dp一般用于解决多阶段决策问题，即每个阶段都要做一个决策，全部的决策是一个决策序列，要你求一个
最好的决策序列使得这个问题有最优解
将待求解的问题分为若干个相互联系的子问题，只在第一次遇到的时候求解，然后将这个子问题的答案保存
下来，下次又遇到的时候直接拿过来用即可
dp和分治的不同之处在于分治分解而成的子问题必须没有联系（有联系的话就包含大量重复的子问题，那
么这个问题就不适宜分治，虽然分治也能解决，但是时间复杂度太大，不划算），所以用dp的问题和用分
治的问题的根本区别在于分解成的子问题之间有没有联系，这些子问题有没有重叠，即有没有重复子问题
dp和贪心的不同之处在于每一次的贪心都是做出不可撤回的决策（即每次局部最优），而在dp中还有考察
每个最优决策子序列中是否包含最优决策子序列，即是否具有最优子结构性质，贪心中每一步都只顾眼前
最优，并且当前的选择是不会依赖以前的选择的，而dp，在选择的时候是从以前求出的若干个与本步骤
相关的子问题中选最优的那个，加上这一步的值来构成这一步那个子问题的最优解