(tuple(python_data))
  print(type(tuple(python_data)))  # list
  
  # 字典
  dic = {
      'name': 'tank',
      'age': 17
  }
  
  # dumps: 将python数据 ---》 json数据格式 ---》 字符串
  # ensure_ascii将默认的ascii取消设置为False，可以在控制台看到中文，否则看到的是bytes类型数据
  json_str = json.dumps(dic, ensure_ascii=False)
  print(json_str)
  print(type(json_str))  # str
  
  # json.loads()字符串 ----> json数据格式 ---》将python数据
  python_data = json.loads(json_str)
  print(python_data)
  print(type(python_data))  # dict
  
  
  # 注意: 集合是不能被序列化成json
  set1 = {
      1, 2, 3, 4, 5
  }
  
  # dumps: 将python数据 ---》 json数据格式 ---》 字符串
  # ensure_ascii将默认的ascii取消设置为False，可以在控制台看到中文，否则看到的是bytes类型数据
  json_str = json.dumps(set1, ensure_ascii=False)
  print(json_str)
  print(type(json_str))  # str
  
  # json.loads()字符串 ----> json数据格式 ---》将python数据
  python_data = json.loads(json_str)
  print(python_data)
  print(type(python_data))  # dict
  
  
  # 注册功能:
  def register():
      username = input('请输入用户名:').strip()
      password = input('请输入密码:').strip()
      re_password = input('请确认密码:').strip()
      if password == re_password:
          # [username, password]
          # {'name': username, 'pwd': password}
          user_dic = {
              'name': username, 'pwd': password
          }
  
          json_str = json.dumps(user_dic, ensure_ascii=False)
  
          # 开始写入文件中
          # 注意: 保存json数据时，用.json作为文件的后缀名
          with open('user.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
              f.write(json_str)
  
  
  register()
  
  
  #dump, load
  import json
  user_dic = {
      'username': 'tank',
      'password': 123
  }
  f = open('user2.json', 'w', encoding='utf-8')
  json.dump(user_dic, f)
  f.close()
  
  with open('user3.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
      json.dump(user_dic, f)
  
  with open('user3.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
      user_dic = json.load(f)
      print(user_dic)
      print(type(user_dic))

  pickle模块

• pickle模块: pickle是一个python自带的序列化模块。

  优点: - 可以支持python中所有的数据类型 - 可以直接存 "bytes类型" 的数据，pickle存取速度更快

  缺点: （致命的缺点）

  • 只能支持python去使用，不能跨平台

    import pickle
    
    set1 = {
        'tank', 'sean', 'jason', '大脸'
    }
    
    # 写 dump
    with open('teacher.pickle', 'wb') as f:
        pickle.dump(set1, f)
    
    
    # 读 load
    with open('teacher.pickle', 'rb') as f:
        python_set = pickle.load(f)
        print(python_set)
        print(type(python_set))