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  • 动态规划,贪心,分治

    dp一般用于解决多阶段决策问题,即每个阶段都要做一个决策,全部的决策是一个决策序列,要你求一个

    最好的决策序列使得这个问题有最优解

    将待求解的问题分为若干个相互联系的子问题,只在第一次遇到的时候求解,然后将这个子问题的答案保存

    下来,下次又遇到的时候直接拿过来用即可

    dp和分治的不同之处在于分治分解而成的子问题必须没有联系(有联系的话就包含大量重复的子问题,那

    么这个问题就不适宜分治,虽然分治也能解决,但是时间复杂度太大,不划算),所以用dp的问题和用分

    治的问题的根本区别在于分解成的子问题之间有没有联系,这些子问题有没有重叠,即有没有重复子问题

    dp和贪心的不同之处在于每一次的贪心都是做出不可撤回的决策(即每次局部最优),而在dp中还有考察

    每个最优决策子序列中是否包含最优决策子序列,即是否具有最优子结构性质,贪心中每一步都只顾眼前

    最优,并且当前的选择是不会依赖以前的选择的,而dp,在选择的时候是从以前求出的若干个与本步骤

    相关的子问题中选最优的那个,加上这一步的值来构成这一步那个子问题的最优解

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